福建省成年人不同肥胖指标与高血压的关系

目的 分析福建省成人不同肥胖指标与高血压的关系,探讨不同肥胖指标对高血压的预测价值。方法 使用2014年8月至2016年7月“十二五”国家科技支撑计划项目“中国重要心血管病患病率调查及关键技术研究”福建省数据库资料。该研究为分层多阶段随机抽样横断面调查,抽取年龄18周岁以上,肥胖指标数据完整者共14 152人,采用二元logistic回归分析体重指数、体脂率、腰围、腰高比(腰围与身高的比值)、内脏脂肪指数(VFI)与高血压的关系,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析单个、一般性(体重指数、体脂率)和中心性(腰围、腰高比、VFI)肥胖指标联合对高血压的预测效力。结果 本研究中高血压患者4 482例,患病率31.67%。高血压组体重指数、体脂率、腰围、腰高比、VFI高于非高血压组(均P<0.001)。随着肥胖指标(体重指数、体脂率、腰围、腰高比、VFI)数据的升高,高血压患病率增加(均P<0.001)。多因素logistic回归分析发现,体重指数、体脂率、腰围、腰高比、VFI与高血压患病风险相关(均P<0.05),ROC曲线结果显示,各指标在总人群、男性及女性中的曲线下面积(AUC)均>0.6,总人群、男性、女性中预测效力最好的分别是腰高比、体脂率、腰高比,AUC分别为0.720(95%CI 0.711~0.729)、0.694(95%CI 0.681~0.707)、0.754(95%CI 0.742~0.766)。指标联合后,总人群、男性中预测效果最好的分别是体重指数联合腰高比(AUC=0.725,95%CI 0.717~0.734)、体脂率联合腰高比(AUC=0.703,95%CI 0.690~0.715),女性中AUC均<0.6。结论 体脂率、腰围、腰高比、VFI与高血压患病相关,单个肥胖指标预测效力最佳的是腰高比,两类肥胖评价指标联合预测效力最佳的是体重指数联合腰高比。与单一肥胖指标相比,联合一般性肥胖指标和中心性肥胖指标预测高血压没有更高的效力。

基于健康生态学模型的福建省居民高血压患病的影响因素

目的基于健康生态学模型,探究福建省成人高血压患病的影响因素,为制定高血压的干预策略提供科学依据。方法2020年8月至2021年4月,采用多阶段分层随机抽样方法抽取福建省18岁及以上常住居民9725人,通过问卷调查、体格检查和实验室检查收集相关资料,并筛选其中健康生态学模型涉及的个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层5个维度的变量,采用单因素及多因素logistic回归分析探究影响福建省居民高血压患病的影响因素;构建可视化列线图预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线对其预测能力进行验证与评估。结果福建省18岁及以上居民高血压患病率为34.2%,年龄标准化患病率为35.9%。多因素logistic回归分析结果显示,个人特质层中男性、年龄较大、超重或肥胖、中心性肥胖、高血压家族史、糖尿病、血脂异常、高尿酸血症与高血压患病呈高风险相关;行为特征层中无体力活动、饮酒与高血压患病呈高风险相关;人际关系层中现居地为农村与高血压患病呈高风险相关;生活和工作条件层中受教育程度较高、职业为非农民、自评经济状况较高与高血压患病呈低风险相关(均P<0.05)。依据以上因素构建列线图,内部验证显示训练集和验证集的AUC(95%CI)分别为0.835(0.826~0.844)和0.843(0.825~0.860),校准曲线显示该模型校准度较好,决策曲线验证该模型具有临床适用性。结论福建省居民高血压患病率仍处于较高水平,健康生态学模型的多个维度中均有成人高血压患病的影响因素,本研究构建的高血压患病列线图预测模型可帮助医疗卫生工作者早期发现高风险人群,从多维度、个人防治与环境防治相结合角度制定有针对性的高血压综合防治策略与措施。