福州市枇杷低温害预警模型及其应用

采用谐波分析原理对福州市及其闽清、连江和长乐44年(1960-2003年)中历年冬季极端最低气温进行数学模拟,建立福州市枇杷低温灾害的预警数学模型并进行预报。分析福州市枇杷低温灾害的发生规律,探讨福州市防御枇杷低温灾害的措施。

近十年来气候变化对福州市水稻“三寒”发生规律的影响分析

1引言 水稻低温寒害，包括倒春寒、五月寒和秋寒，统称“三寒”，是发展水稻生产的一大障碍。所谓低温寒害，是由低温引起的生理障碍，常引起减产，甚至绝收。秧田期时如遇到持续的低温寒害，容易造成烂种烂秧。水稻孕穗期与抽穗开花期，都是低温的敏感期，碰上低温寒害影响，均会导致大量空壳现象。孕穗期受低温影响，花器发育不良，花粉粒不充实，在未抽穗之前，已经丧失了生育能力；

福州地区橄榄低温冻害等级指标初步研究

为了更好地进行橄榄低温冻害预警,保障福州市橄榄生产,采用福州市橄榄主要产地闽侯县、闽清县气象观测站1991—2021年冬日极端最低气温和橄榄冻害资料,采用数理统计和冻害实例分析验证等方法,建立橄榄不同等级低温冻害日极端最低气温指标。结果表明,初步确立的福州地区橄榄不同等级低温指标为:0级,日极端最低气温T≥0.0;1级,-1.0≤T<0.0;2级,-2.0≤T<-1.0;3级,-3.0≤T<-2.0;4级,T<-3.0。2016年和2021年1月福州橄榄冻害实况分级与确立的冻害等级低温指标一致率分别达到66.7%和87.5%。说明初步确立的福州地区橄榄不同等级低温冻害日极端最低气温指标与实际冻害情况吻合度较高,可为气象部门开展橄榄生产低温冻害预警服务提供参考。

基于MODIS数据的水稻种植面积监测方法研究

以具有较典型丘陵山区特征的福州地区为示范,首先在GIS技术的支持下,通过土地利用现状图、数字高程和海拔高度来提取水稻可能种植区,然后利用2001—2005年的MODIS卫星遥感数据,计算得到水稻可能种植区内的叶面积指数LAI,并分析LAI的年际变化特征,在此基础上建立水稻种植面积估算模式。结果表明:利用MODIS数据监测丘陵山区双季稻种植面积相对误差可小于13%,双季晚稻种植面积监测的准确率优于双季早稻。