广电用户画像构建新框架及精准推荐策略研究

随着信息时代的蓬勃发展,广播电视行业正迎来深刻的变革。智能推荐系统作为关键技术,为广电行业带来全新的发展机遇。在推荐系统中,用户画像的运用扮演着至关重要的角色,为实现个性化推荐和精准营销提供强有力的支持。以X广电公司为研究对象,研究运用数据挖掘技术,以消费者行为学为理论指导,借助市场营销学、统计学、传播学、管理学以及创新理论的观点和方法,通过结合人口统计与消费者个性特征,增加了用户个人信息维度、用户兴趣标签维度以及用户观影行为维度,更加精准地构建了多维度用户画像。此外,提出了针对广电的精准推荐的优化建议。

数字化背景下传统广电的转型创新实践与展望

广电网络集团响应国家文化数字化战略,积极寻求转型创新方案,搭建智能推荐系统,强调本地化服务,紧跟时代潮流,强化平台交互体验。从实践经验及长远布局来看,传统广电可以进一步在提升媒资智能推荐性能、构建“广电+”多元业态、打造差异化内容和栏目、应用短视频播放形式、用户维系与价值挖潜上深耕,抓住数字化机遇,积极转型创新,以适应新的市场环境并保持竞争力。