适用于嵌入式设备的数据库查询技术

本文以加快嵌入式数据库SQLite的数据查询速度为出发点,提出了一种在原有SQLite的B+树索引机制的基础上改进的新索引机制,在对嵌入式内存资源影响不大的前提下提高了SQLite的查询速度.

一种新的基于蒙特卡罗模拟和光子传输模型的图像分割算法

本文以蒙特卡罗模拟方法为基础,结合组织光学的光子传输模型,提出了一种新的图像分割算法,该算法将复杂的图像分割问题简化为大量简单的光子传输随机实验,通过分析传输规律来获取目标区域。在随后的实验中,结合细胞核提取这一问题建立了一个简单的光学传输模型,并依据此模型分别对人造图和实际图进行了分割。人造图的分割结果表明了该算法的可行性,说明了该算法的一些优点;而实际图的分割结果则反映了该算法的不足之处,文章针对其中存在的问题和算法待改进之处进行了分析。

皮肤光老化的光学评价与治疗技术研究进展

皮肤光老化是一个极其复杂的渐进过程,不仅有临床及组织学方面变化,还有生物化学方面变化。无损、非侵入式的皮肤光老化评价技术和组织热损伤定量技术促进了光学治疗技术的发展,有助于优化选择非消融性光治疗参数。评述了基于光学方法的皮肤光老化评价和治疗技术研究进展。

多总线融合Ad Hoc组网技术

在一些利用总线互联组成的微型区域网络应用中,常常受总线带宽的限制,存在组网速度较慢、网络拥塞的现象.针对这种情况,提出了一种多总线融合Ad Hoc的组网技术,能够加快这种网络的组网速度和减轻网络拥塞.该技术还能够感知周围路由节点的方向,即路由节点具有矢量性的特点.

基于AJAX异步传输技术与Echarts3技术的动态数据绘图实现

大数据分析和概率统计为人类提供了各种宝贵信息,而信息可视化又为人们更好地理解信息提供了极大便利。基于AJAX技术和Echarts3制图技术,通过AJAX传递用户交互需求中所获取的数据,以EChart3为主体实现一种针对基础图表类型的支持数据挖掘和类型转换交互的数据可视化分析组件,达到清晰和直观的信息呈现效果,提升任务执行效率。

基于卷积神经网络的手势识别初探

提出一种用于手势识别的新算法,使用卷积神经网络来进行手势的识别.该算法避免了手势复杂的前期预处理,可以直接输入原始的手势图像.卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点,在图像识别领域获得广泛的应用.试验结果表明,该方法能识别多种手势,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点.

基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法

针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带(RGB带和一个附加的近红外带)树木图像颜色校正方法.该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化.然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域.最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的.实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果.

基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取

针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和长宽比作为约束条件提取候选建筑物;然后,进行阴影自动提取;最后,利用数学形态学对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选建筑物之间的邻接关系得到建筑物,并用最小外接矩形对其边界进行拟合。为了验证所提算法的有效性,选取深圳市PLEIADES影像中9幅具有代表性的子影像进行实验。实验结果表明,所提方法的平均查准率和平均查全率分别达到97.71%和84.21%,与水平集和基于颜色不变性特征两种建筑物提取方法相比,在总体性能F_1上具有10%以上的提高。

面积限定下13.56MHz RFID天线的仿真和设计

由于在实际环境下,产品对天线的尺寸有着一定的限制,所以对面积限定下天线磁场强度的研究具有一定的价值.简要介绍了RFID系统的基本工作原理,并通过三维电磁仿真软件Ansoft HFSS和MATLAB软件在面积限定的条件下对不同线宽、线距和匝数的环形天线的磁场强度进行了对比,旨在找出在面积限定下具有较强磁场强度的环形天线的设计参数,对实际设计13.56MHz PCB平面RFID读写器天线具有一定的参考价值.

快速混合高斯模型的运动目标检测

针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法.通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低计算量.对背景图像不同区域采用不同背景更新率,及时响应背景变化.最后引入一个光线突变参数,来预防光线突变给检测带来的干扰.通过实验,证明本算法在实时性,鲁棒性,稳定性等上有了很大的改善,能够很好的检测出运动目标.

13.56 MHz RFID阅读器的多天线选通设计

介绍了一种低成本多天线选通的硬件实现方法,并利用Smith圆图进行仿真设计。经实验证明,在原天线电路中的低通滤波电路与匹配电路之间加入集成多路模拟开关,可使此天线的工作距离在接近原工作距离的基础上,满足一个射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)阅读器对应多个天线的要求。该方案既提高了阅读器的利用率,同时也降低了RFID系统成本。

鼻咽组织荧光寿命影响因素研究

本文在研究了离体人体鼻咽正常组织和癌变组织的荧光寿命的基础上,实验研究了生理盐水的浓度、组织光学特性参数、激发光源的偏振性对癌变和正常鼻咽组织的荧光寿命的影响。实验结果表明:组织的光学特性参数对组织的荧光寿命有不同程度的影响;而不同浓度的生理盐水和光源的偏振性对组织的荧光寿命没有显著的影响。荧光寿命与该发射荧光的强度没有关系,只决定于局部环境,受微环境的物理化学性质因素的影响,因此荧光寿命作为人体组织癌变的检测方法,有着很好的应用前景。

三维荧光光谱检测地沟油

利用三维荧光光谱检测灵敏度高、选择性强和快速无污染的优点,对掺入了不同比例地沟油的植物油进行了检测。实验结果表明,当掺入的地沟油的含量超过10%时,根据三维荧光光谱的荧光图案特征和特定荧光激发波长的荧光强度下降程度,可以作为判断该植物油是否掺入了地沟油的依据。使用三维荧光光谱检测地沟油优于其他检测方法,其灵敏度和快速、实时的特点适合用于地沟油的测定。

乳腺肿瘤红外热成像及其与超声影像的比较

采用红外热成像系统联合彩色多普勒超声仪对8例女性乳腺肿瘤患者进行扫描成像,获取乳腺肿瘤温度分布等红外热辐射特征及其乳腺肿瘤的大小、内部血流等超声影像特征,探讨乳腺肿瘤的红外热图像特征,同时将红外热图像分析结果与超声诊断结果进行比较,结果表明两种影像技术的吻合度较好,研究结果具有重要的应用价值。

双驱动端口的中高频RFID双层天线设计

为了提升天线线圈在空间中产生的磁场强度,提出一种双驱动端口的双层天线方案.首先,从理论出发介绍了设计双层天线时应该考虑的各个参数;其次,改变双层天线的参数,通过三维电磁仿真软件Ansoft HFSS进行建模仿真,探究两线圈的匝数、间距、半径以及相对位置对双层天线的影响;最后,对仿真结果进行分析,找出了最优的双层天线设计方案,对实际设计的中高频RFID读写器天线具有一定的参考价值.

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.

基于光学相干层析成像技术的光老化皮肤嫩肤实验观察

利用光学相干层析成像(OCT)技术监测了活体小鼠光老化皮肤的嫩肤效果。利用强脉冲光(IPL)照射经过紫外线诱导后的光老化皮肤,采用OCT观察该皮肤,得到不同能量密度IPL作用前后的光老化皮肤光衰减系数的变化情况,用来判断光老化皮肤的光热损伤程度及修复过程。结果表明,IPL能对光老化皮肤进行有效的嫩肤治疗;OCT是活体监测生物组织胶原修复情况的有力工具。

基于多项式回归的四带图像偏色校正算法

针对可见光图像在受到红外光串扰的情况下产生的偏色现象,提出了一种基于多项式回归构建解串扰矩阵的四带图像(RGB三带和IR近红外带)偏色校正算法,该算法在特定的光源条件下,利用标准色卡的24个色块,采用多项式回归的思想构建解串扰矩阵.使用该解串扰矩阵对同种光源条件下拍摄的四带图像进行偏色校正,达到去除红外光串扰的目的.实验结果表明,该方法只需进行一次标定校正矩阵,就可以对同种光源条件下拍摄的不同图像进行偏色校正,恢复图像自然的色彩.

基于改进Mask-RCNN的遥感影像建筑物提取

由于遥感影像中建筑物种类繁多且与周围环境信息混淆,传统方法难以实现建筑物的准确高效提取.本文提出了一种基于改进Mask-RCNN的建筑物自动提取方法,利用PyTorch深度学习框架搭建改进Mask-RCNN网络模型架构,在网络的设计中添加了路径聚合网络和特征增强功能,通过监督和迁移学习的方式对Inria航空影像标签数据集进行多线程迭代训练与模型优化学习,实现了建筑物的自动精确分割和提取.基于不同开源数据集,分别与SVM、FCN、U-net和Mask-RCNN等建筑物提取算法进行对比,实验表明,本文方法可以高效准确、高效地提取建筑物,对于同一个数据集,提取结果的mAP、mRecall、mPrecision和F1分数这4个评价指标均优于对比算法.

基于加速度预测的异构网络切换算法

本文为高速移动终端提供一种基于加速度预测的异构网络垂直切换算法,使用场景如高速公路的直线路段.利用加速度预测算法得到下一采样时刻的速度,将预测速度与采样时间相乘得到终端运动距离,然后将所得到的运动距离与当前终端的位置进行矢量叠加得到下一时刻的位置.最后利用距离与信号强度之间的关系分别对下一采样时刻的WIMAX网络和LTE网络的信号强度进行预测.根据预测到的信号强度,结合经典的基于驻留时间和迟滞电平算法,提出了一种有效解决乒乓效应和切换延时的异构网络切换算法.通过实验可得,相比较于传统基于驻留时间算法,本算法在保证信号强度可靠的前提下,能减少约10%切换的次数,并降低切换延时.