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运用神经网络预测矿井瓦斯涌出量方法的探讨
被引量:
4
1
作者
张延波
王金国
《江西煤炭科技》
2004年第3期26-27,共2页
在MATLAB神经网络工具箱的基础上 ,通过采用快速的L -M算法 ,提高神经网络训练的速度与精度 ,并以一种相对简单的途径运用神经网络非线性预测 ,实现煤矿安全监测数据的连续预测与提前预警。
关键词
神经网络
矿井瓦斯涌出量
MATLAB
非线性预测
煤矿安全
下载PDF
职称材料
题名
运用神经网络预测矿井瓦斯涌出量方法的探讨
被引量:
4
1
作者
张延波
王金国
机构
神华集团神东煤炭公司哈拉沟煤矿安监处
出处
《江西煤炭科技》
2004年第3期26-27,共2页
文摘
在MATLAB神经网络工具箱的基础上 ,通过采用快速的L -M算法 ,提高神经网络训练的速度与精度 ,并以一种相对简单的途径运用神经网络非线性预测 ,实现煤矿安全监测数据的连续预测与提前预警。
关键词
神经网络
矿井瓦斯涌出量
MATLAB
非线性预测
煤矿安全
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]
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出处
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1
运用神经网络预测矿井瓦斯涌出量方法的探讨
张延波
王金国
《江西煤炭科技》
2004
4
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