浅谈神东设备维修中心企业文化建设

神华神东设备维修中心通过建立外部专业化、内部专业化的维修体系,逐步发展形成的专业化管理体系,通过培训提升,建设起的专家型的维修队伍,逐步形成了"专心、专注、专业、专家"企业文化,为企业的发展提供了强大动力。

电气自动化设备及自动化控制技术分析

在现代企业的生产过程中,电气自动化仪表与自动化技术扮演了不可或缺的角色。多功能的电气仪表能够精确捕捉生产环节中的各种参数动态,实时监控系统运作状态,有效地确保了生产系统的稳定性和连续性。仪表集监控与管理于一体,成为了生产流程中的智能神经末梢。本文将针对电气自动化设备及自动化控制技术展开详细分析,以供参考。

浅谈综采设备维修工艺

介绍了神东煤炭集团公司设备维修中心,根据综采设备的使用条件及常见损坏部件原因分析,采用相应维修工艺,对综采设备进行维修,从而达到使用要求,延长了设备寿命。

论采矿设备维修业推行精益化管理的策略

综合分析了丰田生产模式,解释了精益生产方式的概念,阐述了当前各行业精益化生产的推行情况及成果,结合设备维修行业的特点,讨论如何引入精益化管理理念,提出采矿设备维修行业推行精益化管理的必要性和八步骤策略。

神东党内政治生活平台软件系统的开发

通过对新形势党建工作特点,严肃党内政治生活要求的需求分析,为适应互联网、大数据环境下新的管理变革需求,对现有业务进行必要的检查和梳理,强化组织应用功能,形成符合时代特征的、可持续改进的严肃党内政治生活信息化应用平台。神东党内政治生活平台在原有党建管理信息系统基础上研究开发,通过"互联网+"及大数据技术应用,能够实现实时在线业务处理和跨平台数据采集、处理和建模分析,并动态展示考核统计结果,形成理论研究和信息化应用成果。

神东EAM系统管理模式分析

针对神东公司四公司整合并存的三套企业资产管理(EAM)系统,提出了一套符合神东公司的管理模式,全面升级整合成统一的一个EAM系统。文章从资产管理和维修管理出发,剖析旧系统各项功能,结合各层次的业务需求,实现资产和维修管理的精细化管理。经过大量的数据测试,该系统稳定性强,显著提高了企业资产管理系统的操作管理品质。

“十四五”时期煤炭行业如何高质量发展

本文分析确认了煤炭仍是我国主体能源的基本事实,从现代多元主义经济学的视角思考和分析煤炭行业的改革和发展后认为,煤炭行业唯有创新才能高质量发展,同时要提高危机意识,关注新能源的发展。煤炭行业应进行多个转变:劳动密集型向机械智能型转变,燃料向新产品、新材料转变,污染型向绿色低碳环保型转变,高危行业向安全型行业转变。煤炭行业需要重点关注发展战略研究,关注工业布局与能源布局协同推进,关注碳约束条件下的能源结构调整,关注企业人才培养,关注行业企业形象宣传,关注企业文化建设。

煤矿机电设备常见故障及维修方式分析

故障诊断及维护是煤矿生产企业日程管理工作的重点,通过高效化、现代化的煤矿机电设备维修与维护,提升煤矿企业机电设备管理水平,加强设备的维护与保养工作,从而避免机电设备故障造成的停工问题,提高煤矿企业生产效率。本文对煤矿机电设备常见故障及维修方式分析进行了探讨。

煤矿机械设备的运行维护措施和故障诊断技术探究

机械设备已经作为煤矿开采等项目的必备工具,它们不仅可以提高工作效率,还可以有效保障开采工作的安全。然而,在煤矿开采过程中,除了要保证安全和效率外,还要对生产成本进行有效控制,因而,对机械设备的运行维护和故障诊断就显得尤为重要,以保证实际采矿的速度和最终成本。本文详细论述了煤矿机械设备运行维护的重要性,并对其运行维护和故障诊断技术做出了深入分析,以期为煤矿机械设备的维护提出重要的参考和借鉴。

新型高效水泵维修生产线的研究

通过多次对水泵检修工艺进行研究,研发一套采用差速链流水线的方式进行维修的工艺,主要结构组成包括:上下流道立体循环重型差速链线、工位阻挡器、升降机、电动顶升平移装置、翻转装置以及其它辅助维修设备工具等。差速链流水线生产线工艺可以满足水泵维修的要求,可提高水泵检修效率、质量与安全作业环境。

基于红外技术的矿用平板车焊接质量检测方法

当前的矿用平板车焊接质量检测节点多为单向形式,检测的范围较小,焊接点质量检出率下降,因此提出对基于红外技术的矿用平板车焊接质量检测方法的设计与验证分析。根据实际检测需求及标准,先进行初始检测数据采集,采用多阶的形式扩大检测的范围,部署多阶检测节点,构建矿用平板车红外检测模型,并采用红外增量处理实现质量检测。针对320 kg、450 kg以及520 kg测试环境的比对,最终测试得出的平板车焊接点质量检出率均可以达到60%以上,说明该方法的针对性和稳定性较好,检测精度较高、误差可控,具有实际的应用价值。

数据驱动在数控铣削加工能耗预测中的应用

研究特征数据驱动方法在数控铣削加工能耗预测中的应用,选择与能耗预测目标相关性较高的特征,使用支持向量回归(SVR)算法进行模型训练研究,为特征数据驱动方法在工业生产中应用提供参考价值。

矿用平板车自动化喷涂机器人控制系统研究

针对现有控制系统控制精度低致使喷涂机器人作业存在喷涂均匀性差的问题,以矿用平板车自动化喷涂机器人为例,开展对其控制系统的设计研究。将系统分为GUI层、逻辑表示层和任务处理层,完成对其框架结构设计。进行ARM芯片、DSP芯片、处理器等选型,完成对系统硬件配置设计。通过喷涂机器人运动控制算法设计,实现对机器人的伺服从站控制。通过实例证明,喷涂机器人应用新的控制系统,能够保证良好的喷涂均匀性。

基于深度学习的数控铣床加工误差检测研究

针对数控铣床热误差预报精度低、自适应能力差等问题,采用模糊神经网络对其进行建模与误差检测,并将其与历史时序数据相结合,建立动态时序数据矩阵,作为模型的输入。精确刻画其与加工误差的复杂映射关系,实现基于Softmax输出层的精确预报。实验验证提出的基于支持向量机、BP等浅层神经网络的加工误差预报模型,能够将加工误差预报精度提高至2.5μm以下,为基于支持向量机、BP等浅层神经网络的热工误差预报提供理论依据。

激光熔敷技术在设备修复中的应用

由于激光熔敷技术具有焊后零件变形小、焊接效果好及后续加工便利、可实现自动化焊接等特点,对小直径及薄壁类零件的焊接上较传统焊接具有很大的优越性,在矿区设备修复中有极高的应用价值。

采煤机摇臂重载螺栓拆装设备的设计

采煤机摇臂部件是综采工作面采煤机设备的关键部件,摇臂在检修过程中需要拆装螺栓,针对目前采用手持式电动扳手进行拆装采煤机摇臂螺栓效率低,拆装率低,螺栓扭矩不达标,劳动强度大,作业环境恶劣的问题。设计一种简便快速拆装摇臂螺栓工装,该工装由车架、升降机构、液压系统、控制系统、对中系统、电动拆装系统、防反转机构等组成,实现简易快速拆装,螺栓扭矩标准,效率高,劳动强度低以及拆装率高等特点。

发展循环经济 推进采煤设备再制造

采煤设备再制造是煤炭行业可持续发展的重要组成部分。论述了采煤设备再制造的提出背景、关键技术及在煤业可持续发展方面的重要作用。

煤矿乳化液泵站常见故障及维修方法

乳化液泵站是用来向综采工作面液压支架或高档普采工作面单体液压支柱等输送高压乳化液的设备,通过分析目前井下综采工作面用乳化液泵站使用现状及存在缺陷,提出了故障的诊断和解决的手段。

液压支架立柱的维修技术

通过分析液压支架立柱失效形式,介绍了立柱主要部件的维修方法,采用不锈钢焊接修复腐蚀外缸及中缸缸口,利用激光熔覆技术代替电镀工艺等技术,并给出了相关部件的主要修复工艺。

工业4.0时代的设备智能管理探讨

在中国寻求符合自己的工业4.0道路,利用大数据建立智能的设备管理体系是煤炭行业乃至所有现代设备管理人员需要探讨的课题。通过回顾工业革命进程,结合我国国情以神东设备维修中心为背景,探讨了设备管理的差距,提出了新的智能管理、维修策略及信息安全措施,旨在剖析工业4.0带来的设备管理变革与创新。