福建省社区卫生服务存在问题与对策

文章通过对福建省 9个设区市社区卫生服务工作现状的调研 ,发现福建省现行社区卫生服务存在着思想认识、技术力量、服务对象、服务内容、服务层面、服务形式、服务能力以及管理不够到位等问题 ,并提出了解决上述问题的政策建议。

福建新型农村合作医疗基线调查20万住院病例基本规律研究

[目的]分析福建省新型农村合作医疗(新农合)基线调查住院病例基本信息,为补偿方案测算提供依据。[方法]颁发和培训2种住院病例基线调查数据库模版(Excel与SPSS),在19个县市收集2004年和2005年206969例数据,用SPSS软件包统计分析。[结果]乡、县及县以上3级医院平均住院费为711、2702和9387元,病例数分别占38.3%、48.3%和13.4%;医院级别越高住院天数越多(3.3、6.6与13.8天,平均6.1天);获得一些单病种平均住院费数据。[结论]我省2007年扩大试点时,有关县市可不再进行重复性的入户调查和基线调查;可供参考的补偿方案是(设住院率为5%):3级医院的起付线可定为100、300和800元;补偿比分别可达60%、40%和35%;封顶线均为2万元。单病种平均住院费数据可供参考。

福建省新型农村合作医疗5年来运行绩效研究

目的总结福建省新型农村合作医疗(新农合,NCMS)5年来(2004年7月至2008年12月)的做法与绩效。方法收集各地住院补偿数据库和报表进行统计分析,总结开展的研究和取得的绩效。结果2007年新农合已全省覆盖;5年来平均参合率89.0%;住院补偿260多万人次,受益率4.5%;累计补偿近33亿元;平均基金使用率85.5%;平均实际补偿比31.7%;住院费调整值呈现下降趋势;统一颁发了住院补偿数据库模板,汇总了260多万例数据库;研制了简化基线调查方法、住院补偿方案测算活模板、县级综合评价速算活模板与SPSS程序;举办过10多期培训班。结论福建省新农合5年来开展顺利而稳定,以大病统筹为主的模式切实可行;4项研制系全国首创;全省取得不少经验与良好绩效,缓解了农民的因病致贫返贫,促进了社会和谐与经济建设。

5岁以下儿童中重度营养不良患病率分析

目的:为了解福建省5岁以下儿童营养不良状况,对90年代中国儿童发展纲要提出至2000年以1995年为基数5岁以下儿童中、重度营养不良患病率下降25％的目标提出评估依据。方法:于1994年和1999年2次在全省抽样9个县市进行儿童体格发育调查.并以WHO推荐0-6岁儿童身高、体重参照值为标准评价年龄别体重。结果:5岁以下儿童中、重度营养不良患病率1994年为7.77％,1999年为3.94％,5年下降49.31％。2次调查比较,营养不良患病率城区下降最多达55.20％。年龄组上看4月组下降最快达57.58％,2岁组下降最慢只有1.39％。结论:1999年调查,我省5岁以下儿童健康素质有比较大的提高,实现了90年代儿童发展纲要提出的中、重度营养不良患病率下降25％的指标。但今后还要重视农村,特别是山区儿童的科学喂养知识宣教及1岁以上儿童的保健,进一步降低营养不良患病率。

安溪县新型农村合作医疗3年运行绩效研究

[目的]评价安溪县新型农村合作医疗(新农合)运行3年的绩效,探讨高额住院费用的主要影响因素。[方法]收集该县3年来住院补偿数据,以SPSS软件包评价主要补偿指标,分析影响因素,并对3年的运行绩效综合评价。[结果]3年来新农合运行基本平稳,第3年度参合率已近90%,基金使用率85.0%,平均住院费仅3 621元,次均补偿额1 210元,病人流向的81.2%、费用流向的61.2%在县内;实际补偿比达39.2%;药占比47.2%;范围外占比25.5%;网络管理后县内出院病例可立即兑现报销。产生高额住院费用的影响因素是:出县住院(OR=24.6)、住院久、患癌症和范围外费用占比高。存在的主要问题是出县住院者与范围外费用占比呈上升趋势。[结论]3年来该县新农合运行良好且较平稳,深受农民欢迎。建议今后加强医疗机构监管,减少范围外费用;将住院分娩费用纳入正常补偿范围;加强投入以改善县内医疗条件。

婚检率下降对出生缺陷发生率的调查研究

目的为了解婚前医学检查率急剧下降的原因及其对出生缺陷发生率和孕产妇传染病的影响。方法采取定量与定性相结合的方法对全省取得婚检执业许可证的各级妇幼保健机构,同时随机抽取医护人员1 000人和市民2 500人分别自填项目不同的《婚前医学检查调查表》,每人一表,独立完成。结果婚检率下降的根本原因,主要是新《条例》未强调查验婚检证明,使公民误认为婚检不重要,在公民自我保健意识不强的情况下不可能主动接受婚检,婚检率由2003年的78.65%降至2004年的1.18%,下降了98.50%,不做婚检的潜在影响将逐渐出现,如出生缺陷发生率、孕产妇性病、传染病发病率等增多。结论放弃婚检将对家庭、社会、国家造成不可预见的影响。