探索3D虚拟现实技术在职业教育领域的新趋势

文章探讨了3D虚拟现实技术在职业教育领域的应用场景,并提出了该技术在职业教育领域的新趋势预示,深入分析了其对学生学习、教师教学和行业发展的深远影响,以期为3D虚拟现实技术在职业教育领域的可持续应用,提供有价值的参考资料。

基于大数据背景下的计算机信息处理技术的分析

近年来,互联网与信息处理技术的不断发展与应用给人们的数据采集以及存储等方面带来了极大的便利,同时,大数据时代的到来使得信息量爆炸式地增长,同时信息的复杂程度也大幅度提高,基于此,人们对计算机信息处理技术提出了更高的要求。文章首先对大数据以及计算机信息处理技术的相关内容进行了简单概述,进而分析了基于大数据背景下计算机信息处理技术的发展与应用,希望能为大数据背景下的计算机信息处理技术更好地满足时代需求提供参考。

新质生产力赋能职业教育现代化发展实践路径研究

目前,职业教育现代化发展过程中存在人才理论上被“需要”、实际上被“忽视”的供需矛盾。新质生产力是拓展职业教育发展空间的核心动力,能够促进职业院校培养的人才链与社会需求链、产业链等有效融合,推动职业教育现代化高质量发展。通过剖析新质生产力赋能职业教育现代化发展的逻辑点与价值意蕴,分析新质生产力对职业教育现代化发展的影响,剖析新质生产力赋能职业教育高质量发展的实践模式,从新专业、课程、人才、职业教育新模式4个维度提出促进职业教育高质量发展的对策,以期为新质生产力赋能职业教育现代化发展提供参考。

超融合技术构建智慧校园

介绍了超融合技术的内涵、特点和关键技术,提出以超融合技术来构建智慧校园,建设统一认证平台和双活数据中心等,实现教学和生活以及校园资源和系统的整合及其精细化管理。

基于Kinect的3D全景图像扫描重建技术

为解决传统的迭代最近点(ICP)算法耗时长的问题,基于K-D树改进ICP算法,通过Kinect对室内场景进行三维重建。利用加速鲁棒性特征(SURF)算法提取特征点,分别使用传统的ICP和基于K-D树改进ICP算法完成多帧点云数据的配准,对比单一场景和多场景下的模型重建效果。结果表明,在面积为30 m^(2)的房间三维模型重建中,传统ICP算法处理时间分别为1.31 min(单一场景)和8.06 min(多场景),而改进ICP算法处理时间为0.67 min(单一场景)和5.23 min(多场景)。改进后的ICP算法三维重建速度较快,没有明显的物品位置错乱等情况,能满足日常需要。

基于云计算技术的光纤通信网络优化对策

文中立足光纤通信网络的运行现状,本着具体问题具体分析的原则,在云计算等技术的支撑下,采取分布式数据储存应用、数据集成与工作简化等针对性措施,优化了光纤通信网络体系,使其作用价值得以充分发挥。文中阐述了基于云计算技术的光纤通信网络优化对策,希望对两者的深入整合起到积极的作用。

VR与无线通信技术的交互性研究

随着科技的发展,虚拟现实(VR)技术和无线通信技术的结合为现代科技领域带来了新的机遇和挑战。本研究探讨了VR与无线通信技术的交互性,分析了实时数据传输、沉浸式体验以及远程操作与控制在无线通信领域的应用,并讨论了这些技术在不同应用场景下的优势和局限性,相应提出了具体的解决对策。期待通过本研究,为VR与无线通信技术的交互性提供一些有价值的参考。

完善高校经济困难学生发展型资助体系研究——以福建A高校为例

发展型资助是新时代学生资助政策的重要形式,是与新时期相对贫困治理、教育质量提升工程相匹配的一项重要内容。发展型资助遵循了经济困难学生成长成才规律,是资助可持续发展的重要途径,对于培养学生独立人格,完善高校资助体系,推动培养应用型人才具有重要意义;但在实际执行中存在资助覆盖面窄、针对性不强、资助活力不足、“污名化”等问题。为此,提出多层次、多维度开展发展型资助宣传,有区别、有重点引导学生申请发展型资助,宽口径、多渠道拓宽资助经费来源,改善资助环境等对策建议。

基于VR设备的沉浸式虚拟3D体感交互系统设计研究

以提高沉浸式虚拟3D场景的用户体验感为目的,在VR设备的支持下,从硬件和软件两个方面优化设计沉浸式虚拟3D体感交互系统.设计了加设头戴显示器和手持控制器两种类型的VR设备,改装了交互数据处理器和存储器,通过硬件软件的连接实现了系统硬件部分的优化;通过实体布设和光效生成两个步骤,构建沉浸式虚拟3D体感交互场景,利用VR设备获取实时体感数据,并根据体感数据的特征识别出沉浸式虚拟3D体感交互姿态;基于用户实时位姿和实体位置,检测出了虚拟3D场景中的碰撞行为,进而实现了视角切换、指令响应、漫游等体感交互功能.通过系统测试实验得出:与传统交互系统相比,优化设计系统输出交互界面分辨率明显提升,同时交互时延和交互偏差有所降低,即优化设计系统具有更高的交互功能.

应用于人脸识别的多任务卷积神经网络性能优化

对一种多任务卷积神经网络的人脸识别性能进行研究与优化。该神经网络采用3个独立的任务网络分别进行人脸检测、关键点定位和人脸识别。让3个任务网络在训练过程中共享底层卷积层的特征表示,使得模型能针对多个任务同时进行学习,进而提高其泛化能力和识别精度。为了增强模型对图像的学习能力,采用一种数据增强和迁移学习技术,使人脸识别系统的准确性、鲁棒性和可靠性均得到了显著提升。研究结果为发展人脸识别技术提供了新的思路,尤其在处理复杂场景和多样化人脸图像方面具有一定的应用前景。

一种基于Python语言自动化测试框架的实现

文章通过设计特定测试场景,编写测试用例数据,基于Python的Unittest框架,采用PO模式实现通用操作封装,使用ddt装饰器实现遍历测试数据并批量执行。所实现的自动化测试检验了人力资源管理系统中,以系统管理员身份登录时,添加政治类别操作可能出现的几种情况。该测试过程能够自动截图,并通过断言比较测试用例的正确性,同时将生成的测试报告发送到指定邮箱。

基于特征加权融合算法的动漫人物图像复原重建方法

动漫人物复原图像存在像素缺失会导致所设计人物出现失真显示的情况,从而使主机元件无法准确重建动漫人物模型。针对此问题,提出基于特征加权融合算法的动漫人物图像复原重建方法。利用特征加权融合算法跟踪动漫人物特征,将图像分成多个像素区域,根据像素损失值推导人物图像的变分损失复原函数。利用跟踪所得的人物特征,定义重建节点,再将各个节点对象连接起来,以求解具体的重建表达式,完成动漫人物图像复原重建。实验结果表明,应用构建模型可以保证复原图像中缺失像素与原像素的色彩一致性,色彩一致性高于92%,不会造成设计人物失真显示的情况,能够保障主机元件对动漫人物模型的准确重建。

基于SSM框架图书借阅管理系统的研究与实现

基于SSM(Spring+spring MVC+Mybatis)框架研究并实现了一个图书借阅管理系统,前台页面使用当前主流的BootStrap和jQuery框架实现,通过配置拦截器对用户访问的路径进行判断,以实现权限控制。实现程序有很好的可移植性、兼容性、可扩展性以及数据处理的高效性。

中国林业碳汇研究的现状、热点及趋势展望——基于CiteSpace的可视化分析

本文运用CiteSpace文献计量工具,选取2000—2023年中国知网收录的有关“林业碳汇”的CSSCI、核心及CSCD期刊,对发文量、发文机构、文献作者群体和关键词进行知识图谱分析,探究21世纪中国林业碳汇研究的现状、热点和趋势。结果显示:在时间分布上,林业碳汇研究的演进经历了探索期(2000—2007年)、成长期(2008—2013年)、瓶颈期(2014—2020年)以及发展期(2021—2023年);在空间分布上,研究机构以农林类高校和科研院所为主;在学者群体分布上,群体多但分布散,跨部门合作关系不突出,呈现“少聚集”现象;在主题分布上,我国林业碳汇领域的研究主要从“林业碳汇”“森林碳汇”“气候变化”“碳汇”“碳中和”“中国”等方面展开,研究较为丰富。因此,本文建议有关部门强化制度保障,做好顶层设计;完善计量方法,落实监测体系;加强交流协作,普及林业碳汇;创新林业碳汇金融,完善信息披露机制。

林区文创旅游可持续发展评价研究

运用层次分析法和模糊综合评价法,构建了由经济、社会、文化、生态及管理可持续发展5个二级评价指标、41个三级评价指标构成的林区文创旅游可持续发展评价指标体系,并以福建省宁德市屏南县龙潭村为样点论证了评价指标体系的科学和合理。研究表明:龙潭村文创旅游可持续发展水平处于基本可持续发展阶段,政府支持显著、生态环境优美、社会治理和谐、党委领导创新有力;但依旧存在文创活动参与感不突出、文化内涵挖掘不足、环境保护宣传工作欠缺、居民参与意愿和能力不匹配等薄弱之处。因此,建议制定林区文创旅游专项扶持政策,畅通多元共治途径,创新林区发展模式,加大林区文创活动宣传,科学规划设计文创产品,深入挖掘文化内涵,加大环境整治力度,重视林区人力资本建设,完善林区文创旅游人才引入机制,以提高林区文创旅游发展的可持续性。

面向大数据环境的数据库隐私保护区块链模型

为了保护大数据环境中数据库的隐私,提出了一种基于区块链的数据库隐私保护模型.该模型使用分布式区块链来保护敏感数据,并将非敏感数据保存在普通的分布式数据库中.设计了一个数据管理策略以实现数据分配和搜索等操作.提出了用于区块链账本维护的共识协议和随机同态椭圆曲线密码加密模型,以提高数据安全性和效率.实验结果表明,提出的模型能减少数据库搜索时间,改善加密的性能,并且能节省硬盘和处理器资源.

智慧计算机实训室管理平台研究

针对高职校实训室的管理现状以及超融合技术的应用趋势,提出建立计算机实训室管理的解决方案,搭建了智慧计算机实训室管理平台。该智慧平台能与OA、教务系统等实现无缝衔接,拓展了实训室信息化教学的方法和路径,促进了实训室精细化管理水平、管理效率和服务质量的整体提升。

感知网络中继算法设计

针对感知网络在转发数据包时引发的生存性问题提出一种中继算法设计方案。算法以节能为目标从感知节点对的物理间距出发规划了感知网络的分割机制、中继节点寻优机制、中继路由生成机制,并引入普适性评估方案用于确保中继算法的科学性。相对于传统研究方案,中继算法有效克服了单个节点资源偏好导致的生存性弱化现象,同时兼顾了时延和节能的运营代价。经多项指标考察验证,中继算法均表现出了相对于传统研究方案的显著优势。

基于机器学习的非平衡环境下多目标智能检测算法

在非平衡环境下多目标检测受到目标回波信息的干扰,导致检测精度不高,为了提高对多目标的智能跟踪检测能力,提出基于机器学习的非平衡环境下的多目标智能检测算法.首先,建立多目标跟踪识别的非平衡数据采集模型,通过近场源回波检测方法进行多传感网络下非平衡数据多目标特征检测,然后,利用空间网格聚类方法进行非平衡数据多目标特征量分类挖掘,最后,结合机器学习方法进行非平衡数据多目标智能检测过程中的寻优控制,实现非平衡环境下多目标智能检测算法的优化设计.实验结果表明,采用该方法进行非平衡环境下多目标检测的智能性较好,检测精度较高,检测时间开销较短.

基于Vuejs的高校党员干部管理系统设计与实现

为了解决高校党员干部数据手工和单机版本管理效率低的问题,在调研了高校党员干部数据管理业务需求的基础上,对党员干部管理系统进行需求分析和功能模块设计。系统采用前后端分离技术,使用Vue.js、SpringBoot2以及Element-UI等框架和工具,提供安全可靠、便于兼容、易于扩展的应用解决方案。系统管理工作者通过本系统可以快捷地在线进行党员干部数据的基本管理工作,历史版本解决了党员干部不同版本历史数据的存取难题。