国网神农架供电公司物资管理现状及改善措施

物资管理是对社会再生产过程中物资采购、储运、供应等进行计划、组织、控制等活动的过程,电网物资管理主要包括电力物资的计划、采购、储运及供应等四个环节,它们之间相互依存、环环相扣,改善当前电网物资管理的水平是实现低成本高效率的重要途径。对国网神农架供电公司物资管理的现状及改善措施进行分析。

用于DR-HVDC系统连接的海上风电场电网形成控制方法

基于二极管整流器的高压直流DR-HVDC(diode-rectifer-based high voltage direct current)输电系统是一种很有前景的海上风电低成本接入方案,它可将风能从偏远的海上风电场输送到陆上电力系统。然而随着海上DR-HVDC系统的不断增多,可能会导致风机WT(wind turbine)的变流器控制难度增大,系统稳定性变差。基于此,提出了一种适用于DR-HVDC连接海上WT变流器的新型电网形成控制方法。该方法采用2个正序控制回路来调节WTs的输出有功功率,并维持海上交流电网的频率和电压,其中第一个控制器可将每台WT的有功功率误差调节为电压角偏差,从而造成系统频率偏差;第二个控制器通过调整WT的交流电压幅值以抵消频率偏差。变流器内部电流控制回路用于限制故障电流,并消除系统中的高频谐振。最后,通过故障穿越、WT功率变化、无功扰动和WTs停机4个方面的电磁暂态仿真,验证了所提控制方法的有效性和优越性。

计及多元因素新型柔性限流器在多端直流系统中的优化配置方法

已有限流器优化配置方法大多以电阻、电感型限流器为配置对象,且只考虑每条线路均配置限流器的工况,降低系统经济效益,因此提出一种计及新型柔性直流限流器(novel flexible fault current limiter,NFFCL)运行特性、位置、数量等因素的优化配置方法。首先基于换流站和NFFCL简化模型,构建含NFFCL直流系统故障电流计算模型,并在5节点直流系统验证其准确性;其次,以NFFCL成本、限流效果为目标函数,以断路器最大开断电流为约束条件,构建多目标优化配置模型,并对NSGA-Ⅱ算法中的拥挤度计算进行改进,以实现优化配置过程中NFFCL安装数量与容量的解耦;最后,采用改进拥挤度计算的NSGA-Ⅱ算法求解得到11节点直流系统的NFFCL优化配置方案,并通过限流器成本、安装数量、限流效果之间的关系选取最终方案。

基于离散整定值的配电系统快速电流保护算法

传统的电流保护使用电流的有效值与整定值进行比较以识别故障,这是配电系统输电线路的典型保护方案。通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算电流。由于电流有效值的计算需要很长时间,电流速断保护的速度降低。针对这一问题,提出了一种基于离散整定值的快速电流保护算法。重点介绍了整定值离散序列和保护判据的构造。通过对电流故障分量整定值和采样值离散序列的比较,建立了保护启动判据和动作判据。分析了快速电流保护的工作特性和可靠性。通过基于PSCAD/EMTDC的仿真,将新型快速电流保护算法的性能与传统电流保护算法进行了比较。结果表明,该快速电流保护算法在不同故障条件下具有良好的运行特性。

基于多源节点数据的环网柜放电故障识别

通过识别环网柜的放电故障点,可以快速定位并解决问题,减少能源损失,提高系统的能源利用效率。为此,提出基于复合传感与多源多节点数据的环网柜放电故障点识别方法。布设多个环网柜传感数据测点,将设计的复合传感器安装在测点位置上,从高频电流、超声波和电磁矢量三个方面采集环网柜多源多节点传感数据,提取环网柜放电信号特征,得出放电故障点的位置和大小。与传统识别方法相比,优化设计方法的放电故障点位置和大小识别误差分别降低8.05m和0.035m^(2),由此证明优化设计方法具有更高的识别性能。

电力企业物资供应链风险预警模型

电力企业为了确保配送物资的供应链的稳定运行,可以采用风险预警模型和优化方法。风险预警模型使用风险评估算法和神经网络来连接原理,从而建立一个高效的风险检测流程。这样可以提高配电网的稳定运行,并且保证其有效性和合理性。实验证明,采用这种方法能够有效地减少风险并优化物资配送。

基于VMD-MTL-TCN的综合能源系统多元负荷预测

考虑到综合能源系统多元负荷序列的高度不确定和强波动性,提出了一种变分模态分解(VMD)组合多任务学习时序卷积神经网络的预测方法。利用VMD削弱多元负荷序列的波动性,通过多任务学习机制构建特征共享层,并行预测电、冷、热负荷。与TCN和MTLTCN相比,所提模型在电、冷、热负荷预测上更准确可靠,验证了所提模型的有效性。

输变电工程建设中的选址管理系统评价

随着电力工程的越来越复杂,需要在宏观和微观层面对工程进行详细的规划和排序,并在整个项目中保证资源流动性,以实现计划目标。项目规划和施工需要以有限的资源提供最佳产出的方式进行。目前占主导地位的基于活动规划的扩展是基于选址的管理系统(LBMS),LBMS已在重复和循环项目中进行了探索和使用。本研究的重点是LBMS在输电和配电(PT&D)项目的重复和非重复作业中的应用,包括变电站建设和电缆铺设。本文介绍了当前电缆敷设规划实践与基于LBMS的方法的比较结果。通过该研究可知,传统做法导致了一个时间延迟,其中有几个协调问题难以确定,使用基于LBMS的方法,可以识别这些问题,并做出解决此类问题的决策。

企业成本管理的优化策略探讨

当前,企业要将重点放在优化成本管理中,落实精细化工作思维,创建与之对应的成本管理方案。企业需要强化经营期间的成本控制力度,构建成熟度较高的成本管理方案,与企业经营发展模式进行相互协调,提升企业的竞争实力。本文首先对企业成本管理进行概述,然后分析企业成本管理的作用及存在的问题,最后探讨企业成本管理的优化策略。

“全能型”乡镇供电所建设浅析

乡镇供电所是我们电网企业营销业务执行的最小单元,也是直面市场、服务亿万农村客户的最前端,关乎农民增收、农业增长和农村稳定。2017年,面对新形势、新业务,国家电网公司提出要打造业务协同运行、人员一专多能、服务一次到位的"全能型"乡镇供电所,更好地提升供电服务能力。本文从三个方面论述了如何建设"全能型"乡镇供电所。

供电专业政工干部队伍的建设探讨

本文通过分析供电专业政工干部队伍建设的重要性,得出只有不断转变管理方向,向现代化管理模式转变,才能在当今社会中立足,只有当供电专业政工干部的素质品行提升了,才能带动整个电力专业工作人员的素质提升,本文提出了通过建立健全的工作机制、以人为本、加强政工干部培训来完善供电专业政工干部队伍建设。

试论新形势下供电企业政工工作创新

当前企业市场竞争越来越激烈,企业只有提升凝聚力与向心力,将自身优势充分发挥出来,同时加强政工工作创新,才能推动企业的快速发展。供电企业对于基层政工工作的思考不能局限在本企业或者某个问题上,应该结合自身实际情况对其中存在的不足进行分析,并找到解决问题的办法。希望本文的分析可以为相关研究提供一些参考。

供电企业废旧物资集中处置存在的问题及对策

近些年来,为了能够适应社会经济发展的需要,供电企业投入大量资金用于电网建设与升级改造,建设坚强电网。在这种形势下,对于废旧物资的集中处理问题,以及对投资成本控制、投资收益提高、确保国有资产的保值、增值,都有很重大的意义。本文将对加强废旧物资集中处理的意义和具体措施进行探讨,以期提升企业的经济效益,最后为后期供电企业的可持续发展,提出了可供参考的对策及意见。

关于供电所配电网线路及设备巡检管理的研究

随着社会经济水平的不断提升,配电网规模得到扩大,其安全性与可靠性也得到大幅提高。供电所运行水平与人民群众的生活质量有十分紧密的联系,因此在日常管理的过程中,应不断加强对供电所配电网线路及设备的巡检。基于此,本文对加强供电所配电网线路及设备巡检管理的必要性与主要内容展开分析,同时阐述巡检系统运行功能,并提出做好相关准备工作、制定完善巡检制度等有效举措。

神农架林区电网稳定控制技术分析

1绪论1．1研究的目的与意义随着电力工业发展和系统的规模不断扩大，受到电源远离负荷区．长距离超高压输电线路日益增多等实际条件的制约．电力系统的安全稳定受到日益严峻的考验。电力系统的实时性及复杂性使得对电力系统可靠性、安全性的要求达到一个空前的高度．安全稳定控制系统在电力系统中显得越来越重要，应用越来越广泛。

贯彻十八大精神 促进公司科学发展

通过深入学习十八大精神,本人深刻认识到,国家电网公司作为关系国民经济命脉、国家能源安全和人民生产生活的国有骨干企业,担负着为全面建成小康社会提供电力保障的重大政治、经济和社会责任.国网神农架供电公司这些年之所以取得较快发展,关键在于公司始终贯彻落实科学发展观,坚定不移地推进"两个转变",坚持不懈地建设"一强三优"现代公司.

基于新型柔性故障限流器的多端直流配电网故障隔离策略

针对多端直流系统故障电流峰值高、上升速度快以及无法保证非故障区域供电可靠性的问题,提出一种适用于中高压配电网的级联式新型柔性故障限流器与机械式直流断路器协同作用的故障隔离策略。首先通过微分欠压保护触发柔性故障限流器,实现极间电压箝位效果,抑制故障电流,提高直流系统故障隔离后的动态恢复特性。其次依据直流断路器的分断速度,实现故障限流器动作时间的灵活设置。利用断路器方向纵联保护信号保证故障区域换流站侧故障限流器的持续作用,直至直流断路器动作隔离故障。该策略还可避免换流站闭锁,降低断路器分断速度与开断容量要求,延长断路器使用寿命,提高系统供电可靠性。最后,在MATLAB/Simulink中搭建四端中压配电网模型,并通过仿真验证故障限流器的效果以及所提策略的可行性。

基于无线传感器网络的智能配电网安全态势感知方法

为缩小电网线路负载电压与态势电压水平之间的物理数值差,在大幅提升智能配电网安全性同时,实现对电量态势的准确感知,提出基于无线传感器网络的智能配电网安全态势感知方法。根据无线传感器网络配置标准,确定电网运行均匀度水平,计算安全负荷边界,完成电力负荷态势利导。在此基础上,选取配电指标,联合已知态势标度值,核算风险等级系数准确性,实现智能配电网安全态势感知。实验结果表明,在无线传感器网络网络作用下,电网线路负载电压与态势电压之间的最大数值差只能达到12.1 V,未超过理想情况下的最大差值13.5 V,符合准确感知电量态势水平的实际应用需求。

考虑气象因素的WOA-TCN楼宇IES多元负荷预测

准确且可靠的综合能源系统多元负荷预测是IES优化调度的数据基础,为此开展了小型楼宇IES多元负荷预测,提出了基于鲸鱼优化算法的时序卷积神经网络组合预测模型,经小型楼宇IES数据集验证,该方法能够有效降低多元负荷预测误差,获得准确且可靠的多元负荷预测结果。

数据挖掘技术在水库梯级调度中的研究与应用

人工智能(Artificial Intelligence)与数据挖掘(Data Mining)是当前研究的热门话题。现有水库调度算法对水库历史数据学习能力有限,特别当维数大时,模型求解时间长,数据存储量大,同时易产生“维数灾”问题。在充分研究现有水库各种调度算法后,采用数据挖掘与深度学习相结合的方法,研究梯级水库基于大数据的调度问题,提出了一种基于人工神经网络改进型算法,有效解决了现有算法模型求解慢、数据量大的问题,在梯级水库调度、预测、决策和评估上有较好的应用价值。