基于因子-聚类分析模型的上市企业投资价值分析

将多元统计的理论与方法应用于上市企业的价值分析中,提出了一种上市企业综合价值分析模型,通过因子-聚类分析模型对福建省创业板企业的市场和财务指标数据进行了综合分析.由于各指标之间存在一定的关联性,为了减少信息重叠的影响,利用因子分析模型从14个指标(包括五个行情指标以及九个基本面指标)中提取合适的公因子进行研究,进而利用K-means聚类算法对经过因子指标量化后的数据进行聚类簇的划分,最终根据聚类结果将选取的上市公司价值进行划分.实证研究结果可以为市场投资者在交易时提供指导性的建议,有助于投资者全面了解目标投资企业的内在价值.

自行车销售量的影响因素分析——以线上销售为例

随着人们的健康意识逐渐加强,自行车作为代步和锻炼的重要方式,消费者需要如何选择,是否有衡量的标准?通过数据统计分析,建立回归模型,解释影响自行车销量的因素,认为销售价格和自行车配置是影响自行车销售的两大主要因素,品牌影响销售价格,自行车配置需考虑车架、前叉、变速、刹车、尺寸等,高配置意味着高价格,好配置对应着好品牌,因此在线上选择自行车的时候要根据购买用途在好口碑和销量高的品牌下购买。