矿用钢筋焊接网系统支护刚度的试验计算

为了研究矿用钢筋焊接网支护刚度特性,运用正交试验设计了以钢筋直径、钢筋网网格边长、钢筋型号为主的3因素3水平矿用钢筋焊接网支护刚度试验,采用方差分析及多元回归分析等方法,研究了钢筋直径A、钢筋网网格边长B、钢筋型号C 3个因素对矿用钢筋焊接网支护刚度的影响。结果表明:矿用钢筋焊接网支护刚度为102.5~156.3 kN/m,3种因素对支护刚度影响排序为A>C>B,表明钢筋直径是影响支护刚度最主要的因素;拟合了3种因素对支护刚度的函数关系式,发现钢筋焊接网支护刚度与A呈二项式函数关系,与B呈三角函数关系,与C呈指数函数关系。

联合光度立体视觉和图像校正的磨粒三维形貌重建

分析铁谱技术在机械装备磨损状态检测中发挥了重要作用,但其仅能提供磨粒二维图像,导致磨粒形貌信息不足。为实现磨粒三维形貌的精确重建,联合光度立体视觉和图像校正,为精确重建磨粒的三维形貌,联合光度立体视觉和图像。该方法首先采用大津阈值法由全光源图像识别磨粒与背景区域;然后为消除LED发光强度差异对磨粒形貌重建的影响,结合平面形状和朗伯反射模型确定背景区域的理想成像亮度,并校正各光度图像序列的亮度;最后根据光度立体视觉方法,由校正后光度图像序列重建磨粒的三维形貌。以不同类型的磨粒为测试样本,将所提出的方法的重建结果与激光共聚焦显微镜的测量结果进行对比。结果表明:重建磨粒的形貌参数误差小于15%,表明提出的方法能够精确重建磨粒的三维形貌。

环境因素对推力轴承润滑膜超声检测精度的影响

核主泵推力轴承摩擦副采用的润滑介质黏度较低且轴承工作于高温高压等极端工况下,采用超声技术对润滑膜分布进行精确测量时,要考虑环境因素的影响。建立核主泵推力轴承润滑膜分布的超声检测模型,并在模拟试验台上进行推力润滑状态的实测。在对测试结果的分析中考虑测量时温度和压力等环境因素的影响,分析环境因素对超声检测精度的影响程度。结果表明:在启、停阶段推力轴承处于边界润滑状态,考虑温度和压力影响时润滑膜厚值最大会增大加38.5%;在额定转速下推力轴承处于流体润滑状态,考虑温度和压力影响时润滑膜厚值最大会增大加39.8%。

刮板输送机链条异常磨损技术研究与应用

论述刮板输送机链条的应用现状,针对目前国内煤矿在用刮板链在井下使用过程中经常出现的故障类型及链条失效原因进行深入研究与分析。结合神华企业技术标准《煤矿在用刮板链检测技术规范》、神东《矿用链条到货验收检测技术规范》和《矿用刮板链、刮板、中部槽配套技术规范》中的技术内容进行重点阐述和说明,以期为煤矿机电设备运行管理和链条故障诊断工作提供参考。

煤矿设备用齿轮油中煤粉含量的检测方法

针对煤矿设备用齿轮油换油频繁及污染问题,分析认为煤粉是污染齿轮油的主要原因。通过离心-沉淀法分离齿轮油中的煤粉,用分光光度法定量检测齿轮油中煤粉含量。结果表明:2 cm比色皿下测试结果的相关性最好,相关性系数r>99.9%,最小检出限达0.01 g/L。在高、中、低浓度下该检测方法的重复性r、再现性R和加标回收率平均值分别约为2.10%、2.74%和97.95%,符合技术要求。

基于工业互联网的设备油液在线监测信息化系统开发

随着高性能传感器与工业互联网的发展,在线油液监测技术获得了快速的开发与应用。从软件系统和硬件2个方面介绍了基于工业互联网的在线监测油液信息化系统构建方法;软件系统方面介绍了数据采集系统架构、油液在线监测系统架构、开发环境与步骤、功能模块等相关内容;硬件方面介绍了运动黏度传感器、水分含量传感器、污染度传感器、磨粒传感器4类主要传感器。此外,对在线和离线监测数据进行了对比,确认了在线监测的准确性和有效性。

基于铁谱分析的机械装备磨损状态综合评价方法

以磨粒分析为核心的铁谱技术已成为机械装备健康评估的关键手段。然而,受限于复杂、恶劣工况,机械装备磨损状态评估始终处于机理难辨识、严重程度难判断的困境。针对此问题,通过构建深度学习的磨粒链智能分割方法实现磨损宏观统计特征自动提取,结合磨粒全信息表征与BP神经网络建立多层磨粒类型辨识模型,实现摩擦副微观磨损机理的精准辨识。在此基础上,结合宏观统计特征与微观磨损机理共同建立机械装备磨损状态评估准则。结果表明:构建磨损综合评价体系能有效判断机械装备磨损严重等级,为机械装备预防性维护提供了关键指导信息。