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Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究
被引量:
3
1
作者
陈蓓菲
陈健飞
严平
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1992年第3期104-109,共6页
应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土...
应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。
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关键词
聚类分析
土壤分类
福建
下载PDF
职称材料
福建山地土壤分类的研究
被引量:
5
2
作者
朱鹤健
严平
谭炳华
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
1991年第1期1-4,共4页
本文在野外调查和化验分析的基础上,对福建山地土壤26点进行分类研究.按地理发生学分类体系确定的土壤名称是:赤红壤11个,红壤9个,黄壤4个,山地草甸土2个;按美国土壤系统分类和中国土壤系统分类则归属于7大土纲,9个亚纲.通过聚类分析和...
本文在野外调查和化验分析的基础上,对福建山地土壤26点进行分类研究.按地理发生学分类体系确定的土壤名称是:赤红壤11个,红壤9个,黄壤4个,山地草甸土2个;按美国土壤系统分类和中国土壤系统分类则归属于7大土纲,9个亚纲.通过聚类分析和判断分析,找出具有较强分辨率的指标,其优点是指标简明,而又无重叠的现象.
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关键词
山地土壤
分类
福建
山地
土壤
原文传递
题名
Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究
被引量:
3
1
作者
陈蓓菲
陈健飞
严平
机构
福建农学院
福建师大
福州市土地局
出处
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1992年第3期104-109,共6页
文摘
应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。
关键词
聚类分析
土壤分类
福建
Keywords
Fuzzy clustering analysis, soil classification index, soil classification, mountain soil in Fujian
分类号
S155.1 [农业科学—土壤学]
下载PDF
职称材料
题名
福建山地土壤分类的研究
被引量:
5
2
作者
朱鹤健
严平
谭炳华
机构
福建师范大学
福州市土地局
出处
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
1991年第1期1-4,共4页
基金
福建省自然科学基金
文摘
本文在野外调查和化验分析的基础上,对福建山地土壤26点进行分类研究.按地理发生学分类体系确定的土壤名称是:赤红壤11个,红壤9个,黄壤4个,山地草甸土2个;按美国土壤系统分类和中国土壤系统分类则归属于7大土纲,9个亚纲.通过聚类分析和判断分析,找出具有较强分辨率的指标,其优点是指标简明,而又无重叠的现象.
关键词
山地土壤
分类
福建
山地
土壤
分类号
S155.45 [农业科学—土壤学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究
陈蓓菲
陈健飞
严平
《福建师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1992
3
下载PDF
职称材料
2
福建山地土壤分类的研究
朱鹤健
严平
谭炳华
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
1991
5
原文传递
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