基于软件定义网络的安全攻防虚拟仿真实战平台

为解决传统网络安全攻防虚拟仿真实验教学产品网络拓扑不够灵活、攻防模式切换困难、较难与其他开源产品融合的问题,提出建设基于软件定义网络的安全攻防虚拟仿真实战平台。介绍了平台的设计思路、关键技术和网络拓扑。平台设计基于SDN和虚拟化,利用OpenStack开源云平台构建虚拟网络部件和SDN网络拓扑,并有效实施网络隔离。攻防实战环境的设置过程展现出支持网络拓扑和攻防模式的多样化和灵活性,提高了平台的可扩展性,降低了建设成本,促进了网络攻防虚拟仿真实战教学水平的提高。

基于可编程GPU的光照模型实验案例设计

为了更好地适应新工科建设,培养学生解决复杂图形系统工程问题的能力,探讨基于可编程GPU的自顶向下、案例驱动的计算机图形学实验教学框架,设计了基于可编程GPU复杂场景光照渲染的实验案例,总结了该框架下的案例教学实施过程与方法。实践效果表明该方法提升了学生使用图形库开发图形工程的实践能力,对提高学生的兴趣和改善教学质量有明显的促进作用。

一种实用的移动AR实验解决方案

传统移动AR实验的底层开发实现较复杂,不便于AR技术的普及,同时在开发过程中也较难获取到移动端传感器数据。针对该问题提出了一种更为直观和便捷的移动AR实验解决方案,利用Android Studio和Unity3D通信机制进行传感器数据传输,并融合Android Studio、Unity3D和EasyAR SDK来实现移动AR实验。使用该解决方案实现了虚实光照一致的移动AR实验,结果表明:该方案取得了虚实光照一致性的良好效果,实时性较高,系统流畅性较好,为移动AR实验教学提供了一种更为有效的实验教学方式。

基于软件定义网络的多路径路由算法性能研究

基于不相交多路径的路由方案在负载平衡、容错等方面具有明显优势,但存在计算复杂度高的缺点,故对应的分布式算法难以在网络中大规模部署.通过分析软件定义网络的特点,论证了在其网络中部署不相交路径路由方案的可行性.其次,基于网络流的性质与不相交路径的图论性质,设计并实现了计算不相交路径的算法.最后,通过一系列基于不同网络模型的对比实验,验证所提算法较传统最短单条路径路由算法具有更佳的负载均衡.实验结果表明,该算法的性能与网络中链路能承受的负载极限阈值有关.

融入博弈论的高校实验队伍建设策略浅谈

当前高校实验队伍普遍存在着地位和待遇差,职称评聘不够合理,提升交流机会有限,创新能力和学习能力不足等问题。论文首先简单介绍了几种常见的博弈论模型,接着探讨高校实验队伍建设的本质,分析了博弈论对于实验队伍建设的意义,并在此基础上提出融入博弈论的高校实验队伍建设策略。

基于Unity3D的实验室移动AR自动导览系统设计与实现

福州大学网络信息安全与计算机技术实验教学中心作为国家级实验教学示范中心,在面对省内外高校同行的交流来访时,依靠中心的铭牌、门牌、展板等所能提供的信息刻板、不够直观、信息量有限,不能直观高效的提供实验中心详细介绍信息。因此本文提出了一款基于移动端的AR自动导览应用,当用户扫描门牌、展板等标识物时,能够通过增强现实叠加图片、三维模型等更多有效信息,以此增加参观交流的可玩性和交互性,提升用户体验。

流式细胞仪检测细胞凋亡的虚拟仿真实验

针对"流式细胞仪检测细胞凋亡实验"的实验成本高且实验内容复杂等问题,本文提出构建高度仿真的虚拟实验教学系统来弥补教学中的不足。根据流式细胞仪检测细胞凋亡实验的实验特点和操作流程,阐述了虚拟实验教学系统的建设内容和开发思路。使用3D Max建模软件和Unity3D开发引擎,搭建一个具有沉浸感和交互感的虚拟仿真实验系统。同时开发配套的web端实验辅助教学平台,学生可以进行在线学习、在线测评和互动等操作。本着虚实结合的原则,旨在帮助学生初步了解流式细胞仪,熟悉流式细胞仪检测细胞凋亡实验的基本原理和操作流程,提高教学效果。

基于感兴趣区域的色彩传递算法

针对传统色彩传递算法在实际应用中灵活度不高的问题,提出一种基于感兴趣区域ROI(Regions of Interest)的色彩传递算法。通过提取目标图像的感兴趣区域,将其与用户所选图像进行拼贴,得到新目标图像,并以此进行色彩传递,解决了色彩传递用户对图像色彩处理多样化、个性化需求的问题。同时,针对传统感兴趣区域提取方法容易受纹理噪声干扰、提取尺寸不易控制等问题,提出一种基于变异度的感兴趣区域提取新算法。实验结果表明,该算法效果良好。基于变异度的感兴趣区域提取算法可更准确获取图像的感兴趣区域。基于感兴趣区域的色彩传递算法可在不影响图像主体内容表达的情况下,使得色彩传递的效果更加生动多变,更具个性化,提高了色彩传递应用的灵活度。

八角形斯坦纳树问题的文化基因算法

针对多端线网互连问题,提出以超大规模集成电路物理设计中布线阶段应用较多的斯坦纳树为切入点,采用一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索相结合的文化基因算法,对八角形斯坦纳树的结构进行优化,从而进一步缩减线长.使用Prim算法预处理取得初始种群,并重新修改了原本的文化基因的编码以及相关操作,以便可以处理八角形斯坦纳树构建这一离散问题,利用八角形结构,使其能在全局范围内,快速收敛并全局寻优.实验结果表明,所提算法能获得较好拓扑的八角形斯坦纳树,快速得到多端线网最优或者较优的布线结果,缩减布线的线长.

一种改进的图像骨架提取算法

针对Zhang细化算法的不足提出改进算法。首先,根据提取的骨架特点设计细化模板,将骨架进行细化并且保持骨架的连通性和满足单像素,便于后续处理;其次,利用像素找出骨架的分支点,骨架减去分支点形成多个不连通区域,根据骨架特点选择不同的阈值,去除小于该阈值的连通分支,从而去除骨架毛刺,该步骤高效地除去了多余的噪音和毛刺,优化了骨架的视觉效果。仿真实验结果表明用改进算法提取图像骨架比Zhang细化算法得到的骨架效果更好,不但能够根据阈值的选择来除掉长短不一的毛刺,且不会破坏物体结构中重要的骨架。

一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法

针对传统图像水彩风格生成算法时间效率低,且容易出现色彩不协调的问题,提出一种基于奇异值分解SVD(singular value decomposition)的图像水彩风格绘制算法。利用SVD算法提取图像的主成分,再通过mean-shift算法实现图像的水彩风格效果。采用色彩传递算法,改善图像水彩风格的色彩视觉效果。实验结果表明,该算法实现的水彩风格艺术效果良好,可提高时间效率,同时色彩传递技术也使得水彩风格的艺术效果更加灵活多变。

一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法

针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征进行相似性比对,自动为用户检索出相应的源图像,为用户选择所需的源图像提供依据。实验结果表明,算法效果良好,提高色彩传递应用过程的自动化水平,减少人工干预的程度。

基于Kinect的看图猜成语游戏设计与开发

针对传统的成语学习方式比较枯燥低效的问题,设计与开发了一款基于Kinect的看图猜成语游戏。该游戏借助微软的Kinect传感器,捕捉玩家的语音信息和骨骼信息,通过语音识别实现界面跳转功能,通过手势识别控制游戏中的虚拟角色左右和向上移动来躲避障碍以及选择文字完成成语游戏。该游戏利用体感设备实现人机交互,玩家在掌握成语知识的同时体验了游戏带来的乐趣和挑战。

一种改进的二进制树RFID标签防碰撞识别算法

本文针对RFID的标签防碰撞批量识别进行研究,在对传统的二进制树算法进行分析的基础上,发现现有算法存在过多空闲时隙,从而降低了算法吞吐率。本文提出一种改进的算法,改进算法针对拟进行批量识别的标签进行分组,预设初始最大分组数,再结合上一批次的识别情况,合理预测本批次的最大分组数,分组识别批量标签。改进算法的性能通过MATLAB仿真试验得到了验证,在算法时隙数和吞吐率这两个指标上,较原来的二进制数算法都有了提高。