关于缓解厦门市道路交通拥堵的思考

道路交通拥堵现象是现代城市的多发病症，虽然每个城市造成拥堵的原因大致相同，但由于城市特点不同，缓解拥堵的方法亦不尽相同。本文在整体分析厦门市交通现状的基础上，深入剖析了厦门市交通拥堵的情况及拥堵的成因，并对缓解拥堵现状提出措施建议。

基于动态流量感知的即时交通信号优化模型研究

城市发展促使道路密度增大,人口涌入带来机动车保有量激增,特别是位于交通枢纽点、繁华商圈等交通吸引点,容易产生瞬时车流量暴增,进而造成区域性的交通拥堵,亟需根据实时波动的交通流量来计算并确定信号配时优化方案。针对以上问题,本文提出了“基于动态流量感知的即时交通信号优化”模型,并以厦门高崎机场T4航站楼至枋钟路高崎南八路路口段进行落地试点,利用VISSIM系统实施前后的交叉口交通运行状态进行了仿真验证。

浅析应用大数据缓解医院机动车停车难题

医院内外的交通组织已经成为城市道路交通管理的难点之一,而大数据技术的发展为掌握医院周边交通特点、改善医院周边交通组织提供了新的技术支撑手段。本文建立应用多源大数据进行医院交通管理组织优化的体系框架,在此基础上分析了对各类数据的需求并形成了应用多源大数据缓解医院交通拥堵难题的具体思路,分析了所面临的难点以及相关技术应用的案例。