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复杂地形下的数据采集和CFD模型精度分析
1
作者
胡奎
李晓雯
《电气开关》
2019年第3期96-100,共5页
介绍了一种基于LoRa协议的风数据采集方法,改进的CFD计算模型进行数值预测,交叉验证得到每组数据的实际值和预测值,均方根误差、相关系数和显著性检验对结果进行分析。结果表明背风坡预测误差大,迎风坡和侧风坡风速误差0. 5m/s左右,风...
介绍了一种基于LoRa协议的风数据采集方法,改进的CFD计算模型进行数值预测,交叉验证得到每组数据的实际值和预测值,均方根误差、相关系数和显著性检验对结果进行分析。结果表明背风坡预测误差大,迎风坡和侧风坡风速误差0. 5m/s左右,风向误差30。左右。
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关键词
数据采集
CFD模型
交叉验证
误差分析
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职称材料
题名
复杂地形下的数据采集和CFD模型精度分析
1
作者
胡奎
李晓雯
机构
福州大学物理与信息科学学院
龙岩
学院
数学与
信息
工程
学院
出处
《电气开关》
2019年第3期96-100,共5页
基金
国家自然科学基金:复杂环境下动态数据驱动的林火蔓延三维模拟(No.0110-814833)
福建省科研基金:福建省自然科学引导性项目(No.2017Y0066)
文摘
介绍了一种基于LoRa协议的风数据采集方法,改进的CFD计算模型进行数值预测,交叉验证得到每组数据的实际值和预测值,均方根误差、相关系数和显著性检验对结果进行分析。结果表明背风坡预测误差大,迎风坡和侧风坡风速误差0. 5m/s左右,风向误差30。左右。
关键词
数据采集
CFD模型
交叉验证
误差分析
Keywords
data acquisition
CFD model
cross validation
error analysis
分类号
TN965.5 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂地形下的数据采集和CFD模型精度分析
胡奎
李晓雯
《电气开关》
2019
0
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