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基于BP神经网络的福州市人口预测模型 被引量：2
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作者 胡喜生 洪伟 吴承祯 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期66-69,共4页
根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行... 根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好. 展开更多
关键词 福州市 神经网络 人口预测模型 BP-MSM算法
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