物联网中异常通信情形下目标跟踪算法的设计

鉴于传统的非测距算法应用于复杂物联网络中具有较高的资源偏好度,论文构思一种在模糊物联网络中偏好度较弱的目标跟踪评估算法。该算法首先在总结传统研究方案不足的基础上设置了分布式广播机制用于优化信息域。其次将模糊物联网络的随机特征纳入算法的随机因子以缓解布局的随机性给跟踪过程的计算参数带来干扰。然后搭建模糊环境构建测试模型,考察目标跟踪算法相对于传统非测距研究的优势。并在此基础上进一步开展目标跟踪算法实施性能的测试。测试结果表明,分布式广播机制作为目标跟踪算法的优势,对目标跟踪具有良好的贡献度。此优势使得该算法具有一定的应用价值。

物联网通信系统中流量协作转移机制的研究

物联网通信系统在承载具有突发特征的终端数据业务时,不可避免遇到热点终端因无法响应数据信令请求而引发系统阻塞等一系列服务质量(QoS)劣化的情形。文中在研究传统算法的基础上提出了一种阈值判断和转移可选的协作机制。该机制首先通过一定的计算方法建立可用的目标邻区库和需要进行载荷流量转移的热点终端库。然后为目标邻区库和热点终端库建立匹配关系。再根据次序实施流量载荷的协作转移。最后设置测试参数建立测试模型,通过三项指标的多次实验,考察协作转移机制在物联网通信系统中为热点流量实施载荷转移的优势。

融合应用网络中模糊目标计算机制的研究

论文针对融合应用网络中因不可预测的外界因素对信标发起的影响,进而导致其向全局广播伪信息引发了目标计算错误的情形,提出一种目标计算机制。文中首先对目标计算机制进行可行性分析,并结合融合网络目标模糊特征建立计算模型。其次,引入参数用于甄别异常信标和筛查伪数据。然后构建模糊目标计算算法。最后在模拟环境中搭建测试模型,通过调整呼损距离和异常信标规模来考察本文研究算法相对于传统研究的优势。所收集的实验数据表明,模糊目标计算机制对信标性能的偏好度最弱,对模糊目标评估的贡献度最高。