多原发癌^(18)F-FDGPET/CT影像分析

目的探讨多原发癌18F-FDG PET/CT的影像特征。方法回顾性分析40例经临床手术病理证实的多原发癌患者的18F-FDG PET/CT显像结果。结果 40例患者中,双原发癌36例,三原发癌4例;同时性多原发癌11例,异时性多原发癌29例,共计84个癌灶。在所有病例中,以消化道癌合并其他部位或消化道内多原发癌为主。全部病例的各部位原发病灶大部分表现为典型的恶性肿瘤PET/CT影像特点;少部分原发病灶PET表现不甚典型,以高分化的早期癌或消化道黏液腺癌为主。结论 PET/CT检查一次扫描可完成全身显像,并且同时拥有PET的代谢功能信息和CT的形态结构信息。多原发癌的18F-FDG PET/CT表现具有一定特征,可以比其他影像设备更容易发现多原发癌,提高对其认识,有助于对多原发癌的早期诊断和治疗方案制定。

18F-FDG PET/CT多种参数对肺癌淋巴结转移的诊断意义

目的:探讨18F-FDG PET/CT多种参数对肺癌淋巴结转移的诊断价值及意义。方法:回顾性分析2012年6月—2017年6月183例(男101例,女82例,年龄36~84岁)肺癌初诊患者,所有患者PET/CT检查前均未接受相关治疗,且在检查后完成手术,均具备病理学结果。PET/CT参数包括淋巴结长短径、原发灶及纵隔淋巴结SUVMAX、淋巴结T/N(淋巴结SUVMAX/主动脉SUVMEAN)及SUVLN/Tumor(淋巴结SUVMAX/原发灶SUVMAX)。分析上述参数与淋巴结转移的关系。单因素分析采用t检验及Mann-Whitney U检验、ROC曲线法确定最佳临界值,多因素分析采用Logistic回归分析。结果:183名患者中PET/CT可见且经手术病理活检的淋巴结一共395枚,其中转移淋巴结156枚,良性淋巴结239枚。淋巴结SUVMAX为2.76±1.51,短径0.92±0.29(cm),长径1.24±0.32(cm),原发灶SUVMAX为8.94±3.21,T/N为2.52±1.95,SUVLN/Tumor为0.53±0.24,主动脉本底SUVMEAN为1.16±0.32。单因素分析中,转移组与非转移组的淋巴结长短径(t=-1.225,P=0.512;t=-0.853,P=0.233)、纵隔淋巴结SUVMAX(t=-0.923,P=0.293)、T/N(t=-1.983,P=0.216)及SUVLN/Tumor(Z=1.864,P=0.073)各参数比较差异均无统计学意义;转移组的原发灶SUVMAX高于非转移组(t=-4.140,P=0.003),差异有统计学意义。淋巴结T/N及SUVLN/Tumor的最佳临界值为2.586(敏感度66.5%,特异度81.7%,AUC为0.674,P=0.094)及0.231(敏感度91.9%,特异度54.9%,AUC为0.720,P=0.029)。多因素Logistic回归分析,根据ROC曲线得出的最佳临界点将淋巴结分为高危组(T/N≤2.586,SUVLN/Tumor≥0.231)和低危组(T/N>2.586,SUVLN/Tumor<0.213),最后纳入方程的变量只有T/N和SUVLN/Tumor,方程系数分别为1.866(P=0.006)和2.174(P<0.001),OR值为3.648(CI95%为1.915~7.757)和8.232(CI95%为3.346~19.735)。结论:PET/CT的新参数淋巴结T/N和SUVLN/Tumor是肺癌淋巴结转移的独立危险因素,比SUVMAX更有临床意义。

基于PET影像组学预测食管癌脉管及神经侵犯

目的:探讨基于PET影像组学方法构建食管癌脉管及神经侵犯预测模型的可行性。方法:回顾性分析收集2015年至2020年在福建医科大学附属协和医院收治的143例食管癌胸腔镜根治术患者的病理资料及术前PET/CT资料。用3D Slicer软件,提取PET影像组学参数构建模型。训练组(70%)用于模型构建及特征筛选,验证组(30%)用于模型验证。通过ROC曲线评估模型的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度及准确度。结果:143例食管癌患者,合并癌栓者40例,伴有神经侵犯者39例。通过筛选得到脉管瘤栓PET影像组学特征5个以及神经侵犯PET影像组学特征5个。Model_(thum)包含1个形态特征:Sphericity;1个GLDM特征:Dependence Non Uniformity;2个GLSZM特征:Small Area Low Gray Level Emphasis、Zone Percentage。Model_(neo)包含2个一阶特征Energy、Total Energy。Model_(thum)模型的曲线下面积(AUC)为0.7206(CI95%:0.4618~0.9794),敏感度为0.525,特异度为0.8529,准确度为0.8095。Model_(neo)的AUC为0.7185(CI95%:0.5482~0.8887),敏感度为0.6774,特异度为0.7272,准确度为0.6904。结论:PET影像组学方法可以作为预测食管癌脉管及神经侵犯的可用方法。

中国多巴胺能PET联合葡萄糖代谢PET脑显像在帕金森病临床应用专家共识

多巴胺能正电子发射断层扫描(PET)脑显像是目前诊断帕金森病的重要依据,但其对帕金森综合征的鉴别能力有限。葡萄糖代谢PET显像中不同的脑代谢模式为进一步鉴别诊断提供可能。文中在前期PET脑显像相关技术操作和临床应用专家共识的基础上,对开展多巴胺能联合葡萄糖代谢显像进行系统梳理,征求专家意见后形成本专家共识。旨在规范帕金森综合征患者的多巴胺能显像及葡萄糖代谢显像的技术操作,为医生提供报告解读建议,进一步指导多巴胺能与葡萄糖代谢PET脑显像联合应用在帕金森相关疾病中的临床实践流程。

^(18)F-FDG PET/CT在肺黏膜相关淋巴组织淋巴瘤与炎症型非小细胞肺癌鉴别诊断中的价值

目的探讨^(18)F-氟脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT的影像特征在肺黏膜相关淋巴组织(MALT)淋巴瘤及炎症型非小细胞肺癌(NSCLC)中的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2015年1月至2020年12月于福建医科大学附属协和医院行^(18)F-FDG PET/CT、肺部表现为类炎症改变并经组织病理学检查确诊的21例肺MALT淋巴瘤患者[男性13例、女性8例,年龄56~74(66.2±5.8)岁]及33例炎症型NSCLC患者[男性20例、女性13例,年龄48~84(64.6±9.6)岁]的临床资料。手动勾画CT及PET的感兴趣区,测量病变最大截面的长径及短径、CT值、最大标准化摄取值(SUVmax)和峰值标准化摄取值(SUVpeak),分析影像征象(病变形态、支气管征、病变位置、淋巴结及脾脏的代谢情况)。采用χ^(2)检验、独立样本t检验及校正t检验比较2组间的差异。结果21例肺MALT淋巴瘤患者中,肿块型少于实变型(28.6%对71.4%),33例炎症型NSCLC患者中,肿块型多于实变型(57.6%对42.4%),二者的差异有统计学意义(χ^(2)=4.342,P=0.037);肺MALT淋巴瘤患者中空气支气管征的比例高于炎症型NSCLC患者(90.5%对75.8%),合并高代谢淋巴结的比例明显低于炎症型NSCLC(14.3%对48.5%),二者的差异均无统计学意义(χ^(2)=0.996、3.288,均P>0.05);肺MALT淋巴瘤患者中单侧发病的比例低于双侧发病(23.8%对85.7%),炎症型NSCLC患者中,单侧发病的比例高于双侧发病(84.8%对15.2%),二者的差异有统计学意义(χ^(2)=26.133,P<0.001);肺MALT淋巴瘤患者中脾脏高代谢者11例(52.4%),炎症型NSCLC患者中未见脾脏高代谢者,二者的差异有统计学意义(χ^(2)=21.708,P<0.001)。肺MALT淋巴瘤患者的长径和短径较炎症型NSCLC患者短[(5.89±2.14)cm对(6.26±2.75)cm、(3.88±1.98)cm对(4.21±1.56)cm],二者的差异均无统计学意义(t=−1.46、−1.87,均P>0.05)。肺MALT淋巴瘤患者的CT值高于炎症型NSCLC患者[(45.4±10.5)HU对(21.6±50.1)HU],且差异有统计学意义(t=30.89,P<0.001);肺MALT淋巴瘤患者的SUVmax和SUVpeak较炎症型NSCLC患者低[(5.71±2.10)对(9.89±4.53)、(4.48±2.31)对(7.46±4.44)],且差异均有统计学意义(t=−4.58、−3.23,均P<0.01)。结论^(18)F-FDG PET/CT对于肺MALT淋巴瘤和炎症型NSCLC的鉴别诊断具有重要的价值,其中SUVmax、SUVpeak、脾脏代谢情况以及CT图像中的病变形态、病变位置、CT值等可作为参考指标。

基于PET影像组学鉴别鼻咽癌及原发鼻咽淋巴瘤

目的:探讨PET影像组学方法对鼻咽癌及原发鼻咽淋巴瘤鉴别诊断的意义。方法:回顾性分析89例鼻咽癌(NPC)原发鼻咽淋巴瘤(PNL)患者,提取PET影像组学特征,进行Logistic回归建模,得到模型参数,并建立模型方程。结果:NPC患者58例,PNL患者31例(NK/T细胞淋巴瘤10例,弥漫大B细胞淋巴瘤21例),采用低方差滤波法及LASSO法,将PET影像组学特征缩减到12个,共有4个特征(Small Dependence High GrayLevel Emphasis、Run Percentage、Short Run Low Gray Level Emphasis、Short Run Low Gray Level Emphasis)的系数具有统计学意义(P<0.05)。模型AUC为0.913(95%CI:0.857~0.969),灵敏度0.935,特异度0.724,准确度0.798。结论:PET影像组学方法可以作为鉴别NPC和PNL的可用方法。