基于云计算和WebGIS的河口水环境决策支持系统

为了进一步强化水环境模型的模拟和预报能力,结合云计算、WebGIS等先进计算机技术,基于B/S三层架构开发模式,构建一个河口水环境决策支持系统。云计算性能分析结果表明,云计算对模型串行计算速度提升效果不大,对并行计算速度提升效果显著。系统简化繁杂的专业操作,强化模型的模拟和预报能力,为闽江水务管理部门提供决策支持,可进一步推广应用于其他河口的水环境管理。

基于iBeacon的课堂自动考勤系统设计与实现

针对高校口头点名效率不高的现状,设计了基于iBeacon的课堂自动考勤系统。该系统采用配备DA14850芯片的iBeacon基站完成室内精确定位,并使用Android和iOS移动设备完成自动考勤并上传考勤信息。云端的考勤信息可通过本地APP和微信公众号进行共享查询。本系统具有建设成本低、实用性强的特点,并可便捷地移植到会议、企事业单位日常签到等应用场景。该系统已在某高校顺利通过现场测试,效果良好。

OBE-CDIO工程教育模式下的供给侧改革教学实践

基于《Android应用开发》课程在教学过程中存在的问题,系统阐述了针对教学理论、教学设计、教学方法和教学评估进行持续改进的一体化教改实践思路。通过引入OBE工程教育模式并贯彻CDIO工程教育改革理念,结合专业人才培养目标、课堂特点及教学经验,以开放式项目案例设计为切入点,以培养学生成为具有创新思维的合格工程人才为目标,制定可细化可评测的预期产出评价体系,最终达到优化实践和创新能力要求的目标。实践表明,通过教改实践提升了学生学习主动性,达到了提高学生专业实践技能和创新意识培养的目的。

无线传感器网络中能量有效的代理位置管理方法

分析无线传感器网络(WSN)中现有查询代理方法存在的主要问题,为提高移动代理的性能,提出了一种高效的移动代理中间件查询方法(CMSN)。该算法延伸CSN(Chord for Sensors Networkd)的思想,采用了分布式哈希表方式执行有效的查询。此外,在CMSN中,即使是移动的目标也可以准确发现。基于Tiny OS平台实现了CMSN算法,实验仿真结果表明了该算法能够有效地提高运行性能和查找精确度,并且减少网络能量消耗。

自动排课系统中遗传算法的应用研究

为了提高教育资源的利用率,本文研究了自动排课系统中启发式搜索算法的应用,并重点分析了遗传算法的应用过程.给出了自动排课系统的设计、系统冲突建模、多目标函数.并结合自动排课系统详细描述了遗传算法的实现过程.

数据库系统中应用A*算法的程序模板研究

数据库系统已经获得了广泛的应用,借助它能处理现实生活中许多复杂的事务性的数据工作,A*算法也有许多成功的应用,但是,对结合利用数据库技术与A*算法来解决实际问题的探索做得还很不够。A*算法的搜索空间大,往往需要花费几十分钟甚至更长的时间才能搜索到问题的解,因此,采用A*算法的数据库系统可能由于等待执行结果的时间太长而不适合实际需要。针对这些不足,设计了一套在数据库系统中应用A*算法的程序模板,套用这个模板开发的自动排课系统能够在很短的时间内处理好一个典型的中学排课工作,满足实际需求。结果表明,该程序模板具有指导性价值。

基于iBeacon的环形定位优化算法研究

针对常规环形定位算法在室内无线传感网络中定位精度不高、收敛慢的情况,结合某高校课堂云考勤系统的近场感知需求,提出利用iBeacon锚节点进行环形定位的优化算法(IAWC).利用拟合得到的iBeacon信号传播模型,确定与待测节点最近邻的四个锚节点,然后对其中任意三个节点结合平均定位误差构造圆环,探讨并简化了三环叠加的各种情况时的定位思路.通过增强近邻锚节点在定位过程中的作用,提出权重系数优化思路,并将其用于三环叠加加权质心的计算以及最终确定待测节点坐标时的二次加权定位.表明在仿真环境中通过合理设置锚节点的功率、通信半径、部署密度和测量时间,该算法的定位精度可控制在0.5m以内,能够满足多数室内定位场景的精度和速度要求.

基于iBeacon的室内定位算法优化研究

针对无线传感网络中室内定位算法定位精度不高、算法收敛慢的问题,依托基于BLE 4.0的iBeacon基站设备,为提升室内定位算法精度和效率,提出IIDWC定位算法。该算法结合基于测距的RSSI技术、加权质心算法和倒数距离加权插值定位思想,在确定多个广播重叠区域加权质心坐标及其权重系数的过程中,反复利用倒数距离加权插值方法,通过提升关键锚节点在确定加权质心坐标过程中的重要性,进一步优化权重系数,在仿真环境中提升了定位精度和收敛速度。通过合理设置锚节点的功率、通信半径、部署密度和测量时间,该算法的定位精度能够达到0.8 m,满足了多数室内定位场景的技术要求。

基于K-Means和SVM耦合算法的茶叶图像识别

针对福建红茶(正山小种)图像中存在优劣茶叶颗粒的颜色差异,结合数字图像处理技术及应用机器学习,为达到更快更精确的自动识别图像中劣质茶叶的目的,提出一种基于K-Means和SVM耦合算法(KM-SVM)的茶叶图像识别方法.其算法首先进行K-Means聚类算法自动选取训练样本,然后分别提取样本中的颜色特征和纹理特征作为SVM模型训练样本的特征向量进行训练,最后用训练好的分类器对图像进行识别.实验结果表明,该耦合算法具有较高的可行性和有效性.

基于iBeacon的室内定位误差修正加权插值算法研究

在针对无线传感网络中传统加权质心算法定位原理进行分析的基础上,提出了一种基于iBeacon的室内定位误差修正加权插值算法。定位前通过样本拟合构造iBeacon室内信号传播模型;在定位过程中筛除对定位精度影响甚微及可能产生干扰的参考锚节点,并对待测节点和参考锚节点间的欧式距离进行误差修正,通过优化的加权插值完成定位。仿真结果表明,该算法在无线传感网络室内定位精度和收敛速度方面,相较传统加权质心算法具有明显提升。

高校智慧教育云计算研究

通过分析国内外高校云计算服务模型,集成物联网、大数据及安全防护等技术,采用松耦合的面向服务体系结构,构建适合高校发展的智慧教育云计算服务平台,并将非结构化数据和结构化数据相互融合,引入数据挖掘引擎,实现更高效的数据计算和数据管控,为建立重服务和轻服务云计算服务体系提供基础保障。

基于iBeacon的三维无线传感网络定位算法优化研究

针对三维传感网络中传统四面体质心算法定位精度不高且收敛慢的情况,提出一种基于i Beacon的三维无线传感网络定位优化算法。在定位前通过样本采集、滤波和拟合,建立室内三维传感环境下的i Beacon传播模型。在定位过程中通过排除待测节点位于参考锚节点四面体外以及位于同一平面内的情况,利用优化的加权因子提升与待测节点较近的参考锚节点在定位过程中的作用。对满足四面体构成条件的情况采用四面体加权质心迭代求解,对不满足条件的参考锚节点组合采用优化的加权因子进行定位。仿真结果表明,该算法在提升定位精度和收敛速度方面相较传统四面体质心算法具有明显提升。

基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法

差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题,然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数。为此,提出一种新的变异模式——K阶差分,并引入参数自适应机制,设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法。与NSGA-II、DEMO的仿真实验比较结果表明,该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果。

基于人因学原理的安全生产影响因素与对策研究

国家安全生产立法为人因学研究提供科学基础,依据人因学原理对影响安全生产的"人为因素"和"客观因素"进行分析,认为"人为因素"包含操作因素、生理、心理因素、选拔和培训等几个方面,"客观因素"包含任务设计、工具设计和环境设计等方面,并在上述因素中提出相应的确保安全生产的策略。

SystemView在“通信技术基础”教学中的应用

在SystemView软件环境中对模拟信号的幅度调制与解调系统进行动态仿真和分析。通过改变参数增益A的大小、观察和分析已调信号的波形与功率谱的变化情况,说明模拟幅度调制系统的工作原理以及几种调幅的区别。针对相同实例,比较和总结不同教学形式的教学效果,结果表明将这种可视化动态仿真软件作为通信技术基础课程的教学辅助手段,可以较大程度地提高课程教学效果。

基于GA-SVM盐度预报模型的河口水环境决策支持系统

为了进一步强化水文模型的模拟和预报能力,结合Web GIS技术,采用B/S三层模式,探讨了框架实现的若干关键技术,构建了一个高效的河口水环境管理决策支持系统框架.以闽江河口盐度预报为例,将前期研发的GA-SVM盐度预报模型以紧密方式集成到系统框架中,开发了基于GA-SVM盐度预报模型的河口水环境决策支持系统.该系统实现了GA-SVM盐度预报模型与系统框架的无缝集成,提高了系统运行效率,方便了用户使用.

基于SWAT模型的森林分布不连续流域水源涵养量多时间尺度分析

为解决森林分布不连续流域森林水源涵养功能及其多时间尺度特征的定量评价问题,根据分布式水文模型(SWAT)的特点,提出了反映森林斑块空间分布的水文响应单元划分方法,以及基于水量平衡法的森林不连续分布流域森林水源涵养量计算公式。以东南沿海的晋江流域为例,构建了2006年土地利用条件下的日时间步长SWAT模型,统计分析了2002—2010年降水条件下森林水源涵养量的时空变化规律。结果表明:①构建的晋江流域SWAT模型精度较高,面积阈值为零生成的水文响应单元比较准确地反映流域森林斑块分布,提出的森林水源涵养量计算公式适用于森林空间分布不连续流域森林水源涵养量的多时间尺度分析,为流域森林水源涵养功能评价提供了一个新的方法。②晋江流域森林水源年涵养量271.41~565.25mm;月涵养量-29.15~154.59 mm;日尺度的极端降水期皆为正值,极端枯水期都为负值。表明年际之间不存在森林水源涵养的蓄丰补枯调节作用,但在年内的部分月份得到体现,而日尺度的森林蓄丰补枯功能充分发挥。从而揭示了不同时间尺度森林水源涵养量及其蓄丰补枯功能的差异。

基于多阶环形结构量子算法的图像纹理检测研究

为了提高图像纹理检测的效果,采用多阶环形结构量子算法。建立了量子多阶环形结构,每个量子不仅可以与自身环沟通,还可以与不同阶的环沟通,每个量子可以选择自身左右相连的两个量子作为邻居,也可以在相邻环上随机选择其他量子作为邻居,其选择相邻环或者跨环上的数量随机决定,环的优劣决定了环在多阶环中的位置,自适应选择每阶量子个体参与优化的概率。确定了量子节点信息被共享概率,包括全阶共享概率和同阶共享概率;通过幅度、符号、灰度级构成图像纹理的局部二值检测模型,邻域灰度的均方差描述纹理复杂度;并给出了算法流程。实验仿真显示,该算法检测纹理清晰,纹理连贯性较好,同时处理时间、熵值、平均梯度指标较好。