智能车载自组织网络中匿名在线注册与安全认证协议

随着智能交通系统(ITS)的建立,车载自组织网络(VANETs)在提高交通安全和效率方面发挥着重要的作用。由于车载自组织网络具有开放性和脆弱性特点,容易遭受各种安全威胁与攻击,这将阻碍其广泛应用。针对当前车载自组织网络传输中数据的认证性与完整性,以及车辆身份的隐私保护需求,该文提出一种智能车载自组织网络中的匿名在线注册与安全认证协议。协议让智能车辆在公开信道以匿名的方式向交通系统可信中心(TA)在线注册。可信中心证实智能车辆的真实身份后,无需搭建安全信道,在开放网络中颁发用于安全认证的签名私钥。车辆可以匿名发送实时交通信息到附近路边基站单元(RSU),并得到有效认证与完整性检测。该协议使得可信中心可以有效追踪因发送伪造信息引起交通事故的匿名车辆。协议可以让路边基站单元同时对多个匿名车辆发送的交通信息进行批量认证。该协议做了详细的安全性分析和性能分析。性能比较结果表明,该协议在智能车辆端的计算开销以及在路边基站单元端的通信开销都具有明显优势,而且无需搭建安全信道就能够实现匿名在线注册,因此可以安全高效地部署在智能车载自组织网络环境。

关于构建数据安全生态圈的研究与实践

2021年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》正式发布,其中提到"坚持放管并重,促进发展与规范管理相统一,构建数字规则体系,营造开放、健康、安全的数字生态"."数字生态"的提出为构建数据安全生态圈的研究和实践提供了有力支撑,在国家数据安全战略的指导下,正逐渐形成全社会共同参与、共同维护数据安全和促进发展的良好环境.提出数据安全生态圈的整体框架,包括1个中心、2个循环、3个体系、5个关键和8大路线.以数字生态为建设目标,从如何落实数据安全治理与建设要求的角度出发,确定数据安全生态圈的具体内容以及各项指标,最终形成数据安全各层级的落地执行路径.

数据安全风险评估方法研究与实践探索

随着各类数据的推广应用,数据的价值正不断受到重视。随之而来的数据安全问题与日俱增,数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用等数据安全事件频繁发生。针对这些问题,文章尝试建立基于业务、围绕数据本身和所处数据处理活动进行全流程风险评估的方法,从评估原理、评估模型、评估场景、评估控制点等方面研究和探索数据安全风险评估的实践路径,为企业数据安全风险评估工作提供一定的参考。