福建省三明市物流规划的多元统计分析

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业,如何规划区域物流,使得区域物流又好又快发展,受到社会各界的关注。本文先应用因子分析法和聚类分析法对三明市物流发展进行定量分析,得到三明市各县(市、区)物流发展的排名和分类。然后结合三明市各县(市、区)的地理位置分布、交通状况、区域经济和生产链的分布等情况,将三明市物流划分为三大区域物流,确定了3个物流中心,形成结构合理、高效完备的区域物流体系。

产学研赛融合型物联网工程人才培养改革

针对如何解决新建本科高校教学、科研、社会服务及学生动手实践能力培养四个环节严重分离的问题,基于物联网工程专业提出了产学研赛融合型人才培养模式.利用该模式,教师可将现有或潜在的横向及纵向项目分解成多个学生可以动手实践的子项目,并将其融入到相关课程的课内外教学过程中.学生根据自己的兴趣,选取不同的子项目来利用课内外及假期时间进行开发.实践证明,该模式使学生在课程学习期间可参与专业竞赛及教师的服务社会项目与科研项目,并得到教师课内外的密切指导;教师也有时间来从事更多的教学、科研、服务社会及学生竞赛事项,学生的动手实践能力及教师的产学研赛能力都得到了提高.该产学研赛融合型人才培养模式在新建本科高校的信息类专业中具有很好的推广价值.

基于二值化图像识别的新型农业害虫诱杀监测系统研究

针对传统虫情探测所造成的人力及物力浪费的问题,研发了新型农业害虫诱杀探测设备及监测系统。设备可对所拍照片进行图像识别来计算被诱杀害虫的数量,用户使用智能手机可通过云服务中心实时查看虫情及环境数据,且能远程控制设备的摄像头及诱杀灯。本研究提供了一种基于农业害虫诱杀探测设备的新型农业害虫数量统计方法。

基于轻量级卷积神经网络的植物叶片病害识别方法

针对目前农业信息领域植物病害识别精度较低、实时性较差的问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络(CNN)的植物叶片病害识别方法。在原有网络中引入深度可分离卷积(DSC)和全局平均池化(GAP)方法,分别用来代替标准卷积运算操作并对网络末端的全连接层部分进行替换。同时,批归一化的技巧也被运用到训练网络的过程中,以改善中间层数据分布并提高收敛速度。为全面而可靠地评估所提方法的性能,在公开的植物叶片病害图像数据集Plant Village上进行实验,选取损失函数收敛曲线、测试精度、参数内存需求等指标来验证改进策略的有效性。实验结果表明,改进后的网络具有较高的病害识别精度(99.427%)以及较小的内存空间占用(6.47 MB),可见其与其他基于神经网络的叶片识别技术相比具有优势,工程实用性较强。

“互联网+”高校社团管理系统的设计与实现

随着高校社团规模和数量日益剧增,为提高社团管理的规范性和便捷性,利用JavaEE主流SpringBoot框架搭建一套前后端分离模式的Web社团管理系统。系统能够迅速发布社团动态,创建社团,申请审核社团活动、管理统计活动经费;能够大量存储社团和会员信息,方便会员查看社团信息、加入、更换、退出社团;将社团、学生与学校联系起来实现即时信息通讯,为老师学生节约了大量的时间与精力。社团管理系统的开发,减轻了社团管理者的工作负担,减少了人力、物力管理费用,提高了信息准确度和开展社团工作的效率。

基于NB-IoT的农业生产监控设备开发

针对当前难以实时监测干旱、水涝及人与动物破坏农作物的情况,文中介绍了一款基于NB-IoT的农业生产实时监控设备。所开发的设备包括太阳能供电模块、STM32核心处理模块、NB-IoT模块、DHT11温湿度传感器模块、继电器模块、土壤湿度传感器模块、烟雾浓度传感器模块、红外传感器模块及蜂鸣器等。所制作的农业生产监控设备具有低功耗、体积小、易部署、安全性及稳定性高的特点。通过NB-IoT模块,设备可以将收集的农田数据实时发送到数据服务中心。同时,所开发的软硬件系统具有查看农田环境数据、农田旱涝及动物破坏自动报警、远程浇水等功能。所开发软硬件的推广可带动智慧农业的发展,具有较好的经济及社会效益。

医疗冷链运输箱监控系统开发

针对医疗冷链运输环节难以实现温湿度、位置等数据的实时监测,以及运输途中难以实现对温度的自动控制导致药品失效等问题,提出了便携式医疗冷链运输箱+软件系统的设计方案,包括硬件设备、服务器、Web端及微信小程序。硬件设备集成了Arduino UNO单片机、移动4G路由器、温湿度传感器、光照传感器、GPS模块、制冷模块等,负责温湿度、光照、位置等数据的采集、显示与传输,并实现温度自动控制;服务器负责数据的接收与存储;Web端实现温湿度阈值设定与多种数据显示;微信小程序主要提供数据查询与结果可视化。箱体具有体积小易携带、阈值客观、供电和通信方案稳定可靠等特点,系统能持续稳定实现数据采集和温度控制,有效解决了医疗冷链运输环节中成本高、灵活性不足、数据采集与温度控制不便等问题,为药品安全提供保障。

基于STM32的智能旅行箱设计与实现

文中设计一种基于STM32的智能旅行箱。该智能旅行箱系统以STM32模块为核心,再结合RFID模块、WiFi模块、安卓手机等硬件,能识别旅行箱箱内物品和数量,并将数据传输至服务器。经调试,设计的安卓手机APP能实现获取、查询旅行箱箱内所有物品信息,核对旅行需要携带物品信息并且给出遗漏物品信息清单等功能。

WSN中基于排序转发列表的机会路由协议

针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中节点转发冗余问题,提出一种WSN的基于排序转发列表的机会路由(sorted forwarding list-based opportunistic routing,SFLOR)协议。该协议给出了最大范围的转发列表与计算成本,对固定传输功率下的转发列表进行选择和优化,选择到目标节点距离最小的节点加入转发列表中,得到最大范围传感器节点的转发列表,能最大限度地最小化能源消耗。另外,SFLOR使用多维组合路由度量方法来计算路由协议的成本,提高了无线传感器网络的机会路由性能。实验结果表明:SFLOR路由协议比传统ExOR和EEOR路由协议具有更低的能耗、更低的丢包率、更少的协议源和目的地之间的候选集选择数。

基于Arduino的低功耗无线多功能防遗忘挂件研发

利用Arduino及低功耗蓝牙无线技术,自主设计电路板,成功制作了多功能防遗忘挂件,其制作所使用的主要电子元器件包括AVR单片机、低功耗蓝牙4.0模块、温度传感器芯片和可充电锂电池。使用所开发的智能防遗忘挂件,用户可借助手机APP定位周围物品及物品环境温度,可保障个人财产的安全。该智能挂件的推广具有良好的经济和社会效益。

基于ESB算法的低旁瓣波束优化方法

提出一种基于ESB算法的低旁瓣波束优化方法(IESB)。采用ESB算法得到阵列信号的最优权值,通过搜索该阵列波束图的最高旁瓣电平角度作为虚拟干扰角度,再由ESB算法得到新的阵列波束图,依此迭代降低旁瓣电平。仿真实验说明IESB算法降低旁瓣电平效果显著,且抗干扰稳健性良好。

LTE-Femto系统中联合功率控制和频谱分配的干扰协调算法

针对LTE(Long Term Evolution)与Femto(封闭式用户模式)同频组网,当宏用户移动到Femto附近,将受到Femto严重的下行干扰,限制Femto频谱使用是一种传统的降低干扰的方法,但此方法以损失Femto性能为代价,因此该文考虑宏基站和Femto性能的折衷,以满足宏用户业务需求的前提下,最大化Femto性能为目标,提出一种联合功率控制和频谱分配的方案,该方法通过建立优化目标模型,进行求解。仿真结果表明,该方法能够有效提高网络吞吐量,并能满足宏用户的性能需求,同时显著提高Femto的性能。

智慧展厅音视频管理系统设计与实现

针对传统展厅中投影仪播放视频内容不能伴随参观人员变化而变化的难题,本论文利用超高频RFID射频识别技术、网络通信技术和C++/C#/Java编程技术,开发了一个智慧展厅管理系统。使用所开发的系统,当参观者靠近被参观对象时,其身份可以被自动识别并确定具有最大优先权的参观者,附近的大型投影仪将选择与最大优先权的参观者相关联的音视频内容进行播放。同时,利用该系统,管理者可以方便地添加参观者的类别和与各类别相关的音视频内容。该系统的推广将能够最大限度地发挥展厅的知识普及宣传作用,具有较好的社会效益和经济效益。

基于4C/ID模型的SPOC翻转课堂教学模式的实施

针对应用型本科移动应用软件开发离散的教学内容设计和单一线下课堂的弊端,提出了基于4C/ID模型的SPOC(Small Private Online Course)翻转课堂教学模式,通过SPOC线上线下混合教学完成面向复杂学习的整体学习任务,对教学内容和教学过程进行重构;分析了对照组和实验组教学效果反馈情况,有效改善了教学效果,充分提升了学生项目工程的实践整合和学习迁移能力,为今后实践教学提供借鉴和参考。

结合CTF竞赛的网络安全课程教学改革

根据网络安全课程当前教学存在的问题,提出"以赛促学"的教学改革方法,结合CTF竞赛的解题模式和攻防模式等具体说明改革的实施过程。

基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法

针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法。首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可能模式(MPM)候选列表时,根据二值水印状态决定计算奇数模式或偶数模式;最后,选择具有最小率失真代价的模式作为最优模式以完成水印的嵌入,然后由解码端根据收到的4×4块的预测模式的奇偶性提取出水印。对9个视频序列嵌入水印,与原始编码器的算法相比,所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均下降了0.0054 dB,码率平均上升了0.07%,每帧可嵌入的水印容量平均为625 b;与同样将水印嵌入预测模式的奇偶性的算法相比,所提算法的PSNR平均下降了0.005 dB,码率平均上升了0.06%,可嵌入的水印总容量平均为3183 b,而对比算法的PSNR平均下降了0.035 dB,码率平均上升了1.12%,可嵌入的水印总容量平均为10309 b。实验结果表明所提算法损失的率失真性能小于对比算法。

基于WebSocket协议的即时通讯系统的开发

即时通讯系统不需要下载安装聊天工具,用户通过浏览器就可以进行交友通讯。系统采用SSM轻量级开发框架,通过WebSocket协议实现浏览器和服务器的双向通讯,将用户信息、聊天记录等映射成MySQL数据库中的记录,好友推荐的计算任务用Hadoop Mapreduce来完成。系统界面美观友好,用户可以方便地进行单聊和群聊,包括用户信息管理、收发消息、群管理、好友管理、好友分组、系统消息六大模块。有效减少了传统软件下载软件所花费的时间,降低应用成本。

基于Arduino的大型家禽养殖场监控系统设计与实现

针对大型家禽养殖场由于缺乏对养殖环境的监控而导致疫病的问题,提出了一个基于Arduino的大型家禽养殖场监控系统。所开发的监控系统主要由养殖环境监控设备、服务器及APP客户端组成。监控设备的主要电子元器件有Arduino mega 2560单片机、DHT11温湿度传感器、光照传感器、蜂鸣器、继电器、电机、WiFi通信模块及显示屏等。服务器使用QT语言开发,其提供数据存储、数据分析及数据展示等服务。APP客户端使用Android编程技术开发,它可以提供随时随地数据访问与设备控制服务。使用所开发的系统,可实现大型养殖场环境(温度、湿度、光照)的自动监控,在降低养殖户的专业知识门槛的同时,节约财力物力的投入,提高养殖的经济效益。

志愿服务微信小程序的设计与实现

微信小程序是当前移动互联网中依托微信这一社交软件的一种轻应用。本文设计并实现了用于高校大学生志愿服务管理的微信小程序,志愿者可以通过小程序报名参加志愿服务、查看自己的志愿服务记录和服务星级;高校可以依托微信平台有效地开展志愿服务。

脉冲神经网络中STDP学习算法的稳定性

脉冲时间突触可塑性(STDP)被普遍认为是大脑学习和记忆的主要机制。抑制性STDP对兴奋性神经元的活动起到调节和控制作用,构造了一种简单前馈脉冲神经网络,利用抑制性的STDP来研究兴奋性STDP的稳定性,实验结果表明,抑制性STDP对兴奋性STDP起到稳定作用。