福建省科技创新投入对TFP的影响效应分析

科技创新是影响全要素生产率变动的重要因素,文章梳理了福建省近十年来的科技创新脉络,并基于福建省1998~2014年的相关数据,采用DEA-Malmquist指数法计算福建省全要素生产率（total factor productivity,TFP）,在此基础上计算研究与试验发展（research＆development,R＆D）的支出强度、人员全时当量和TFP的灰色关联度,表明R＆D支出强度与TFP有更为紧密的关系。并进一步采用逐步回归模型研究三种R＆D活动：基础研究、应用研究和试验发展对TFP的影响,表明试验发展对TFP的提升有显著的积极作用,也侧面反映了基础研究和应用研究投入不足和成果转化效率不高的问题。最后针对以上结论给出了一些分析和建议。

基于图像轮廓曲线提取的CT系统参数标定

CT系统安装时常存在误差,需对安装好的系统进行参数标定。基于图像轮廓曲线的提取,通过建立数学模型来标定CT系统参数,标定了CT系统探测器单元间的距离、旋转角度和旋转中心,并对对应标定参数进行误差分析。