福建省高校教师信息技术应用能力调查研究

为了解福建高校教师信息技术应用能力的现状,从信息理念、信息技术基础知识、信息技术应用能力、信息技术应用效果和信息技术促进教师自身发展等方面,通过问卷调查和教师访谈,实地调查福建高校教师信息技术应用能力的现状,提出针对性的建议。

基于协调过滤技术的高校学习资源个性推荐系统实证研究

针对高校学习资源信息过剩而无法向学习者进行个性推荐资源的问题,并鉴于电子商务个性化推荐模型研究的启示,文章尝试应用某高校学生2014年的借阅学习资源数据,应用协同过滤技术构建学习资源个性化推荐系统模型,并根据实证结果,对读者进行学习资源推荐,从而提高学习资源搜索和借阅效率.

物联网云计算背景下服务外包人才培养——以福建服务外包学院为例

阐述了在物联网、云计算背景下服务外包产业的新发展,并结合福建服务外包学院的人才培养措施,提出了新时代服务外包人才培养模式,实践证明这些措施是有效的。

基于计算机网络技术的沿海地区冷链物流管理系统研究

文章首先分析了计算机网络技术在沿海地区冷链物流管理中的应用,主要从信息化管理模式创建层面来进行。在此基础上重点探讨基于计算机网络技术建设沿海地区冷链物流管理系统的方法,整理出管理系统的使用功能,以及与传统管理模式相比较更新进步的主要层面。

基于Android平台的智能温控系统设计与实现

随着物联网技术和移动互联网技术的发展,无线传感网以及移动互联网技术正逐渐应用于智能温控系统。阐述了温度控制基本原理,分析并给出了以无线传感网为基础、基于Android平台的智能温控系统设计方案,提出了温度监控的基本业务逻辑处理流程,并利用Android的Handler机制解决温度的实时采集与监控问题。开发设计了基于Android平台的智能温控系统APP程序,并进行了运行和测试。

医院病房监护系统的Petri网建模与分析

结合医院病房监护系统的问题描述,给出了系统的监护流程图,在流程的基础上建立了相应的Petri网模型。最后对该模型进行可达性、安全性、有界性和活性四个主要的性质进行分析。

移动电子商务消费者个人信息安全研究

简述了移动电子商务消费者个人信息的内涵。对该领域个人信息安全存在的问题及原因进行剖析,指出存在着非法搜集个人信息、非法利用和泄露个人信息、非法使用他人移动终端设备等问题,其主要原因是个人信息安全意识薄弱、商业利益驱使、法律法规不健全、病毒和黑客的威胁、无线通信网络不稳定性、移动终端自身特点、相关职业人员的道德风险等。就如何保护移动电子商务消费者个人信息安全提出建议。

“现代学徒制”下物联网应用技术专业平台的分析与研究

对工学结合校企合作"现代学徒制"培养模式,并对课程体系及实施过程进行系统的整理与重构,以校园网为依托,为学生、教师、企业提供一个无缝连接的开放的柔性平台,已成为现代教育理论和实践的重要内容。基于B/S体系结构,文中分析并给出了现代学徒制下物联网应用技术专业平台的设计方案和功能模块,同时提出了该平台基于Web服务的五层软件体系结构和基于RTP/RTSP协议的视频直播工作流程。最后就平台的应用和功能的完善做了探讨。

基于改进Adaboost M1算法医学图像分类系统的研究

随着计算机医学成像技术的发展,医学影像越来越多样化,医学影像的应用也越来越广泛,与此同时大量的医学设备的应用使得医学影像的数量也越来越多,大量的影像资料使医院迷失在信息的海洋.如何有效的对医学影像进行组织、管理,合理有效的对其进行分类,从而使其更好的辅助日常的医学诊断和医学研究.为了解决这一问题,本文在单特征研究的基础上提出一种综合了多特征融合和数据挖掘的医学图像分类的方法,该方法引入数据挖掘中集成学习的概念,利用改进的Adaboost M1算法针对单特征分类的弱分类器进行迭代训练,并采用SVM分类器开发设计了一个基于改进Adaboost M1算法的医学图像分类系统,以提高医学图像分类效率.

基于数据挖掘的大学生心理测评系统设计与实现

以大学生心理测评系统的设计为基础,重点介绍了其中的数据挖掘子系统的开发实现过程.在实际应用中提出了一套完整的针对心理测评数据的处理方案,包括数据的集成、抽取、清理、转换等一系列数据预处理操作.实现了大学生心理测评数据挖掘的具体应用,并结合了两个具体的应用案例并运用决策树挖掘方法找出与大学生心理症状密切相关的属性特征;运用关联规则挖掘方法探寻不同的心理测评量表数据之间的联系.

数据挖掘技术在识别潜在目标用户模型中的应用研究

应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.

Petri网在Email系统中特征交互检测的应用

利用Petri网对Email系统的基本子系统以及添加自动回复特征后的系统模型进行描述,然后利用Petri网的状态方程对系统中存在的特征交互进行分析检测。

物联网技术发展综述

本文首先介绍这些技术的基本原理和发展,并就其中的几个核心技术进行详细的认识和探究,同时分析技术应用进行较为系统地梳理,为物联网的发展提出更具前瞻性的建议。

基于商务链的医药电子商务O2O模式发展问题研究

目的在电子商务发展迅速,互联网药品交易成为发展热点的背景下,探索我国医药电子商务的发展模式。方法采用文献研究法,结合我国当前的医药流通现状以及医药电子商务的特殊性,在电子商务链理论和O2O模式研究的基础上,给出适合现阶段医药发展的医药电子商务模式。结果构建了基于商务链的医药电子商务O2O发展模式。结论医药健康产品作为标准化程度较高的商品,非常适合网上销售,通过分析了基于商务链的医药电子商务O2O模式的优势及挑战,以及我国医药电商现状分析,说明构建基于商务链的医药电子商务O2O发展模式是符合我国医药电子商务现阶段的发展需求的。

浏览器兼容性自动化测试方法研究

浏览器是Web应用程序的客户端软件,针对浏览器兼容性测试的手工效率低,工作量大的问题,提出了一种并行的自动化测试方法,并将图像匹配技术结合到该自动化测试系统中,解决了脚本编写过程中界面检查点无法设置的问题。对该方法中的自动化测试框架组成结构和测试脚本编写进行了研究,并对如何生成测试结果及输出的测试报告内容进行了说明。为验证方法的有效性针对三款不同的浏览器在Web程序上进行了自动和手动测试时间对比,实验结果表明使用所提出的方法可以使测试速度提升大约3倍。

基于关联图的频繁闭模式挖掘

将关联图的数据挖掘思想应用到频繁闭模式的挖掘中,使用位向量的技术简化项集支持度的计算,构造关联图表示项集间的频繁关系。在此基础上,提出一种频繁闭模式挖掘算法,针对频繁闭模式的特点,结合剪枝策略、子集检测策略、搜索策略等技术手段,优化算法性能。实验结果表明,该算法在时间性能上优于经典的频繁闭模式算法CLOSET。

RT-Thread的I^2C总线驱动结构分析、移植及应用

针对RT-Thread操作系统下I^2C总线驱动展开研究,对驱动结构进行介绍与分析。以STM32F407VG上的软件I2C驱动移植为例介绍了驱动移植步骤,并通过STM32F407VG读写24LC02B的实例,详细介绍I^2C编程步骤及技术细节。最后通过实验验证I^2C驱动移植及编程的有效性。实验结果表明,RT-Thread操作系统下的I^2C总线驱动结构简洁,且易于移植及进行程序设计。

我国电子商务产业园发展模式及问题研究

电子商务在我国发展迅速,本文主要分析了电子商务产业园的发展特点、模式、问题及根源,并从政府、企业运营、人才培养、电子商务产业园生态体系构建等方面提出了电子商务产业园的发展建议,以期推进电子商务产业园的发展。但产业园发展涉及的角色众多,不同地域具有不同的特点,因此,不同地区电子商务产业园的发展可结合政、产、学、研、用的功能和特点,创新构建适合本地化发展的电子商务产业园模式。

基于果蝇优化广义回归神经网络的径流预测

针对水文径流的不确定性特点,提出一种新的径流预测模型。该模型在广义回归神经网络的基础上,采用了果蝇优化算法。通过该模型对四川省万源市后河径流进行了预测,结果显示改进后的模型预测精度明显提高。

基于搜索体验和购物体验的“双十一”购物活动消费者满意度研究

随着电子商务的快速发展,"双十一"购物活动受到众多消费者喜爱。基于搜索体验和购物体验构建满意度研究模型,利用SPSS21.0对调查问卷收集到的数据进行统计分析和假设检验,研究消费者参与"双十一"购物活动的满意度。研究表明,大部分消费者对"双十一"购物活动持满意态度,而显著影响消费者满意度的因素主要包括:"双十一"购物活动的设计特色、购物期间产品和服务的搜索难易程度、价格优势、购物娱乐性。其中,个性化服务对消费者满意度的影响不显著,而阻碍消费者参与"双十一"活动的因素主要在于消费者感知到的虚假价格打折、产品质量和物流问题。搜索体验和购物体验显著影响消费者的满意度,其中购物体验的影响更大。