宫颈癌患者化疗导致中性粒细胞减少的列线图预测模型构建与评估

目的:分析宫颈癌患者化疗导致中性粒细胞减少(CIN)的危险因素,建立列线图预测模型并对其进行验证。方法:选取2019年4月~2021年5月福建省肿瘤医院394例宫颈癌化疗患者作为训练组,将121例宫颈癌患者作为对照组。使用LASSO回归和交叉验证获取最佳风险因子子集,Logistic回归分析筛选CIN的独立危险因素,建立CIN的列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、Calibration校正曲线验证模型的区分度和精确度。结果:训练组中共计54.8%患者出现CIN,多因素分析表明年龄≥50岁、化疗前存在营养风险、放疗史、骨转移、化疗次数是CIN的独立危险因素(P<0.05)。构建的CIN列线图预测模型,训练组和对照组的ROC曲线下面积(AUC)为0.708(95%CI:0.658~0.759)和0.760(95%CI:0.698~0.822),Calibration校正曲线表明两组的预测发生率和实际发生率一致性较好,表明模型的区分度和精确度良好。结论:基于5个独立危险因素建立的列线图模型对评估CIN具有良好的预测性能,有利于临床判断高危患者并及时采取针对性的预防措施。