政府购买老年教育服务:研究现状、问题分析与改革策略

随着我国服务型政府建设的推进,政府购买老年教育服务将成为扩大老年教育供给、促进老年教育高质量发展的有效治理方式。政府购买老年教育服务的形式一般有直接资助、合同购买、政府补贴(服务券)、委托管理和共建共享等。在分析政府购买老年教育服务中购买主体、服务承接方和服务对象的不同价值取向和行动逻辑的基础上,提出框定政府购买老年教育服务的政策边界、做好政府购买老年教育服务的制度设计、设计政府购买老年教育服务的路径等改革策略。

终身教育视域下在线学习偏好特征分析与策略——基于LDA模型文本主题聚类分析视角

信息技术的进步促进了教育形态和学习方式的转变。新冠疫情的爆发,促使网络课堂、在线学习成为新常态。开展在线学习者偏好特征分析是实现终身教育精准化服务的重要前提,也是实施个性化教学的重要依据。通过抓取我国2020年终身教育全网相关数据,开展大数据分析,构建出网络在线学习者偏好特征的动静态主题模型,并分析在线学习特征偏好,从而提出了加强在线学习过程行为跟踪、建构在线学习精准评测模型、数据赋能在线学习、优化网络学习平台、提升在线教学组织能力等干预策略。

面向终身教育的大数据统一支撑平台架构研究

为促进终身教育科学化管理,推动终身教育发展,本文从大数据视域出发,研究终身教育统一支撑平台架构,以实现终身教育资源与服务的优化配置为目标,从数据采集、数据治理、数据分析和数据应用四个层面详细阐述了平台设计思路。

基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型构建与实证研究

在我国人口老龄化程度持续加深的背景下,老年教育发展成效的分析与评价,对于推动老年教育事业高质量发展具有重要作用。构建基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型,通过大数据和人工智能技术抽取老年教育的关键词,结合德尔菲专家法进一步确认模型的初始指标,再利用主成分分析法将诸多指标降维成少数几类综合指标,并融入DEA发展效率模型,以评价福建各地区老年教育发展成效,最后通过回归模型分析其影响因素。PCA-DEA模型的构建,基于定量和定性研究的结合,以数据要素增强模型的科学性,避免传统模型指标确认的随意性,从教育投入产出效率入手,区别于过往聚焦教育投入的对比研究,让评价结果更精准。研究结果表明:福建省大部分地区的老年教育发展成效位于正常水平之上,但福州市、三明市和南平市呈现成效不足的状态,其中,南平市老年教育发展低效情况最为明显。针对发展低效的地区,一方面,应考虑加大老年教育基础设施、师资队伍、经费、数字化资源等方面的投入;另一方面,应考虑调整投入结构,其中专职师生比是最显著影响老年教育发展成效的因素,应优先提高专职教师的资金投入。PCA-DEA模型不仅为老年教育发展成效评价提供新的研究思路,也为今后相关的实证研究提供借鉴。

供给侧视角下社区教育与老年教育融合发展

社区教育和老年教育供给领域,面对不同的服务对象、需求层次以及利益相关者,公共服务长期面临“效能低下”的困境,从供给结构看,社区教育和老年教育目前呈总量丰富却供给不均的现状,从供给质量看,社区教育和老年教育供给规模化发展和学习者的个性化、多样化需求不匹配。从供给侧角度研究二者的融合发展,以补足政策供给、优化经费供给结构、规划共建共治共享共用长效机制等方面为抓手,可以改善供给主体重复投入建设等问题,提升社区教育与老年教育供给的综合利用率。

基于需求边界理论的老年学员在线学习需求和满意度研究

学习满意度是衡量和评价在线学习效果的重要标准,也是提高在线教学质量的重要依据。基于需求边界理论,以老年学员为对象,多维度分析其在线学习需求和学习满意度的状况,通过构建分析模型,探究两者之间的相关性发现,老年学员在线学习需求、学习满意度整体呈现较好状态,但也存在某些维度得分较低的情况;学习者在线学习满意度与学习需求存在显著正向预测和相关性,据此提出改善老年学习者在线学习的策略。

基于大数据的老年网络学习行为分析模型构建

随着人口老龄化的发展,老年人网络学习需求日益增加。文章基于大数据理念,从老年人网络学习行为属性和网络学习平台数据开展分析,探索影响老年网络学习的障碍因素,包括学习者因素、外部因素以及影响网络学习行为的技术因素。基于K-means算法对学习行为进行聚类分析,分析个性化课程推荐和关联规则算法,设计网络学习行为分析模型流程,呈现老年网络学习行为结果,构建老年网络学习行为画像模型,刻画出老年网络学习行为标签。

建构主义理论视角下成人学习者远程学习适应性研究

成人远程学习者普遍存在学习适应性问题,文章对成人学习者远程学习现状开展调查,并基于建构主义理论,从内外部因素分析成人学习者远程学习过程中存在的障碍和成因,提出树立自主学习观念、注重人文关怀、提升信息化素养、开展混合式教学等针对性干预策略。