新时代背景下农业英语的特征和翻译技巧——评《农业英语》

改革开放以来,尤其是中国加入世界贸易组织(WTO)之后,农业领域对外交流日益频繁。无论是我国农业走出去,瞄准世界市场,参与全球化竞争,提升在世界农业中的整体形象和地位,还是把世界农业的先进理论和技术、成果与经验引进来,加快国内农业建设速度,进一步提高国内农业发展水平,这些都离不开农业英语。农业英语作为全球范围内农作物生产研究、农产品贸易、农业科技交流等活动的沟通媒介,具有不可忽视的作用和举足轻重的地位,同时在中国稳居世界第二大经济体,对外开放程度前所未有的新时代背景下,进一步研究农业英语的特征和翻译技巧对促进我国农业走出去、引进来显得尤为重要,对提升农业技术类人才的专业英语水平大有裨益。由王静萱主编的《农业英语》(重庆大学出版社,2017年2月版)一书着眼于新时代下培养复合型农业应用人才的总体目标,既注重农业基础知识的讲解,又紧跟农业领域最新形势,循序渐进地阐述了农业英语的特征和传授了农业英语的翻译技巧,旨在提高农业技术类人才的专业英语综合能力和涉外业务处理能力。总览全书,有以下几个特点。

改进卡尔曼滤波和均值漂移的运动目标跟踪算法

运动目标跟踪是当前计算机视觉技术处理中的一个重要研究方向,针对当前卡尔曼滤波算法在运动目标跟踪中的缺陷,为了提高运动目标跟踪效果,设计了改进卡尔曼滤波和均值漂移的运动目标跟踪算法。首先分析当前运动目标跟踪的研究现状,找到引起运动目标跟踪效果差的因素,引入均值漂移算法对运动目标进行粗跟踪,然后将运动目标的位置和速度作为卡尔曼滤波算法的初始状态,通过不断迭代实现运动目标跟踪,最后在Matlab 2017平台上进行了运动目标跟踪的仿真实验。仿真测试结果表明,改进卡尔曼滤波和均值漂移的运动目标跟踪精度高,运动目标跟踪误差小于卡尔曼滤波算法以及其它的运动目标跟踪精度算法,同时加快了运动目标跟踪速度,运动目标跟踪实时性优越性明显,具有较高的实际应用价值。

基于层次优化算法的低温环境电动汽车变速器可靠性评估

当前,面对着石化能源日益短缺的压力,电动汽车的推广应用成为解决此问题的主要措施之一。电动汽车的应用范围逐步增加,为了保证其在极端天气下行驶的安全性,目前多采用低温环境电动汽车变速器可靠性评估方法对其变速器使用效果进行分析,但此方法由于可靠性模型构建能力较差,导致此方法使用效果不佳。因此,设计基于层次优化算法的低温环境电动汽车变速器可靠性评估方法。将低温环境电动汽车变速器的故障情况通过威布尔分布系数体现,估算电动汽车变速器可靠性指标数据。将变速器失效通过“运行-停运-运行”的形式进行模拟,构建可靠性评估模型。使用层次优化算法,完成电动汽车变速器可靠性等级划分。至此,基于层次优化算法的低温环境电动汽车变速器可靠性评估方法设计完成。通过实验对比可以发现,此方法的评估能力优于原有方法。在日后电动汽车的开发过程中,可使用此方法完成变速器研究部分。

Lucene的网络资源索引信息动态检索系统设计

为了提高网络资源索引信息动态检索系统进行检索时的覆盖范围,提出了Lucene的网络资源索引信息动态检索系统。本次设计的系统,是根据Lucene的核心逻辑,设计系统整体框架,以此调整原有的处理器,通过设计全新的网络资源分词方式,依据计算不同位置的索引信息权重来弥补原有系统的缺失。实验研究表明,与文献[2]设计的检索系统相比,Lucene的检索系统通过计算大量索引信息权重,检索得到范围更大、数量更多与用户所需内容更匹配的网络资源。由此可见,该系统的检索性能更好,可以应用到现阶段对网络资源的检索工作中。