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基于改进遗传算法的露天矿运输路径优化 被引量:19
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作者 柴森霖 白润才 +3 位作者 刘光伟 曹博 刘鹏 戴林 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期87-95,共9页
为克服露天矿以等效运距为权重进行路径优化的现实不可行性,建立以时变运输功最小化为优化目标的路径优化模型,用以描述道路网络的随机波动性。首先建立了时变运输功计算模型,并进一步提出基于随机过程的最优化概率模型;最后从改造遗传... 为克服露天矿以等效运距为权重进行路径优化的现实不可行性,建立以时变运输功最小化为优化目标的路径优化模型,用以描述道路网络的随机波动性。首先建立了时变运输功计算模型,并进一步提出基于随机过程的最优化概率模型;最后从改造遗传算法入手,进一步提高解的收敛速度。实验结果显示,较之传统的静态路径规划算法,文中算法不仅能快速获得低能耗的最优化路径,而且能大幅度的提高解的收敛速度,进一步压缩整个运输系统实际工程中的费用成本。算法在实际调度过程中具有更高效的优化效果。 展开更多
关键词 遗传算法 路径优化 露天矿道路网络 运输功
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