基于Tikhonov正则化算法的低压电网中电力设备工频电场逆向监测

针对遗传算法在电力设备工频电场逆向监测迭代中未获取最优参数,导致寻找精确解效率低问题,提出基于遗传算法的改进Tikhonov正则化方法,用于低压电网中电力设备工频电场逆向监测。利用专用探头与仪器测量工频电场,确定工频电场逆向监测参数,将该逆向监测参数作为遗传算法优化目标;选用2范式,确定Tikhonov正则化参数初始值,将参数初始值作为低压电网中电力设备工频电场搜索区间的初始种群,通过求解参数目标函数评估适应度函数值,利用遗传算法获取下一代个体,重复迭代获取最优参数,实现工频电场最佳逆向监测。经实验证明,该方法监测效率高,可在测量点出现故障时,准确监测到故障位置,在正常情况下、偏移情况下以及噪声情况下,该方法监测误差保持在1%～2%之间,监测精度高。

环网柜故障预诊断装置研究及应用

本文首先设计了智能传感器,包括局部放电监测传感器、温升监测传感器和短路接地电流监测传感器。然后,设计了信号采集与处理系统,包括电磁波辐射脉冲信号的采集与处理、温升信号的采集与处理以及短路接地电路信号的采集与处理。接着,进行了实验设计和案例分析。最后,研究了环网柜故障预诊断装置的优化与改进,以期为环网柜故障预诊断提供有效的方法和技术支持。

应用型本科电子信息工程专业嵌入式课程教改研究

嵌入式技术是物联网、智能穿戴和智能仪表等产业的重要组成部分,在工业和商业应用中占有重要地位。嵌入式技术是一门综合多领域知识的工程应用技术,具有很强的技术性和实践性。传统的嵌入式课程教学方法已经无法满足企业要求,无法弥补社会上嵌入式人才需求的缺口。本文针对应用型本科的电子信息工程专业以往教学中存在的不足开展嵌入式系统课程教学改革。以应用型人才培养为目标,从师资队伍、实验课程内容建设、教学内容改革、学生成绩评价等方面进行革新,以期提高学生的学习积极性,培养学生的工程实践能力、思维能力和创新能力。

传感技术在输电线路多旋翼无人机精细巡检中的应用

随着传感器技术、图像识别技术、电子技术的飞速发展,无人机技术越来越广泛的应用于输电线路的日常巡检与精细化巡检作业中。输电线路及其配件长期处于自然环境下,容易产生诸如杆塔接地下引线断裂、绝缘子污秽破损、线夹温升过高等故障,依靠传统的人工巡检的方式,工作量大,检出率低,无法满足现代电力系统安全稳定运行的需要。本文概述了多旋翼无人机进行输电线路精细巡检的关键技术,并分析了不同的传感技术适用于何种缺陷,采用对输电线路进行精细巡检,进行了归纳总结,希望能为相关研究提供一些有益参考。