基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法

为了提高风力发电设备故障诊断的准确性,构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构,并介绍了其涉及的关键技术;然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法,并进行了应用实例分析。结果表明:该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态,并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。

救援机器人中人脸检测、定位和跟踪系统模型

本文提出了一种在救援机器人中实现人脸检测、定位和跟踪的可行方案。首先通过摄像头将救援机器人周围的场景转化成数字图像,进行预处理后,使之成为易于检测和定位的图像,然后运用图像分割技术找到感兴趣的目标并进行定位,最后使用CamShift算法跟踪运动的人脸并驱动电机转动。

植物工厂培养架系统设计

本文主要结合PLC对植物工厂的控制系统进行设计。植物工厂控制系统的设计主要包括光培养架的升降控制、二氧化碳浓度的控制、温度的控制以及湿度的控制。同时,设计电机控制实验来验证光培养架控制程序的可行性,利用传感器检测物体来控制电机的启动与停止。通过对植物工厂控制系统的设计,能够使植物工厂内的植物接受到最适宜的光照条件,同时二氧化碳浓度、温度和湿度等条件都控制在适合植物生长的范围内,实现植物的快速生长。

LED光通信系统中的传输可靠性

LED灯是可见光通信技术落实的重要工具之一,本文以提升基于LED的光通信可靠性为目的,首先分析了LED光通信系统可靠性研究的背景及常见技术;其次,分析了一种光通信差错控制系统;再次,分析该系统在实践中的有效性,旨在能够为优化光通信系统发展体系提供参考价值。

基于MOOC+SPOC的程序设计基础混合式教学实践

针对程序设计类课程教学存在的问题,结合程序设计基础课程特点,以激发学生兴趣、培养自主学习能力和问题求解能力为目标,提出了基于MOOC+SPOC的混合式教学模式。以建构主义理论和首要教学原理为指导,构建了线上自主学习、课堂面授和课外支持的完整教学链,并在计算机专业实施了混合式教学,取得良好的教学效果,为高校创新程序设计类课程的教学提供借鉴。

巨菌草茎秆便携式剪切力测量装置分析及设计

本文以不同生长期的巨菌草茎秆为研究对象,测得半年生的茎秆平均剪切强度和剪切功的最大值分别为20.86 MPa和22.35 mJ;一年生的茎秆剪切强度和剪切功的最大值分别为30.36 MPa和38.89 mJ。根据剪切强度设计便携式茎秆剪切力测量装置用于实现便携式测量茎秆力学剪切数据并存储数据。

规则矩形碎片自动拼接技术的设计与实现

本文提出了借助于计算机把碎纸机破碎纸片拼接成初始状态的完整模型。首先从各张碎纸片的像素出发,求出每张图片左右两侧边缘的像素分布,将每张图像的像素转化为相应的矩阵。建立优化模型依次从左向右拼接碎纸片,以前一张碎纸片右侧像素点与后一张碎纸片左侧像素点的匹配差异值最小为目标函数,依次穷举未排序的碎纸片,由此得出碎纸片的排列顺序和复原图。

基于嵌入式的智能卡驱动设计和优化策略

针对数字电视收费业务所依赖的条件接收系统,为嵌入式数字电视接收设备设计集成了智能卡驱动模块,该驱动模块主要完成3部分功能:接口配置、智能卡复位和智能卡通信。同时采用优化策略来解决智能卡使用过程中可能会出现的各种异常情况,提高了智能卡驱动的稳定性和安全性,杜绝了资源的冲突和互锁。实测表明该驱动模块能很好的兼容不同厂商生产的智能卡,复位和通信过程稳定安全。

移动端农作物病害检测系统设计

为使传统农作物病害检测方法适应真实农场环境,本文设计了一种移动端农作物病害检测系统。系统采用改进的YOLOv3-MobileNetv2轻量级目标检测模型,通过集成LoRa无线通信和GPS定位模块,实现了病害信息的实时定位与数据传输。测试结果显示,改进的模型在检测速度上比YOLOv3快了36.4%,模型大小仅为YOLOv3的16%,识别准确率相较于MobileNetv2提升了32.5%。系统在检测速度、资源消耗与准确率三方面达到了较好的平衡,且以较低成本实现了智能病害检测和数据的准确提取,展现了在实际应用中的高效性和实用性。

基于信号量机制的生产者消费者问题的分析

本文研究的是操作系统中进程同步和互斥的三大经典问题之一的生产者和消费者问题,通过信号量的机制,对多种办法解决该问题中可能会出现的多种情况。

高校计算机公共基础课程教学改革初探

计算机公共基础课程在高校中受到广泛重视,课程教学水平的提高在于教学改革的不断深入。文中总结了计算机信息技术教学改革的几点经验,有一定的借鉴作用。

基于特征选择的入侵检测方法

本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法,并将其应用于入侵检测中,有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征子集,交由超球面支持向量机进行训练,最终生成分类模型。

新的模糊核聚类入侵检测方法

针对人工标记数据类别代价太高以及传统聚类方法在处理高维数据时产生的维度效应,提出了一种针对无标签数据的新型模糊核聚类方法。通过将K-means与DBSCAN聚类算法相结合生成关联矩阵,设置约束条件的阈值得到初始聚类结果,并在模糊支持向量数据描述方法的基础上完成聚类过程。通过在网络连接数据的对比实验,验证了该方法的可行性与有效性。

MOOC+SPOC计算机类课程翻转课堂的研究实践

MOOC的热潮对高校教育和高校教师带来巨大的影响,同时这种影响也体现在高校计算机类课程的改革和创新中。本文在分析MOOC+SPOC教学模式的基础上,对比MOOC教学模式与传统教学模式的优势与不足,依托MOOC+SPOC背景,集在线课程平台、课堂教学平台于一体的高校计算机类课程教育新模式,即在线课程平台提供在线课程资源和学习指导,课堂教学平台采取"翻转课堂"的教学模式,把两者巧妙的结合在一起,用以改善教学效果,提高高校教学质量。

基于物联网节点算力性能优化分析

区块链模型作为金融领域的一种新式的“无第三方监管”的模型机制与物联网的特性有殊途同归的相似之处。本文通过对区块链模型的分析,阐述区块链与物联网之间的映射关系,说明基于区块链分析物联网节点算力优化的可行性及优势。备选节点对发送方传输数据的需求分析,综合节点可靠与能耗,还需理性的考虑节点过往传输数据算力以及推算本次传输的信息难度,从而客观评价自身承担中继数据的“挖矿”代价能力。最后,分析了区块链机制适用于物联网的实验,就该机制与现有机制性能进行比较,从而论证了该机制的可行性与高效性。

汽车制造中的机械自动化技术应用的分析

为了推动汽车制造中机械自动化技术的应用,我国汽车制造企业做出了许多努力。本文以汽车制造机械自动化的应用、汽车性能自动化技术的应用、机械自动化技术的前景和发展三方面,详细论述笔者观点和思想。希望可以为我国汽车制造中机械自动化技术的应用提供帮助,为加快建设现代化中国添砖加瓦。

一类推广的基于进入过程的多险种风险模型

对索赔到达过程为Poisson过程的单险种风险模型进行推广,讨论了带干扰的基于进入过程且索赔到达过程是复合Poisson-Geometric过程的多险种风险模型,并应用鞅方法得到了该模型满足的Lundberg不等式和破产概率的表达式.

“自媒体”时代增强高校就业指导的路径研究

当前,随着自媒体时代的到来,新媒体技术的广泛运用,带来信息传播的私人化、平民化、普泛化、自主化,讯息传递更加便捷。而高校毕业生作为一支非常庞大求职人群,在日益激烈的求职大军中面临就业难问题。在加快推进以改善民生为重点的社会建设进程中,促进就业显得尤为重要。认真研究这一现状,结合最新形势进行深入分析,提出拓宽就业门路的主要经验和做法,提高毕业生应聘能力,以便为高校毕业生就业指导提供参考。

一类多项式恒等式及其推广

首先利用母函数法和多项式理论证明了一类多项式恒等式,接着通过求导和积分的方式得到一些新的多项式恒等式,最后给出这些恒等式的特殊形式及其应用.

教学考试方式改革的发展趋势

考试作为检验学生学习成果的重要考核方式,历来都是教师与学生眼中的重中之重,而基本上都是以纸质化考试为主。随着科技的迅速发展,学科的发展日新月异,纸质化考试的弊端也逐渐显现出来,并显示出电子化考试方式的优势。本文以信息与机电工程为本,构建了一个网络考试系统,由此详细阐述电子化考试方式的优缺点与可能发展趋势。