提升大学生就业能力的对策探究——以石家庄铁道大学为例

随着高等教育大众化的不断推进,大学生就业面临着巨大压力。从大学生就业能力的定义及构成着手,对当前大学生就业能力存在的不足及原因进行分析,并从提高高校毕业生专业基础理论素养、理论应用于实践能力、求职应聘能力和改善就业观等方面提出对策,切实提升大学生就业能力。

高校助学与育人并重工作体系构建研究——以石家庄铁道大学为例

高校新的学生资助政策体系的实施,在惠及更多寒门学子的同时,也为高校育人工作提供了很好的平台和载体。对高校的学生工作而言,在做好对家庭经济困难学生经济资助工作的同时,更应发掘资助工作蕴含的教育资源,立德树人。树立资助育人的理念,构建科学的工作体系,开展内容丰富、形式多样的教育活动,对进一步完善资助政策体系,帮助学生树立科学的世界观和正确的人生观、价值观,有着十分重要的现实意义和指导作用。

创新思想教育体系 提升大学生就业力——以石家庄铁道大学为例

提升大学生就业力是一个系统工程,其中思想教育工作起着统领作用。因此,应当加强和改进思想教育工作,对大学生开展科学的择业观教育、系统的职业规划教育以及艰苦奋斗意识教育、创新意识和创新能力教育,提高大学生综合素质,提升大学生就业力。

供给侧改革背景下大学生就业创业能力提升研究

供给侧结构改革的重点是优化劳动力配置,提升人力资本,核心是通过创新提升质量。大学生是国家人力资源的重要组成部分,是实施国家创新驱动战略的生力军。高校要深化教育改革,优化人才培养模式,提升大学生就业创业能力,提高就业质量和创业成功率,对经济发展和社会稳定具有重要意义。本文从供给侧角度分析了目前大学生就业创业存在的问题,并提出了优化专业结构,强化就业指导教育,提升就业能力,深化创新创业教育改革,激发创新意识,提高创业能力,开展就业观教育,转变择业观念等解决办法。

浅析大学生的职业生涯规划教育与就业

职业生涯规划教育对促进大学生就业的显著意义不言而喻.本文首先介绍了职业生涯及职业生涯规划的含义；其次结合高校职业生涯规划教育的现状和大学生就业现状,阐述了职业生涯规划教育对大学生就业的影响；最后提出了改善大学生就业的两条宏观途径.

论大学生社会责任感的培养

大学生社会责任感的培养关系着整个社会的道德发展,大学生社会责任感的缺失也和家庭环境以及学校教育有着密切的联系。主要从大学生社会责任感的现状、大学生社会责任感教育的意义以及提高大学生社会责任感的措施三个方面进行了阐释,结合当代"90后"大学生的个性和现状,细致地分析了大学生责任感的重要性,提出要不断地提升大学生的道德责任心。

高校国防教育对大学生国家意识构建的研究

在国家安全忧患局势的时代紧迫性时期,以国防教育为主线培养大学生国家意识,对维护国家的长治久安,提高大学生的综合素质起着决定性的作用。本文主要从我国国防教育的现状、加强大学生国防教育的原因、主要方法与途径等方面论述了国防教育对于当代大学生国家意识构建的重要意义。

高校在破解大学生就业非合作博弈中的作用

随着高校招生制度的改革和市场经济的发展,大学毕业生由原来的就业分配制度变为双向选择,大学毕业生人数也逐年增加,从2001年的114万攀升为2017年的795万。同时,国内外经济形势的普遍低迷,新增就业岗位不足,就业供需矛盾更加突出。表现在大学生就业的过程中,毕业生与用人单位、毕业生之间,因为相互的竞争和选择,构成了激烈的冲突和矛盾,这种冲突和矛盾,其实就是一种博弈关系。本文将高校作为第三方,参与到毕业生与用人单位的冲突博弈中,破解非合作博弈困局,变非合作模式为合作模式,形成新的博弈均衡,从而实现国家人力资源更加合理的配置。

高校学生资助政策体系的功能实现与道德价值解读

高校新的学生资助政策体系已经实施三年,资助力度大幅度加强,覆盖面进一步扩大,惠及了更多的寒门学子,但社会对其认知仅仅停留在经济层面上。对高校的学生工作而言,资助政策体系更是承载着"以情育人"的重任。中华民族的传统美德,对资助政策体系的建设和道德价值的再造,有着十分重要的现实意义和指导作用。

高校家庭经济困难学生主体意识培育和激发模式研究

本文在对高校家庭经济困难学生主体意识教育现状分析的基础上，提出了要做到优化高校家庭经济困难学生思想政治教育环境；注重物质帮扶与精神育人并举；强化主体意识教育的实践环节，拓宽育人途径；关注家庭经济困难学生的心理健康，引导家庭经济困难学生学会健康良好的自我调试方式，从而培育和激发家庭经济困难学生的主体意识，引导和促进他们健康成长。

西柏坡红色文化在高校思政课中的价值及实现路径

西柏坡红色文化是我国红色文化资源的典型代表,它所蕴涵的探索、创新和艰苦奋斗精神是开展思想政治教育的重要资源,但当前运用西柏坡红色文化开展思政课教学还存在内涵挖掘不充分、利用方式较为单一等问题。本文通过代表性高校在思政课中运用西柏坡红色文化的真实案例展现西柏坡红色文化在当前思政课教学中的运用现状。选取合适样本展开问卷调查,分析思政课运用西柏坡红色文化的实际育人效果,以及制约其作用发挥的因素。由此提出,在教学模式方面探索混合式教学,在教学方法方面创新体验式教学,在教学内容方面开发专题式教学,以期提升西柏坡红色文化在思政课中的育人效果。

供给侧改革视阈下提升高校就业创业指导服务有效性探究

目前高校就业创业指导服务存在供需不平衡、毕业生创新创业能力弱、人事代理制度不完善影响人才优化配置等问题。对此,可从深化教育教学改革,加强创新创业教育;推进就业服务"转型升级"以及完善人事代理体系等方面,提升高校就业创业指导服务的有效性。

基于LSSVM-DACPSO模型的物流需求预测

最小二乘支持向量机(LSSVM)的推广与应用依赖于核函数中参数的选择。文章针对LSSVM在物流需求预测中参数选择的随意性、耗时性等问题,将LSSVM与动态加速系数粒子群优化(DACPSO)算法结合,提出一种基于LSSVM-DACPSO的物流需求预测模型。该模型首先利用DACPSO算法的寻优能力选择LSSVM最优参数,然后运用LSSVM的非线性运算能力对物流需求量进行预测。利用我国的物流数据进行实例分析,结果表明,相比于TVACPSO算法、PSO算法和交叉验证法,DACPSO算法优化的LSSVM具有更高的预测精度和更快的建模速度,该模型具有一定的推广与应用价值。

论高校经济资助工作中的感恩教育

高校家庭经济困难学生资助工作是当前学生工作的一个重要组成部分,对受助学生进行感恩教育,是一个很好的切入点。从经济资助中的不良现象入手,对受助群体感恩意识缺失的原因进行分析,提出高校要引导受助学生树立正确的感恩观,对学生进行诚信教育的同时要与营造良好的感恩氛围相结合,建立起以学生为主体、以实践为核心的感恩长效机制,从而更好地实现资助政策的目标,构建和谐的校园文化。

服务于河北沿海经济隆起带的地方院校人才培养模式

河北沿海经济隆起带的发展对地方院校的人才培养模式提出了新的要求。河北省地方院校应以地方区域经济发展对人才的需求为指导,优化人才培养方案,构建适合地方院校自身发展的人才培养模式。

新时期加强高校生态文明教育的有效途径

面对生态危机和环境问题日趋严峻的新形势,党的十八大报告将生态文明建设与经济、政治、文化、社会建设提到了相同高度。高校作为培养新时期人才的重要阵地,自然成为开展生态文明建设的关键领域,在高校开展生态文明教育不仅能增强广大学生的生态文明意识和环保意识,还能改善民生和人居环境、促进经济发展方式的转变和社会的持续发展。剖析了高校生态文明教育的相关内涵,阐述了新时期高校实施生态文明教育的紧迫性和必然性,并尝试从学科渗透、师资建设、生态文明道德养成、大学生生态实践等角度探讨在高校更好地实施生态文明教育的方法途径,以提高广大青年学生的生态文明素质。

基于教育公平理论的高校资助体系构建

随着高等教育改革不断深入,高校贫困生单一的经济资助模式显露出了新的问题和矛盾,以教育公平理论为基础,对高校贫困生资助体系重新解读和构建,建立科学的贫困生认定制度和社会助学的良性环境,优化"奖、贷、助、补、减"多层次资助内容,物质资助与精神资助相结合,以期达到高等教育"助困"和"育人"双重目标,实现贫困大学生的全面发展。

高校智慧就业生态系统构建与实践模式探索

高校大学生就业越来越成为我国社会稳定的重要影响因素,是党和国家重点关注的民生问题。本文围绕构建高校智慧就业生态系统从而提升高校大学生就业能力这条主线,以高校智慧就业服务为研究对象,对100所高校的智慧就业平台进行调查,梳理出高校智慧就业服务的3种典型模式,从中发现高校智慧就业存在发展失衡、功能条块化明显,参与主体单一等问题。针对这一现状,本文在理论分析基础上构建高校智慧就业生态系统理论模型,并从外部资源整合、信息交互平台建设和就业指导团队建设三方面提出构建高校智慧就业生态系统的实践策略。

行为修正理论模式在高校思政课教学中的构建与实施

行为修正理论主要功能是对人的行为予以导向,并且加以规范、修正、限制和改造,根据结果的好坏进行正强化和负强化。这一理论可应用于高校大学生思想政治教育工作中。本文以高校思政课教学为研究对象,从行为修正理论模式应用于高校思政课教学的必要性,高校思政课行为修正模式的理论构建,高校思政课行为修正理论模式的教学效果和反思等方面阐述了行为修正理论模式在高校思政课教学中的应用与实践。这对于改变传统教学模式,提高高校思政课教学效果具有重要的指导意义。

中国股指波动率的智能预测模型与实证检验

文章提出将改进型粒子群算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的中国股指波动率智能预测方法,利用径向基核函数LSSVM对股指波动率进行建模及预测,并将自适应惯性权重粒子群算法(AIWPSO)和动态加速系数粒子群算法(DACPSO)分别实现径向基核函数LSSVM的参数优化,建立了两种股指波动率的智能预测模型。以日内价格极差作为波动率的代理变量,通过对上证综指和深证成指的实证研究检验了两模型的有效性。检验结果表明,AlWPSO算法优化的径向基核函数LSSVM作为中国股指波动率智能预测模型,具有更高的波动率预测精度和更快的建模速度。