基于Android和Internet技术的远程ECG诊断系统研究

心脏病已经成为危害人类健康的主要疾病之一,心电图为诊断心脏病的主要手段。从低成本、高可靠性、实时性和患者的活动范围受限等需求出发,提出了一种基于手机APP和B/S网络结构的远程心电图诊断系统:即患者或者医生通过手机APP实现便携式监护终端、无线网络及中心服务器的互联,医院中心工作站对通过4G网络传输获取的数据进行存储、分析、管理,最后医生通过访问后台数据库来查看患者的生理参数等,实现医生与患者间的远程交流并给出诊断意见。实验结果表明,该系统稳定可靠,运行效果良好,能满足病人随时随地监护的需求。

一种改进的图像无缝拼接算法

针对图像拼接过程产生的接缝问题,采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数,其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明,提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝,而且对于光照变化具有更好的分割稳定性,使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。