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题名基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制
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作者
聂梓萌
杜劲松
朱建龙
岳春明
葛旭光
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机构
东华大学服装与艺术设计学院
东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室
海澜之家集团股份有限公司
福建省希领服饰有限责任公司
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期191-197,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232020G)。
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文摘
在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链。结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标。分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4%,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著。
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关键词
服装团体定制
数据仿真
K-MEANS聚类算法
蒙特卡罗方法
服装归号
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Keywords
garment group customization
data simulation
K-means clustering algorithm
Monte Carlo method
garment sizing process
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分类号
TS941
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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