电子商务法类课程信息化教学设计与实践--以网络消费者权益保护课程教学为例

随着信息技术的高速发展,电子商务已经成为现代经济主流模式,电子商务模式运行中出现的大量法律问题也日益凸显,导致电子商务法治人才培养迫在眉睫。同时,信息技术也渗透到社会各个领域,利用信息化辅助教学已经成为现代教育的重要手段之一。高等院校应该从强化师资队伍建设、完善优化课程设置、科学遴选课程教材、创新课程教学方法和有效课程教学手段,构建信息化教学设计过程。以网络消费者权益保护课程为例,设计信息化教学方案:创设情境、导入新课,头脑风暴、引入权义,任务驱动、合作探究,案例讨论、加深理解,丰富手段、提升效果,这五个方面环环相扣,层层递进,实现信息化教学操作,优化教学资源,提升教学效果,信息化教学设计为培养电子商务法治实用型人才助力。

基于改进决策树的网络敏感数据流动态挖掘算法设计

随着挖掘支持度的增加,符合要求的临界闭合频繁项集和闭合频繁项集数目会大量增多,导致当前网络数据流动态挖掘算法执行时间过长,为解决该问题,设计了一种基于改进决策树的网络敏感数据流动态挖掘算法.该算法将网络中所有数据作为挖掘对象,制定敏感数据流挖掘规则,根据滑动窗口设定敏感数据流的挖掘结构,并通过增加挖掘次数的方式控制临界闭合频繁项集和闭合频繁项集数量,利用改进决策树设计敏感数据流动态挖掘过程,完成算法设计.实验结果表明,与当前的数据流挖掘算法相比,所设计的数据流动态挖掘算法平均执行时间在20 s左右,执行时间更短.

基于改进型决策树SVM的图像识别方法

考虑到常规决策树SVM分类模型存在误差累计,且SVM分类方法的惩罚因子(C和ε等)需要依靠建模人员的经验来选取,故其分类性能具有较大的随机性等问题,提出一种改进型决策树SVM分类方法。使用模拟退火算法对支持向量机的参数进行优化选择,以提高决策树SVM分类方法的分类性能,并用手势图像识别实例和交通标志图像识别实例来对所研究的改进型决策树SVM分类方法的性能进行验证。实验结果表明:在进行图像分类识别时,改进型分类器在训练时间上要高的于常规分类器,但是识别时间少于常规分类器,识别精度高于常规分类器。训练过程是离线进行的,属于离线过程,而使用消耗较长的离线训练时间来提高分类器的在线识别精度是合理的。

基于web的科研项目数据与经费管理系统研究与实现

为了解决高职院校日益复杂的科研项目数据和经费管理问题,文章在研究目前高职院校科研管理业务流程的基础上,结合目前信息系统开发的web技术,设计并实现了一套科研项目数据与经费管理系统,提高了科研管理的效率和便利性。

游戏控制电路的研究

本游戏控制电路以AT89S52为主控模块,辅以键盘、显示、蜂鸣、电源、晶振等外部单元形成一个完整的控制系统。根据功能需求,在分别对控制系统各模块进行电路设计和软件设计后,通过搭建Proteus软件仿真平台、编译程序来对所设计的整个游戏控制电路系统展开模拟仿真。仿真表明,所设计的控制电路能够较好地满足玩家需求。