隧道技术对网络性能的影响

本文在论述网络隧道技术、类型以及网络关键性能指标基础上,利用Cisco设备组建网络环境,进行不采用隧道技术和采用各种隧道技术分别进行端到端通信,对各种状态进行网络性能测评并得出结论。

基于灰狼算法优化DBN的医院网络异常流量识别

为了提高医院网络异常流量识别的精度,提出一种基于灰狼算法优化DBN的医院网络异常流量识别方法。针对DBN模型性能受权值和偏置参数的影响,运用灰狼算法对DBN模型的权值和偏置进行优化选择,将医院网络流量特征数据作为DBN模型的输入向量,网络异常流量的类型作为DBN模型的输出向量,建立GWO-DBN的医院网络异常流量识别模型。研究结果表明,GWO-DBN进行医院网络异常流量识别具有更高的准确率、检测率和更低的误报率。