互联网时代航运企业模块化船舶管理创新研究

模块化船舶管理模式是互联网时代航运公司船舶管理部门组织结构的一次深刻变革,以互联网为基础,运用现代网络通信技术,将航运企业船舶管理部门传统的科层制组织管理模式转变为模块化管理,充分挖掘内、外部资源潜力,实现船舶管理业务相关领域的沟通连接。模块化管理模式使互联网的创新成果与船舶管理企业的日常工作深度融合,创新企业的组织架构,提高企业日常工作效率,保障船舶安全高效运营,实现企业提质增效的目的。鉴于此,本文分析了航运企业的船舶管理现状和存在的问题,运用互联网思维和模块化管理理念,探索研究互联网时代船舶管理的新模式,根据船舶的运营特点,提出未来航运企业的船舶管理模式转型升级的可行路径和解决对策。

船岸协同锚泊抗台的方法浅议——以神华522轮为例

台风对船舶的影响巨大,如果操作不当,会造成船倾人亡的危险,如何成功避台,抗台是每个航海人的追求目标,本文根据现场抗台的分析,为同行们在船舶抗台方面提供参考.

基于冗余数据分析的船舶主机控制系统传感器偶发性故障检测

本文提出了一种基于动态主成分分析方法(dynamic principal component analysis,DPCA)分析船舶主机控制系统冗余传感器数据并进而实现传感器偶发性故障诊断的方法。通过实船数据中主机排气温度多位点数据对上述方法进行验证,证明方法可用于实际故障检测并表现出较好的检测效果。

主机长期低转速运行和硫排放控制对船用汽缸油的影响及对策

介绍船用汽缸油的主要性能,针对主机长期低转速运行工况对汽缸油的影响以及国际、国内排放法规实施对船用汽缸油性能要求进行分析,考虑现用船用汽缸油抗氧防腐性及其在硫排放控制区低硫燃料船舶上使用时的性能不足,提出更换油品的解决方案。

也谈Man B&W ME电喷柴油机管理要点

电喷柴油机已经成为船舶柴油机的主流机型之一。需要轮机管理人员做好故障排除和维护管理工作等大量工作。希望通过本文能够给大家在分析判断处理故障上能够有所参考。

MAN ME型电控柴油机管理浅析

本文分析了MAN ME型电控柴油机MPC模块和FIVA阀的工作原理,介绍MPC模块和FI-VA阀的技术特点和特殊结构,从管理角度对MPC(Multi Purpose Cnotroller)模块和FIVA(Fuel Injection Valve Actuation)电磁阀的日常管理及常见问题进行分析,然后针对两起典型设备故障案例进行解析,并提出具体管理措施,希望能够给同行带来一定借鉴作用。

提升管理水平,争做优秀船长

船长做为船舶的最高管理者,船长的管理水平决定着船舶的安全。希望通过本文能给即将接任船长或已经做上船长有所提醒,有所帮助。

船舶主机降功率节能减排的技术优化策略

本文介绍了船舶节能减排的技术现状,分析了船舶主机降功率节能减排的意义,阐述船舶主机降功率节能减排的技术原理,船舶降功率节能减排的优化内容和管理措施,并重点介绍了采用Al-pha ACC电子定时气缸注油装置,进行船舶主机降功率技术优化的方法和效益分析,供同行参考。

基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法

借助机器学习算法进行设备故障预警是保证设备安全可靠运行的有效手段,但故障数据样本难以获取,成为相关设备推广应用的一大挑战。构建一种结合自组织映射网络(SOM)和最小量化误差(MQE)的SOM-MQE模型,提出基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法。首先,划分训练集和测试集,用训练集的设备正常状态数据训练SOM模型;然后,将实时数据与SOM所有图元中的权值矢量作比较,根据MQE值确定设备的故障预警区间,从而判断设备是否需要故障预警。采用某航空发动机的全生命周期数据进行实验验证,表明SOM-MQE模型在进行发动机故障预警时能达到74.81%的准确率,满足在缺少明确故障标签数据的条件下设备故障预警准确率不低于70%的行业要求。SOM-MQE模型易于构建,检测速度快,适用于大多数实际工业场景。