基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务

为提升娱乐视听场景中的营销内容投放效率,本文实现了一种基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务。该方案研究并实现了基于协同过滤的推荐算法模型、群体分类算法模型和互动设备的分布式组网技术,通过智能分析商家和用户的特征来实现内容推荐,利用推荐算法提高营销内容的准确性,从而优化系统的匹配性能。此外,在资源调度方面,设计了多节点缓存,以加快资源文件的下载速度,提升终端的加载性能,使商家在营销内容投放过程中获得更好的营销效果。

基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务

为了更好地提升视听娱乐商家的经营能力,实现基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务,搭建了联网平台。该平台从数据采集、数据存储、数据计算、数据应用以及效果反馈上形成一个服务闭环。基于RFM、聚类、逻辑回归等算法模型对商家和用户进行智能分析和运营推荐,使用数据+算法技术助力商家运营。结果表明,该算法模型的输出在业务的实际应用中具有良好效果。

卡拉OK评分系统的应用研究

近年来,娱乐消费在大众消费中的比重逐年增加。卡拉OK作为大众喜闻乐见的娱乐方式,被广泛应用在智能手机、智能家庭以及经营性娱乐场所。但是,传统的卡拉OK应用系统只有单一的点唱功能,缺乏娱乐互动的趣味性。因此,需要设计一款基于卡拉OK的评分系统,实现从点唱到娱乐互动的全新体验。

一种C++与Lua自动绑定的方法

随着技术的发展,C++这一静态语言也有了实现动态反射的可能,基于动态反射,设计和实现了一种C++与Lua的自动绑定方法,该方案利用动态反射实现Lua代码到C++代码的自动转发,无需额外的手动绑定过程,可以有效提升混合编程的开发效率。

虚拟人自动编舞系统研究

在音乐驱动生成舞蹈上,现有方法是根据音乐的数字化特征生成舞蹈动作,但是没有考虑音乐的节拍、风格、结构等,所以生成的舞蹈动作未能和音乐内容很好匹配。文章提出了一种新型的方法,先分析音乐的风格、节拍、结构、艺术性,形成更加细分的舞蹈动作数据库,然后使用动态规划算法填充每段舞蹈,再对舞蹈衔接段做插值过渡。产品发布1年来,全国有100多万人次使用,文章所述方法得到了有效的验证。

一种基于配置的数据开放接口方案

根据企业的生产实践,设计和实现了一种自动化的数据接口方案,该方案通过配置信息和运行后台服务程序,每天自动产生用户需要的数据信息,通过servlet、nginx和redis等技术并以配置的方式实现数据开放能力,有较好的数据开发和响应效率。