高校人工智能拔尖创新人才培养的探索与实践——以福州大学为例

人工智能产业的持续快速发展亟须解决拔尖创新人才的培养难题.福州大学契合地方产业对拔尖人才的需求,立足于地方高校自身的科研特色,针对人工智能多学科交叉的特点,提出"一中心、两支撑、三融合、四构建"的改革思路,注重科研素养培育和创新技能提升,从知识架构、人才能力、教学方式、实践体系、师资队伍、保障手段等方面探索人工智能拔尖创新人才的培养新模式.

大数据产业专班研究生联合培养示范基地建设探索与实践——以福州大学为例

为了解决高校存在大数据高层次创新人才培养与产业需求脱节的问题,通过对大数据产业专班研究生联合培养示范基地建设进行探索,完善现有的基地建设方案、持续稳定扩大专班规模、深化培养模式改革,为培育符合大数据产业需求的创新型人才提供思路。福州大学通过多年的探索与实践,为企业培养了一大批具有大数据产业创新能力的高层次人才,实践经验可为高校开设相关产业研究生联合培养基地建设提供参考。

产教融合背景下大数据专班研究生培养模式

为了解决大数据高层次创新人才培养与产业需求脱节问题,对现有大数据研究生培养模式进行改革是十分必要的。本文提出一种产教融合背景下大数据专班研究生培养模式,契合大数据产业对高层次创新人才的需求,注重符合大数据产业需求人才培育和创新技能提升,通过凝练专班研究方向,建立专班课程体系,建设专班实践基地,最终形成产教融合培养模式。福州大学多年的实践结果表明,该培养方案可以有效解决大数据研究生培养与产业需求脱节问题,向知名企业输送了大量具有大数据产业创新能力的研究生。