-
题名建筑现浇板上下贯穿裂缝应力分析控制
被引量:1
- 1
-
-
作者
刘金铃
-
机构
福州大学后勤处
福州国伟建设设计有限公司
-
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2011年第1期18-22,共5页
-
文摘
分析建筑现浇板由混凝土收缩和温差共同作用引起上下贯穿裂缝的产生机理,通过微元体建立建筑外周梁与室内板间的静力平衡关系,导出以混凝土极限收缩应变值ε反映混凝土材料质量影响的外梁温差应力计算公式,提出建筑现浇板预控贯穿裂缝的强度计算式及施工过程与使用过程的预控措施。
-
关键词
现浇楼屋面板
混凝土收缩
计算温差
折算温度
温差应力
抗裂强度
-
Keywords
cast-in-place concrete slab
concrete shrinkage
calculating temperature difference
convert-calculated temperature
temperature differential stress
crack strength
-
分类号
TU378.5
[建筑科学—结构工程]
-
-
题名基于PCA—Elman神经网络的建筑能耗预测
被引量:1
- 2
-
-
作者
林跃东
许巧玲
陈东
-
机构
福州大学节能技术研究中心
福州大学后勤处
-
出处
《智能建筑电气技术》
2016年第4期5-8,共4页
-
文摘
建筑能耗影响因素复杂,研究新的能耗预测方法可简化预测过程,提高预测精度。首先对一栋高校建筑的能耗样本进行主成分分析(PCA),去除信息冗余,消除输入变量之间的相关性。把经过PCA提取的主成分作为Elman神经网络的输入,隐含层和输入层均采用tansig函数,在训练过程中不断对权值和偏差进行修正,最终建立基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型。采用测试样本对模型精度进行验证,实例表明,基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型相对误差为5.49%,优于单一Elman神经网络预测结果。本方法简单易行,可用于建筑能耗预测和建筑能耗监测系统的报警阈值设置。
-
关键词
建筑能耗
能耗预测
主成分分析
ELMAN神经网络
-
Keywords
building energy consumption, energy consumption prediction, principalcomponent analysis, Ehnan neural network
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-