本文依托m Ak Ingnews案例库对2017—2022约5年间全球106个AI做新闻的案例进行时空分布、采纳主体、技术应用三个层次的分析。研究发现,全球范围内AI做新闻的时空分布严重不均,欧美地区优势明显;传统媒体和通讯社对AI技术的采纳更为积极...本文依托m Ak Ingnews案例库对2017—2022约5年间全球106个AI做新闻的案例进行时空分布、采纳主体、技术应用三个层次的分析。研究发现,全球范围内AI做新闻的时空分布严重不均,欧美地区优势明显;传统媒体和通讯社对AI技术的采纳更为积极,但均停留在较为浅层次的应用上;AI做新闻在一定程度上可以帮助媒体纠偏,但受数据与模型影响也会引入新的偏见。据此本文讨论了新闻业采纳AI技术做新闻的技术、用户、信息、环境四方面影响因素。展开更多
文摘本文依托m Ak Ingnews案例库对2017—2022约5年间全球106个AI做新闻的案例进行时空分布、采纳主体、技术应用三个层次的分析。研究发现,全球范围内AI做新闻的时空分布严重不均,欧美地区优势明显;传统媒体和通讯社对AI技术的采纳更为积极,但均停留在较为浅层次的应用上;AI做新闻在一定程度上可以帮助媒体纠偏,但受数据与模型影响也会引入新的偏见。据此本文讨论了新闻业采纳AI技术做新闻的技术、用户、信息、环境四方面影响因素。