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基于改进Faster-RCNN算法的边坡行人安全检测研究
1
作者
林非
杨胜仪
+3 位作者
肖朝晖
张玮
蒋建民
樊子昂
《智能制造》
2024年第3期37-44,共8页
当边坡出现地质灾害时,边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险,造成人员伤亡和直接的经济损失。对此提出一种视觉行人检测算法,当检测有行人出现时进行警示,避免安全隐患。为提升视觉算法的检测精度,提出了一种改进的Faster-RCNN目...
当边坡出现地质灾害时,边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险,造成人员伤亡和直接的经济损失。对此提出一种视觉行人检测算法,当检测有行人出现时进行警示,避免安全隐患。为提升视觉算法的检测精度,提出了一种改进的Faster-RCNN目标检测算法。首先,将最大池和平均池分别引入到ResNet残差结构中,保存更完整的特征信息;其次,提出Fpnc-ResNet50结构,在ResNet结构的基础上,融合多尺度特征和CBAM注意力机制,提高对小目标和行人遮挡问题的识别能力;最后,将EIoU损失与均方误差损失相结合,加快模型的收敛速度,提高模型在未知数据的检测效果,并进一步改善背景混乱下的行人遮挡问题。通过实验验证,本文提出的算法相比原算法在检测精度上提升了4.01%,有良好的实际应用效果。
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关键词
行人检测
边坡
行人遮挡
Faster-RCNN
检测精准
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职称材料
题名
基于改进Faster-RCNN算法的边坡行人安全检测研究
1
作者
林非
杨胜仪
肖朝晖
张玮
蒋建民
樊子昂
机构
福建华电福瑞能源发展有限公司池谭水力发电厂
出处
《智能制造》
2024年第3期37-44,共8页
文摘
当边坡出现地质灾害时,边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险,造成人员伤亡和直接的经济损失。对此提出一种视觉行人检测算法,当检测有行人出现时进行警示,避免安全隐患。为提升视觉算法的检测精度,提出了一种改进的Faster-RCNN目标检测算法。首先,将最大池和平均池分别引入到ResNet残差结构中,保存更完整的特征信息;其次,提出Fpnc-ResNet50结构,在ResNet结构的基础上,融合多尺度特征和CBAM注意力机制,提高对小目标和行人遮挡问题的识别能力;最后,将EIoU损失与均方误差损失相结合,加快模型的收敛速度,提高模型在未知数据的检测效果,并进一步改善背景混乱下的行人遮挡问题。通过实验验证,本文提出的算法相比原算法在检测精度上提升了4.01%,有良好的实际应用效果。
关键词
行人检测
边坡
行人遮挡
Faster-RCNN
检测精准
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Faster-RCNN算法的边坡行人安全检测研究
林非
杨胜仪
肖朝晖
张玮
蒋建民
樊子昂
《智能制造》
2024
0
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