大学特色校园文化体系构建研究——以福建省闽南理工学院为例

大学文化,其本质上就大学办学的软实力,也是金大学校园竞争中的有力工具。在现代社会发展中,构建特色校园文化,有助于促进对人才的培养,对学生综合能力的提升具有重要作用。尤其是当下社会对人才需求结构的改变,大学需要构建特色校园文化,丰富学生文化观念,促进人才的进一步发展。本文主要以福建省闽南理工学院为例,分析了构建大学特色校园文化体系基础、构建大学特色校园文化体系的原则以及具体构建落实方法进行分析。

数字经济背景下福建省跨境电商对国际贸易人才需求影响及培养机制调查研究

数字经济是未来产业的发展方向,贸易数字化成为不可缺少的部分。本文针对福建省跨境电商人才需求的迫切,通过对文献梳理、企业走访、高校走访等形式和对调查问卷数据进行描述性分析发现,高校在此类人才培养中存在专业设立不明确、课程设置不清晰、教学质量不够高、产教融合流于形式等问题;提出了政府主导、行业引导、企业参与、学校为主体的国际贸易人才培养机制,依托政府推行3降+N补的优惠政策,行业带动企业推行订单+售后的办学模式,数字化教学资源的构建等一系列新型国贸人才培养模式的策略,以期对跨境电商影响下福建省国贸人才培养机制优化思路提供参考。

基于现金流量的福建省中小企业财务预警实证研究

以36家福建中小板上市公司为样本,从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个维度,选取以现金流量指标为基础的16个指标,采用因子分析和二元Logistic回归建立了财务预警模型。研究发现,影响福建省中小企业财务状况的因素主要是偿债能力、盈利能力和发展能力,其中主要影响指标包括现金流量债务比、现金流量比率、盈利现金比率、资本积累率、资产购置比率,可为福建省中小企业的管理者预测财务状况提供依据。

“网络直播+”:移动互联网影响下的品牌营销新模式

在移动互联网的影响下,网络直播在信息传播上具有现场感真实、内容形式自由广泛、互动性强等特点,能够快速聚合网络用户的关注。"网络直播+"模式逐渐成为企业进行产品或品牌营销的新宠。目前品牌"网络直播+"营销模式主要有"网络直播+明星""网络直播+线下活动""网络直播+平台""网络直播+电商"等,企业只有根据品牌核心理念、产品特质等需要,选择不同的网络直播模式进行品牌宣传,才能达到较好的宣传效果。

基于移动学习的混合式实践教学模式探索

在课程改革得到不断深化的背景下,我国高校教学体系取得了显著的发展。在专业课堂教学、社会实践教学方面,能以学生发展实际为导向,将专业课程体系融入人才培养机制当中,以此促进学生全面发展。在当今信息技术时代下,混合式实践教学模式被普遍应用在专业教育的过程中,为高校教学发展指明了全新的方向。本文以超星学习通这个线上线下学习App为依托,探析商务英语课程的混合式实践教学现状和内涵,分析混合式实践教学设计原则,提出相应的教学模式构建策略。

基于超星学习通的多模态教学模式探索

在信息技术与数字技术快速发展的过程中,互联网技术逐渐成为高校商务英语教学中的重要组成部分,逐渐改变了传统以教师为主体、以学生为客体的宣讲式、灌输式的教育模式,形成了线上线下协同育人的教育格局。然而在我国一带一路倡议持续推进的过程中,社会对高校商务英语教育工作提出了更高的要求,不仅要培养出专业知识丰富、专业技能过硬的专业型人才,更需要培养出能够适应社会快速发展需求的应用型、复合型人才。因此在课堂教学阶段,高校英语教师应注重对学生实践能力的培养,关注学生的线上线下表现。本文以结合超星学习通为平台的混合式实践教学和多模态教学模式为案例,探析商务英语翻译教学模式的发展目标,结合本高校商务英语翻译理论与实践教学现状,提出相应的实践教学模式策略。

任务驱动教学法的实践应用

一、《网络设备配置与管理》教学现状《网络设备配置与管理》是高职计算机网络技术及其相关专业的职业技术课程,主要内容为各种主流网络设备的安装、配置和管理优化,以及网络设备故障的检测、排除与日常维护等。课程学习目标是使学生"四会"

嵌入式Ethernet/CAN网关接口设计与驱动

针对现场总线的应用,提出了以控制器MCP2515作为CAN总线硬件扩展接口的以太网/CAN总线嵌入式网关解决方案。这种方案可实现以太网和CAN总线的数据交互,同时给出了嵌入式Linux下CAN设备驱动程序的开发方法。

浅谈互动教学模式与大学英语教学

在我国大多数的大学英语课堂上,师生进行有效语言互动的比例依然相当小,学生被动接受的时间占课堂总时间的四分之三以上。互动教学模式不仅可以提高学生的交际能力,解决英语课堂上的沉闷气氛,还可以有效地提高学生的学习兴趣。

加强人文素质教育 促进理工科学生全面发展

新时期理工科学生人文素质现状不容乐观,严重地制约着人才的健康成长,甚至背离“人的全面发展”教育目标。笔者认为应纠正对人文素质教育的误解,合理开设理工科的人文社会学科课程,加强科技与人文的综合,积极挖掘隐性课程包括社会实践、校园文化建设等环节中的人文教育内容,优化社会人文环境体系并长期坚持,以此来加强新时期对理工科学生的人文素质教育,促进其全面发展。

初探分段函数的一类运算新解法

通过引入正、负阶跃函数的概念,推导出正、负阶跃函数的性质,并提出分段函数运算的一种新解法,且将该解法应用于分段函数的初等运算、求导运算、求积运算,结果表明这种新解法有一定的创新意义。

数字化音乐环境中的高校视唱练耳教学

随着时代的发展,以计算机技术为核心的现代教育技术对音乐教育产生了巨大影响,而且已经渗透到音乐教学的各个领域。发展数字音乐制作技术和在高校视唱练耳课程教学中运用计算机多媒体系统的教学新模式,已成为21世纪高校音乐基础课发展的重要环节。本文探讨数字音乐制作技术和多媒体系统的应用对高校视唱练耳课程教学质量的提高作用,以及对高素质音乐人才的培养的意义。

大陆与台湾经济周期的动态关联性研究

通过对经济周期动态关联性理论研究;利用大量数据对大陆和台湾地区经济周期的动态关联性进行了实证分析;从宏观方面对两岸经济周期的动态关联性进行了分析,并得出了正确的结论。

从A城降压供水事件看项目管理

一个原本处处隐藏危机的降压供水事件,最终却成为"温馨A城"的展示窗口。本案例详细描述A城降压供水事件的缘由与影响;降压供水过程中事件的处理;城市如何采取应急措施;政府、各职能部门、施工方、市民等相关利益群体的态度和举措。案例借此探讨项目管理者应如何着眼项目目标,平衡各相关利益主体,建立有效解决方案。

原型范畴理论框架下一词多义的认知心理阐释

多义词是一种常见的语言现象,在英语课堂词汇教学中一直困扰广大教师。本文首先从社会和认知两个方面分析了一词多义的原因,然后介绍了原型理论并运用该理论解释多义词中众多义项间的内在语义联系,最后从认知心理语言学的角度说明原型意义是掌握一词多义的核心。因此,有效的多义词教学就应该优先讲解多义词的原型意义,并且展示各义项间内在的语义联系。

2011-2012赛季CBA总决赛半场防守战术阵型的分析

本文运用文献资料法、观察法、数理统计法和逻辑分析法等4种研究方法,对在2011-2012赛季CBA总决赛北京队与广东队在五场比赛中所使用的半场防守战术体系,包括运用的时机、阵型的转换、防守的特点、时间以及效果等进行比较和分析,根据抢断、封盖、造成对方失误、后场篮板球、犯规5个指标进行数理统计与分析,从而得出结论与建议,为今后训练及比赛提供参考。

应用型课程《纳税仿真模拟实训》教学模式改革探讨

随着金税三期工程推进,企业对"财税"人才综合能力与知识应用能力要求的不断提升,高校在"财税"人才培养期间应当制定适合社会需求的培养计划,在理论教学的同时响应社会对高级人才的培养要求。本文以《纳税仿真模拟实训》这门课程教学过程中进行一些的改革,提出应用型课程的教学改革的具体措施。

Android事件处理过程剖析

Android是基于Linux内核的操作系统,早期由Google开发,后由开放手机联盟开发。Android不仅可以用于手机系统,也可用于智能终端,如2010年CES上就有厂商展示基于Android平台的微波炉和洗衣机等。本文从Android系统事件处理机制入手,深入探讨了包括键盘、触摸屏、轨迹球、感应器、电源、耳机等事件的处理方式,从而为用户提供了Android对各种事件处理方式的实用思路和一些可遵循的方式。为将来三网合一的软件开发人员会提供有益的帮助和启示。

自主创新与经济发展方式转变的实证分析

自主创新对于促进经济发展方式转变具有重要作用,基于"九五"至"十一五"计划的经济数据进行实证分析,发现自主创新与经济发展方式转变之间确实存在显著相关性,自主创新投入不足是阻碍经济发展方式转变的重要因素,提出耦合模型厘清自主创新与经济发展方式转变的相互关系。

噪音环境下基于时-频特征的生态环境声音的分类（英文）

生态环境声音描述的是在一个时段里生态环境下各种生物发出的声音。对生态环境声音的研究可以用于监测野生动物随着时间进化的情况。由于生态环境中有各种各样的噪音,因此所研究的项目是基于噪音环境的生态环境声音识别。对于不稳定信号,时频特征是潜在的很有用的特征。尤其是,当使用频域特征(如MFCCs)对带有噪音的声音进行分类失败的时候,时-频域特征能成功进行分类。因此,论文提出了一种用时频特征对噪音环境下的生态环境声音进行分类的方法。匹配追踪(MP)算法用于提取有效信号的时频特征。此外,在噪音环境下,Choi-Williams分布下提取的统计特征比其他的传统音频特征更有效。考虑到特征的有效性和分类器的鲁棒性,该文提出一种基于时频特征和支持向量机的分类模型(简称:MP+CWD-SVM)。实验证明,在噪音环境下,对生态环境声音进行分类,MP+CWD-SVM可以达到更高的分类正确率。结果显示时频特征和SVM分类器具有更好的抗噪性。