基于分位数回归神经网络的重庆市用电负荷预测分析

2022年,中国多地最高气温突破历史极值,多日极端高温天气造成重庆市出现较大用电缺口。因为长期电力负荷的预测存在较大的不确定性,所以选取分位数回归神经网络模型对重庆市未来几年的用电负荷做出预测分析,与几种预测方法对比分析后,明确分位数回归神经网络模型预测准确程度更高,并于样本外预测了2023—2027年重庆市年用电负荷。最后基于预测结果提出一系列恢复正常用电负荷增长的措施,为相关电力部门的规划与建设提供建议。

基于模型平均方法的我国社会用电量预测研究

在全球低碳发展的背景下,电力作为清洁能源受到了越来越广泛的关注,精准的预测社会用电量对电力行业的发展至关重要。本文选择2000年至2020年的社会用电量为研究对象,选取国内生产总值,居民人均可支配收入,第二产业增加值,常住人口城镇化率,居民消费价格指数以及二氧化硫排放量等六个解释变量作为影响因素,运用S-AIC、S-BIC、MMA和JMA模型平均方法对社会用电量进行了预测,并与传统的AIC、BIC模型选择方法的结果进行了比较。研究表明,在2012年-2020年的社会用电量的预测中,基于MMA的预测结果在预测精度上表现最好,基于JMA的预测结果在预测最优率上表现最好。其中在2012年-2015年短期预测时,S-AIC和S-BIC方法在预测精度上表现最好,分别为1.683293%和1.633233%。在2016-2020年的长期预测时,MMA和JMA方法的预测精度明显优于其他方法。

教育板块对金融市场风险传染的影响测度

风险测度是投资决策和风险管理过程中至关重要的一环,它有助于投资者更好地理解和管理其投资组合的风险,并最大限度地实现其投资目标。使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型与Copula模型对上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指数的日收益率进行建模。研究结果表明:样本期内,上证指数、沪深300指数以及深证成指数作为综合股票指数,相较于教育指数,其抗风险能力更强;上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指数间存在明显的双向风险溢出效应且风险传染强度不对称;研究中发现VaR(在险价值)以及CoVaR(条件在险亏损)一般会低估市场的风险和市场的条件风险。

基于GA-AHP的我国银行混业经营程度评估

随着全球经济一体化的加速发展,传统的商业银行模式已经不能满足经济社会的需求。混业经营作为一种新的经营模式,在银行业得到了广泛应用。针对我国混业经营程度的评价指标较为单一的情况,本文建立新的评价指标体系,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)建立评估模型,同时引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA)解决了层次分析法的精度问题,从而得到了满足最优一致性条件的评价权重,然后对我国银行的混业经营程度进行评估分析。通过对多个指标的分析和权重计算,我们得出了13家银行在混业经营程度方面的得分和排名。研究结果表明,混业经营程度高的银行具有更多的业务、收入来源和衍生金融产品,而混业经营程度低的银行则更专注于传统的银行贷款业务,并且衍生金融产品较少。本研究为我国银行混业经营程度的评估提供了一种新的方法和思路,同时也为相关机构和企业提供了参考和借鉴价值。

相依风险结构下弹性退休年金产品价值风险比较

为应对人口老龄化,我国在“十四五”规划及2035年远景目标纲要中提出了弹性实施延长退休年龄的社会养老保险制度改革的举措.从西方较早进入老龄化国家的制度实践来看弹性退休制具有可行性.本文提出关于保险产品价值的风险测度,在弹性退休年龄、剩余寿命等风险因素非独立条件下使用阿基米德copula对风险因素的依存关系建模,通过Laplace变换得到了基于随机序的弹性退休年金产品价值风险的比较定理.这些定理说明延迟退休年龄意愿与余寿对弹性退休年金产品价值的影响效应,为弹性退休制下社会养老保险账户的财务风险防控提供了精算基础.

弹性退休企业职工个人账户替代率与财政负担测算

从西方较早步入老龄化社会的国家的养老保险制度改革实践经验中可以发现弹性退休是解决老龄化对社会养老保险制度冲击的有效措施。本文运用精算假设分年龄段对我国城镇企业职工基本养老保险建立个人账户养老金替代率及财政负担的精算模型。通过模拟测算2030年初的养老金替代率水平、2030年初、2040年初及2050年初个人账户养老金的财政负担。结论同时显示:各因素的影响程度由强到弱依次是缴费率、工资增长率、记账利率和计发月数。各因素对男性个人账户养老金替代率的影响程度由强到弱依次为计发月数、缴费率、工资增长率和增值率;对女性的影响程度由强到弱依次为计发月数、工资增长率、缴费率和增值率;个人账户养老金财政负担与缴费率、工资增长率、个人账户增值率同向变动;与计发月数呈反向变动。

Hausdorff空间Borelσ-代数上的集值集函数的Alexandroff型定理

在比Gavrilut等学者提出的更为广义的紧致条件的基础上,进一步研究了集值集函数的抽象正则性,研究了抽象正则性与连续性等性质之间的关系,以及在局部紧第二可数Hausdorff空间Borelσ-代数上的集值集函数的Alexandroff型定理。

气候变化下贵州省水资源安全空间评价及敏感性分析

探讨气候变化下水资源安全的时空演变规律,对喀斯特地区水资源安全的保障有着重要意义。文章采用GA-BP神经网络模型,研究了贵州省水资源安全的空间分异特征,并分析其对气候要素变化的敏感性。结果表明:(1)研究区水资源安全有较强的空间异质性。2001-2015年,黔南的水资源安全一直是全省最差的地区,贵阳的水资源安全改善最为明显,变化幅度最小的是安顺;(2)当变动率相同时,年平均降雨量的变动对水资源安全的影响最大,其增加10%时水资源安全指数上升0.95%,单位地表水资源量变动的影响其次,单位地下水资源量变动的影响最小;(3)对年平均降雨量变化最为敏感的地区是遵义、毕节、六盘水和黔西南。研究结果可为贵州省水资源的调控和开发提供参考。

新冠肺炎疫情暴发前后医疗行业板块传染风险测度研究

股票市场的各类风险资产价格是相互联系的,利用Copula函数描述医疗板块市场各类股票价格的依存关系,基于GARCH模型对医疗板块股票价格波动进行分析,利用协同风险工具(CoVaR、CoES)测度风险,并量化对应的传染风险(ΔCoVaR、ΔCoES)。实证研究表明:(1)样本期内沪深300指数与各类风险资产间具有双向风险传染,但沪深300指数对各类风险资产的传染风险大于反向的传染风险,故风险溢出效应是不对称的。(2)通常情况下,相对于利用CoES进行风险测度,CoVaR会低估各类资产的条件风险。(3)新冠肺炎疫情初期,各类资产价格均发生了大幅度波动,在疫情得到控制后趋于平稳。

基于车险索赔数据的GAMLSS模型研究

关于均值参数、尺度参数和形状参数的广义可加模型(GAMLSS),由广义线性模型(GLM)拓展而来。对索赔频率模型主要用泊松分布、负二项分布以及对应的零截断分布,对索赔强度模型采用伽马和逆高斯分布,依次创建GLM和GAMLSS模型。通过对比分析发现,零截断负二项分布下的GAMLSS模型更适合用于索赔频率的建模,逆高斯分布下的GAMLSS模型更适合对索赔强度的建模;基于所有参数建立的GAMLSS模型较常见的GLM模型有更好的表现。

基于Copula聚类模型股票市场VaR度量

对股票分组引入聚类分析,通过对股票收益率的分析完成中央汇金投资机构所持有的20支股票的聚类,建立t-Copula聚类-VaR模型,得出各置信度下的VaR值,且计算出的VaR通过Kupiec似然比检验,由此避免金融产品自身属性对Copula分组-VaR模型的影响,为金融产品投资者提供新的风险价值衡量方向。

城镇职工基本养老保险基金的支付风险测度研究

人口老龄化、生育率下降等因素导致我国很多城市养老基金面临不同程度的支付风险。为了精准度量养老基金支付风险的大小,对基金的运行进行有效监管,本文假定基金收入与支出相依条件下借助Copula函数对收入账户与支出账户的依存关系进行分析,建立回归模型,在此基础上引用金融风险测度的方法,提出新的一定置信度下的两种养老金账户支付风险测度方法,运用我国1997—2020年的相关经济指标数据对不同置信水平的2022—2040年城镇职工基本养老保险基金的支付风险进行了测算并提出了相应的对策。

多目标优化问题的Pascoletti-Serafini标量化方法

非线性标量化方法是研究非凸多目标优化问题的一个重要途径.目前Pascoletti-Serafini标量化方法是处理非凸多目标优化问题的有力工具之一.但绝大部分结果是针对多目标优化问题的弱有效解和有效解建立的.因此,本文深入研究Akbari等(2018)提出的3类改进的Pascoletti-Serafini标量化方法,主要考虑在什么条件下可以建立非凸多目标优化问题真有效解的非线性标量化刻画.通过限制相应标量化问题中的参数范围,获得了非凸多目标优化问题弱有效解、有效解和真有效解的充分和必要条件.此外,举例说明了主要结果.

运用带跳过程的死亡力度对死亡率的估计

死亡率是分析各类寿险精算函数的基础。在传统的精算实务中实质上是假定了死亡率是静态不变的,然而,根据世界各国的历史人口统计数据,死亡率却是随时间而变动的,具有随机性和非连续性。人口老龄化所带来的长寿风险对社会养老保险精算带来巨大的挑战,准确的预测死亡率,提高精算结果的科学性是防范长寿风险的主要技术手段。本文对带跳随机死亡力度模型的参数提出估计方法,进而对死亡率进行预测。通过实证研究,总体来看,利用这种方法对死亡率的预测结果具有较好的预测精度。

带有非局部扩散项的霍乱传染病模型行波解的存在性

本文主要研究带有非局部扩散项的霍乱传染病模型行波解的存在性问题.首先当R0>1,c>c^(*)时,利用Schauder不动点定理,构造了一对上下解,从而得到行波解的存在性.其次巧妙的构造Lyapunov函数结合Lebesgue控制收敛定理,得到行波解在+∞处的渐近行为.最后再研究当R0>1,c=c^(*)时模型行波解的存在性.

基于模糊伪度量的Riesz空间值模糊测度空间的完备化

本文研究了模糊测度在模糊集上的延拓问题,得出了在广义正则条件下取值于Riesz空间子集的每一个模糊测度都可以唯一地从广义模糊σ-环延拓到由其生成的模糊σ-域的结论。利用我们所提出的模糊伪度量,得到了实现Riesz空间值对称模糊测度空间完备化的拓扑方法。

非凸多目标优化中真有效解的一个非线性标量化性质

基于Pascoletti-Serafini标量化方法,利用罚函数思想提出了一类新的标量化函数,进而获得非凸多目标优化问题真有效解的充分条件和必要条件.该结果的建立不需要目标函数的像集有界这一条件,故文章是对Akbari等人[J.Optim.Theory Appl.,2018,178(2):560-590]建立的相应标量化结果的改进.

存零约束优化问题的部分罚函数方法

存零约束优化问题是近年提出的一类新的优化问题,因存零约束的存在,使得常用的约束规范不满足,以至于现有算法的收敛性结果大多不能直接应用于该问题.文章将难处理的存零约束放于目标函数,提出了部分罚函数方法.并证明在存零约束的线性独立约束规范下,罚问题的稳定点序列的聚点为原问题的弱稳定点.同时存在罚问题的局部最优解序列收敛于原问题的任意严格局部最优解.数值结果表明该方法是可行的.