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福建省制造业与物流业联动发展的灰色关联分析 被引量:7
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作者 贾磊 《四川理工学院学报(社会科学版)》 2011年第4期87-90,共4页
利用灰色关联法研究福建省制造业与物流业的联动发展,定量分析两者之间的关联状态,得出福建省制造业与物流货运量和货物周转量关联度不高的结论,并在此基础上进一步从需求方面、供给方面、公共物流信息平台建设等方面分析福建省制造业... 利用灰色关联法研究福建省制造业与物流业的联动发展,定量分析两者之间的关联状态,得出福建省制造业与物流货运量和货物周转量关联度不高的结论,并在此基础上进一步从需求方面、供给方面、公共物流信息平台建设等方面分析福建省制造业与物流业联动发展过程中产生问题的原因,并分别从制造业、物流业和政府等角度提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 制造业 物流业 联动发展 灰色关联分析
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经济发展方式转变中人力资本作用的研究——以福建省为例
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作者 贾磊 《科技和产业》 2011年第11期151-154,共4页
人力资本是转变经济发展方式的前提和根本驱动力。本文研究了经济发展方式转变中人力资本的作用,并对福建省经济总体情况、产业结构、居民收入和资源环境等方面进行实证分析,最后从人力资本结构、人才流动机制和人才环境等角度提出政策... 人力资本是转变经济发展方式的前提和根本驱动力。本文研究了经济发展方式转变中人力资本的作用,并对福建省经济总体情况、产业结构、居民收入和资源环境等方面进行实证分析,最后从人力资本结构、人才流动机制和人才环境等角度提出政策建议,这有利于加快转变福建省经济发展方式。 展开更多
关键词 经济发展方式转变 人力资本 作用机理
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海峡两岸产业转移效应评价原理及方法研究 被引量:5
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作者 杨敏 安增军 《东南学术》 CSSCI 北大核心 2012年第4期84-91,共8页
为了应对日益严峻的国际市场竞争环境,海峡两岸产业转移向多领域、高层次、大规模方向发展。海峡两岸产业转移效应主要有产业升级、资源整合及市场扩张等正效应和环境污染等负效应,主要表现为产业关联发展、劳动力资源整合、产业结构优... 为了应对日益严峻的国际市场竞争环境,海峡两岸产业转移向多领域、高层次、大规模方向发展。海峡两岸产业转移效应主要有产业升级、资源整合及市场扩张等正效应和环境污染等负效应,主要表现为产业关联发展、劳动力资源整合、产业结构优化以及环境效益变化。从这四个效应角度构建了11个具体评价指标,并提出运用网络分析法(ANP)确定权重来对两岸产业转移效应进行综合评价。 展开更多
关键词 海峡两岸 产业转移效应 评价指标 网络分析法
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熔融法制备蓝宝石 被引量:2
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作者 王铎 龚子洲 《长春工业大学学报》 CAS 2010年第6期651-655,共5页
分别在不同工艺参数下(晶体生长速度:12,18,25 mm/h;气体流速:1.25,0.8,1.5 m3/h),生长出了3根Φ45 mm×160 mm蓝宝石晶体棒。对3种蓝宝石样品进行了不熔物、铁含量、微观气泡、宏观气泡测试。结果表明,当晶体生长速度为12 mm/h,氧... 分别在不同工艺参数下(晶体生长速度:12,18,25 mm/h;气体流速:1.25,0.8,1.5 m3/h),生长出了3根Φ45 mm×160 mm蓝宝石晶体棒。对3种蓝宝石样品进行了不熔物、铁含量、微观气泡、宏观气泡测试。结果表明,当晶体生长速度为12 mm/h,氧气流速为1.25 m3/h,所生长的蓝宝石晶体质量最佳。最后分析了不熔物、气泡、铁杂质的引入机制及减少杂质的措施。 展开更多
关键词 蓝宝石 焰熔法 测试 铁杂质 气泡
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浅论供应链质量形成及改进机理 被引量:2
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作者 林晓 贾磊 《重庆科技学院学报(社会科学版)》 2010年第24期96-98,共3页
结合供应链概念和ISO9000:2008标准中质量定义,剖析供应链质量的内涵分析其形成机理,归纳出供应链质量改进模式,有助于供应链质量改进的过程效率,降低供应链成本,从而增强供应链系统的核心竞争力。
关键词 供应链质量 形成机理 供应链质量改进模式
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基于灰色理论的海西区域物流需求研究 被引量:1
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作者 陈瑜 《科技和产业》 2010年第12期35-37,48,共4页
物流产业的发展在"海西"经济区建设中发挥着重要作用。在当前物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,本文运用灰色系统预测模型,对"海西"经济区建设的物流需求量进行预测,以此反映"海西"经济区物流需求... 物流产业的发展在"海西"经济区建设中发挥着重要作用。在当前物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,本文运用灰色系统预测模型,对"海西"经济区建设的物流需求量进行预测,以此反映"海西"经济区物流需求的变化情况,为"海西"经济区物流产业的规划和制定相应物流政策提供依据。研究结果表明,GM(1,1)预测模型预测精度较高,效果较好。 展开更多
关键词 “海西”经济区 物流 灰色预测 GM(1 1)模型
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