脂质代谢在肺癌发生发展及诊疗领域中的研究进展

肺癌是全球最严重的健康问题之一,准确诊断其严重程度和分期、评估治疗反应和预后、开发新的治疗策略至关重要。近年来,脂质组学成为研究热点,其聚焦于了解与疾病相关的脂质代谢、发现生物标志物和监测治疗策略的目标,为揭示肺癌的脂质谱和病理生理机制提供见解。脂质代谢紊乱是由肿瘤细胞内一些基因结构与功能改变引起的一系列脂质代谢异常,影响细胞周期、增殖、生长和分化等细胞功能,可导致癌变。此外,脂质代谢的特异性可以用来确定肺癌治疗的新代谢靶点。在临床上,降脂药物和抗脂质过氧化治疗效果显著。该文综述了脂质代谢在肺癌发生、发展及诊疗中的研究进展,重点总结了脂质代谢紊乱支持肺癌生长的机制以及脂质代谢的潜在靶点,探讨了靶向脂质代谢途径的肺癌治疗方法,并展望了肺癌脂质组学未来的发展前景和面对的挑战。

非等比例风险时间事件数据的生存分析方法

生存分析是既考虑结果又考虑生存时间的一种常用的临床研究统计方法,首先需要确定是否符合等比例风险(PH)假设。PH假设指的是研究因素对生存的影响在任何时间都是相同的。经过假设检验后,假设成立时可采用Cox比例风险回归模型;对于非PH时间事件数据,应当根据研究设计类型和变量特征采用分层Cox回归模型、时变Cox回归、Landmark分析、加速失效时间模型、灵活参数生存分析模型、限制平均生存时间或里程碑率比等方法进行统计分析。