抗震结构在线检测软件系统设计研究

经过长期发展,我国建筑物结构的抗震性能得到大大提升,在经历地震后绝大多数建筑物结构依旧稳固。但由于地震所造成的次生灾害不断发生,如何避免次生灾害所造成的燃气泄漏、触电、中毒等现象已成为相关研究者亟待解决的问题。抗震结构在线检测软件系统能够预防地震次生灾害的发生,尽可能地减少人员伤亡,降低财产损失。基于网络通信技术、物联网技术与云计算技术,对抗震结构在线检测软件系统进行设计,可用于抗震结构的实时监测,当出现异常状况时可及时报警,引起相关人员注意。

计算机软件数据库设计研究

随着我国网络技术的逐渐发展以及大数据时代的到来,计算机软件的使用越来越广泛。数据库作为计算机软件开发的主要基础,在网络时代计算机软件的应用中起到了举足轻重的作用。数据库的设计不仅关乎计算机软件使用的稳定性、流畅性、安全性等,还影响软件的功能性及网络数据的应用水平。文章从数据库设计的重要性入手,对当前我国计算机软件设计存在的常见问题进行研究分析,并提出在设计数据库时要把握的重要原则,旨在对我国未来数据库的发展提供有效参考。

智能排液输水装置电控系统软件设计

智能排液输水装置电控系统的软件控制功能包括自动化的排液、防冻以及压力调节。系统服务端采用ARM微处理器,由计算机等手持终端实现远程操作,相应的通信方式为RS485接口、RJ45接口和以太网。文章研究过程基于以上资源配置,分析了温度信号采集与转换、温度自动调节、压力信号采集与转换、压力自动控制、液位信号采集与转换、自动排液等软件功能的具体实现方法。

Android恶意软件检测系统的对抗示例攻击研究

目前用于恶意软件检测的现有机器学习技术的准确性有限,误报率较高。因此为进一步提高Android恶意软件检测效率及准确性,本文提出在学习阶段实现特征交互的分类器-因式分解机。且可以通过使用更复杂的交叉项特征方案来进一步提高因式分解机的性能。实验结果表明,当层数为三层、K=40时,因式分解机模型的恶意软件检测效果最好,准确率达到98.28%,且精度及F1分数分别高达98.90%及98.27%。三种攻击类型的检测率均大于97%,其中PGD攻击准确率最高(99.1%),较ResNet20及BIM攻击提高0.61%、1.51%。研究结果可为Android恶意软件检测提供参考依据。