大语言模型在科技数据敏感内容识别中的应用研究

科技数据中存在大量敏感信息,数据安全风险较高,需要将其识别出来,以采取相应保护措施。以往研究采用了多种方法并取得了一定效果,但仍存在较大的局限性。近年来,大语言模型迅猛发展,具备了一定的语义理解能力,可以更加精细和深入地识别敏感信息。基于此,设计了基于大语言模型的科技数据敏感内容识别技术框架,并通过实验研究证明该框架取得了良好的效果。

MPEG-2压缩格式应用前景探讨

非线性编辑系统中所采用的压缩格式存在M -JPEG与MPEG - 2的争议。本文通过比较各种图像压缩格式 ,从技术可行性、网络传输应用、前后期设备匹配。

MPEG-2压缩格式应用前景探讨

非线性编辑系统中所采用的压缩格式存在M-JPEG与MPEG-2的争议。本文通过比较各种图像压缩格 式,从技术可行性、网络传输应用、前后期设备匹配、数字电视发展趋势等方面探讨非编系统压缩格式的发展趋势。