福州地区自动观测云量变化特征初探

为了解福州地区自动观测云量数据分布特征,探究天气现象视频智能观测仪在福州地区应用的准确性,对福州地区自动观测云量在不同天气条件下出现概率、自动观测云量日变化、自动观测云量和人工观测云量变化特征差异等进行分析。结果表明,2023年福州5个站点天气现象视频智能观测仪自动观测结果一致表现为:多云天气的出现概率小,夜间20时最为明显;夜间自动观测云量较人工观测云量偏差绝对值异常大,晴天出现概率偏多,阴天出现概率偏少,自动观测云量较实际值可能偏小;18时后总云量明显变小,福州5个站点均有不同程度体现。

利用Himawari-8资料分析京津冀地区冬季雾的空间分布和演变过程

京津冀地区冬季雾霾过程频发,然而确定雾的空间分布一直是难点.本研究利用高分静止卫星Himawari-8的可见光和红外通道资料,分析2021年11月3-5日一次典型的京津冀地区雾的分布和演变过程.结果表明:①通过11.2μm与3.9μm通道的亮温差值(-8~-3 K)反演夜间雾的区域分布以及对应的雾顶高度,效果较好.②11月3-5日每天发生的雾,其类型、区域分布和演变过程都呈现不同的特征,3日清晨的雾为平流雾,覆盖范围为3 d中最大,几乎涵盖京津冀地区的平原地带;受西南水汽输送影响,北京市以南地区的雾发展较充分、持续时间最长,其中天津市北部的雾甚至在整个白天仍能维持.③11月4日和5日清晨均出现呈三角形区域分布的辐射雾,雾区的北缘和西缘分别因太行山和燕山山脉的阻挡形成,雾区南缘受低层风场作用位于天津市-石家庄市一线,呈平直的东北-西南走向,与非雾区界限分明;区域性静稳条件下,城市热岛效应对雾的分布和演变有重要影响.研究显示,京津冀地区冬季雾的分布和演变会受到水汽平流、低层风场、地形、热岛效应等多方面影响.