基于人工智能的大数据治理平台实践与探索

随着机器学习和深度学习等人工智能技术在医疗行业的应用,医疗大数据治理平台的搭建和应用成为当前医疗行业的热门话题。如何将数据治理之后的医疗大数据资源应用于医疗服务、临床科研管理、医院管理等是我们面临的挑战。福建省立医院在HANA架构基础上,探索结合数据治理核心技术,设计数据治理标准,制定医学数据管理规范,建立数据质量核查机制,建设大数据治理平台并进行了初步的应用。目前,基于人工智能的大数据治理平台累计完成诊断标准化29000余例,检验标准化1200余例,药品标准化7600余项,手术标准化12800余项。实现了医学字典的自动标准化和归一化,同时数据质量管理系统可实现自动实时运行,并自动生成完整的数据质量报告,真正将数据质量管理实现常态化运行。探索结果表明,基于人工智能的医疗大数据治理平台可打破医院的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通过数据治理转化为高价值的数据资产,用于支持医院在临床科研、运营分析应用上的快速建设扩展。

基于全院统一大数据平台的急诊专病库建设的实践探索

目的:基于全院统一大数据平台,实现一体化的急诊专病科学研究,有效促进成果转化。方法:根据福建省立医院实际情况,建立以全院统一大数据平台为基础的科研平台,在此基础上进行急诊专病库建立、数据挖掘、统计分析、疾病预测等工作,优化科研流程,实现科研成果的临床转化。结果:该系统在临床科室得到广泛应用,诞生了一批科研用户及科研项目,助力科研数据需求的采集、提取和分析。结论:基于全院统一大数据平台的急诊专病库支撑了临床科研课题立项、经验总结,满足了临床科研需求,具备良好的实用价值。

老年常见病一体化监测平台建设与应用探索

目的:通过智能技术应用辅助老年常见病的监测、治疗和研究,以解决人口老龄化进程加速带来的老年医疗问题。方法:借助医疗物联网智能设备实时监测并整合老年人的必要院外健康数据,形成老年常见病健康数据采集的闭环,建立了老年常见病一体化云监测平台和多维健康数据中心平台。结合大数据治理技术和人工智能技术,探索老年病临床智能推荐决策模型研究。结果:一体化云监测平台已在部分医院试点应用,同时初步建成老年常见病多维健康数据中心平台,有效弥补了以往老年健康数据中心的不足。利用22万余份老年健康数据和医院临床知识库,构建了老年常见病知识图谱,并初步形成了临床智能推荐决策规则引擎;基于知识图谱、智能规则引擎和智能推荐决策模型,借助CDSS的集成应用初步实现老年常见病临床智能推荐决策支持。结论:本次探索在促进区域老年医学信息化、分级诊疗、临床决策支持和慢病管理等方面有积极影响。

基于预加载的医院检查检验结果互认系统设计与实现

目的:探索医疗机构检查检验结果互认系统的数据上传、下载及互认流程设计与实现。方法:借助院内集成平台和临床数据中心,构建检查检验报告统一上传服务平台和基于预加载的检查检验结果互认系统。结果:基于预加载的检查检验结果互认系统可减少对省互认平台的依赖,提高互认全过程的响应效率,并减少各业务系统改造工作量。结论:基于预加载的检查检验结果互认系统优化了互认工作流程,实现对互认全过程的监管,将检查检验结果互认工作落到实处。

基于5G的临床医学教育与培训实践

目的:探索医联体内部临床医学教育与培训的新方法,快速提升基层医生临床综合实践能力。方法:借助医联体云平台和5G技术构建线上线下一体化的教学平台,实现多元化的教学培训体系。结果:5G技术和医联体云平台的融合可方便快捷地实现多种形式的讲座与培训,提升医联体内部临床教学与培训的效率。结论:基于5G的临床医学教育与培训可以让高水平的医疗服务和培训更快捷地到达边远地区,促进分级诊疗落地。

老年常见病服务平台的建设方案

为了有效地减轻老年人的主要疾病负担,利用互联网+技术的便捷性和普及性建设一个管理流程、健康数据全闭环的院级老年常见病服务平台意义重大。本文提出了一个可同时适用于各级各类医疗机构和社区卫生院实现院级全闭环的老年常见病服务平台的建设方案,对老年病患者的闭环管理流程和健康数据采集闭环管理的实现提出了具体的建设措施。