基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数及其应用研究

针对传统DEA-Malmquist生产率指数建立在精确数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与研究,应用区间数来刻画投入产出数据的不确定性,同时考虑决策单元组间异质性、参考前沿面单一以及生产率不具可比性等问题,建立了基于双前沿面数据包络分析的区间全局Meta-frontier Malmquist指数,并提出了一种基于可能度的考虑决策者乐观水平的区间数排序方法.将构建的理论应用于2013-2016年中国30个省市的工业能源环境生产率的研究中.结果表明:1)基于双前沿面研究视角下,北京、安徽、贵州和云南的综合生产率提高了,内蒙古、江西、河南、广西的综合生产率降低了.2)贵州的综合技术效率提高促进了其综合生产率指数的提升.吉林的群组技术水平的提高促进了其共同前沿的技术效率水平的提高,山东的群组技术水平和技术效率共同促进了其共同前沿的技术效率水平的提高.3)黑龙江和贵州的群组技术效率水平的提高促进了其共同前沿的技术效率水平的提高.

技术异质性视角下中国工业能源环境效率时空演化及其驱动机制研究

针对中国省域工业生产的技术异质性问题,应用共同前沿SBM模型对中国工业能源环境效率进行测量,并分析了其时空演变特征和演变趋势.考虑能源环境效率的空间相关性,应用空间杜宾回归模型和分位数回归模型,就中国工业能源环境效率的空间溢出效应,以及影响中国工业能源环境效率因素的影响强度、影响分位等,做了进一步的研究与探讨,建立了中国工业能源环境效率的驱动机制.