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基于MediaPipe的手势识别研究
被引量:
1
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作者
李达良
《木工机床》
2024年第1期9-12,共4页
文章研究一种基于MediaPipe的快速手势识别方法,阐述了手势识别过程数据特征提取方法,通过构建手部检测模型、关键点定位和数据采集等步骤,建立了基于MediaPipe的数字手势识别模型。实验证明:该模型具有良好的实时性和鲁棒性,能够准确...
文章研究一种基于MediaPipe的快速手势识别方法,阐述了手势识别过程数据特征提取方法,通过构建手部检测模型、关键点定位和数据采集等步骤,建立了基于MediaPipe的数字手势识别模型。实验证明:该模型具有良好的实时性和鲁棒性,能够准确地识别手势并实现互动操作。本研究为基于MediaPipe手势识别的互动机器手研制提供了有效的方法和技术基础。
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关键词
MediaPipe
手势识别
特征提取
KNN算法
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职称材料
题名
基于MediaPipe的手势识别研究
被引量:
1
1
作者
李达良
机构
福建洁博利厨卫科技有限公司
出处
《木工机床》
2024年第1期9-12,共4页
基金
福建省科技厅创新资金项目(2022C0022)。
文摘
文章研究一种基于MediaPipe的快速手势识别方法,阐述了手势识别过程数据特征提取方法,通过构建手部检测模型、关键点定位和数据采集等步骤,建立了基于MediaPipe的数字手势识别模型。实验证明:该模型具有良好的实时性和鲁棒性,能够准确地识别手势并实现互动操作。本研究为基于MediaPipe手势识别的互动机器手研制提供了有效的方法和技术基础。
关键词
MediaPipe
手势识别
特征提取
KNN算法
Keywords
MediaPipe
gesture recognition
feature extract
KNN algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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基于MediaPipe的手势识别研究
李达良
《木工机床》
2024
1
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